國有企業(yè)改革三年行動是過去三年落實國有企業(yè)改革“1+N”政策體系和頂層設(shè)計的具體施工圖，是可衡量、可考核、可檢驗、要辦事的。2022年是該項工作的收官之年，做好這項工作，對做強(qiáng)做優(yōu)做大國有經(jīng)濟(jì)，增強(qiáng)國有企業(yè)活力、提高效率，加快構(gòu)建新發(fā)展格局，都具有重要意義。國務(wù)院國資委將堅定不移狠抓國企改革的責(zé)任落實、重點舉措、典型示范，切實提升改革綜合成效，增強(qiáng)國有經(jīng)濟(jì)競爭力、創(chuàng)新力、控制力、影響力、抗風(fēng)險能力。

為推進(jìn)國企改革工作走深走實，引領(lǐng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，三峽集團(tuán)公司與達(dá)觀數(shù)據(jù)攜手研發(fā)建設(shè)智能化董事會運(yùn)行管理與評價系統(tǒng)（簡稱該系統(tǒng)），為集團(tuán)公司及各級子企業(yè)董事會相關(guān)業(yè)務(wù)提供信息化、智能化、人性化的智能管控平臺，保障各級企業(yè)董事會成員和董事會工作機(jī)構(gòu)可高效、便捷地開展董事會運(yùn)行管理與評價，有效提升董事會治理效能，下面就通過幾點介紹一下本系統(tǒng)的落地場景。

目前董事會業(yè)務(wù)面臨的關(guān)鍵問題

圖 1 業(yè)務(wù)困境

那么在明確了目前的業(yè)務(wù)痛點之后，解決這些難題的核心能力是什么？我們知道董事會的業(yè)務(wù)會涉及會議、調(diào)研、信息溝通、評價等，所以除了搭建一套完整的線上業(yè)務(wù)之外，這些業(yè)務(wù)會涉及大量的文本數(shù)據(jù)，比如議案材料、會議決議、會議記錄、調(diào)研材料、調(diào)研方案、調(diào)研報告、專項報告、董事會授權(quán)行權(quán)執(zhí)行報告等，因此要想該系統(tǒng)“好用”，非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)處理能力——NLP（自然語言理解）是系統(tǒng)建設(shè)的重中之重，下文就從幾個場景舉例介紹，智能手段為董事會業(yè)務(wù)系統(tǒng)帶來的變革。

NLP在該系統(tǒng)中的應(yīng)用

達(dá)觀自研NLP基礎(chǔ)平臺融合多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，結(jié)合達(dá)觀數(shù)據(jù)獨(dú)特的語義理解、分析引擎，能夠?qū)ξ谋緮?shù)據(jù)進(jìn)行詞匯級、句法級、篇章級的理解，一站式滿足用戶文本語義分析、文本審核、文本實體抽取、關(guān)系抽取、情感分析等需求，用戶無需擁有豐富的算法背景，僅需小樣本的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，即可通過平臺快速創(chuàng)建算法模型并使用。圖 2達(dá)觀NLP語義分析

達(dá)觀自研的智能化董事會管理與評價系統(tǒng)就是以NLP平臺為基礎(chǔ)，結(jié)合自研的OCR、知識圖譜、智能搜索等技術(shù)，能夠有效地把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)化，從而實現(xiàn)從海量且紛繁復(fù)雜的業(yè)務(wù)文本數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，幫助企業(yè)實現(xiàn)文本內(nèi)容審核、文本形式校驗、文本智能搜索、文本智能比對、企業(yè)制度知識圖譜查看、董事系統(tǒng)評價自動稽查等功能，從而使企業(yè)的董事會業(yè)務(wù)提高效率、科學(xué)決策、智能化管理的目標(biāo)。圖 3 達(dá)觀智能化董事會管理與評價系統(tǒng)架構(gòu)圖

智能化董事會系統(tǒng)功能介紹

01場景：制度、文檔智能搜索

該應(yīng)用場景基于ES智能搜索引擎結(jié)合NLP（自然語言處理）技術(shù)、OCR（光學(xué)字符識別）技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)智能化董事會系統(tǒng)日常的各種文檔的全文搜索，文章類型包括word、PDF、掃描件等各種非結(jié)構(gòu)化文檔；自主研發(fā)的ES智能搜索引擎能夠為董事會業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供豐富的智能應(yīng)用場景：包括董事業(yè)務(wù)篩選、拼音搜索、query糾錯提示、下拉提示、熱門搜索、推薦搜索、同義詞搜索、query歸一化（簡體/繁體識別、全角轉(zhuǎn)半角、阿拉伯?dāng)?shù)字與中文數(shù)字歸一化檢索）等多種業(yè)務(wù)場景的智能搜索。圖 4 支持query拼音檢索

圖 5 搜索query下拉提示

圖 6 搜索結(jié)果按照相關(guān)性/時間排序

圖 7 高亮顯示Query命中的標(biāo)題/全文

02場景：OCR智能解析、識別圖片內(nèi)容

通過自研的光學(xué)字符識別技術(shù)，實現(xiàn)圖片中的文字識別提取，能夠支持識別會議掃描件、圖片、證件照等多種格式，為智能搜索、董事會業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供圖片數(shù)據(jù)的智能加工，也能夠作為日常辦公小工具供業(yè)務(wù)人員進(jìn)行圖片的文字識別、提取。

圖 8 OCR文字識別

03場景：智能化解析文檔目錄

通過文檔審核系統(tǒng)能夠?qū)ξ臋n的目錄進(jìn)行識別與提取，支持的文檔類型有word、PDF，主要是為智能化董事會系統(tǒng)的文檔預(yù)覽提供目錄識別，協(xié)助業(yè)務(wù)人員進(jìn)行更方便的查看、審核業(yè)務(wù)文檔。

圖 9 文檔目錄提取

04場景：文檔內(nèi)容及形式審核

通過文檔智能審核系統(tǒng)能夠?qū)Χ聲芾硐到y(tǒng)的業(yè)務(wù)文檔進(jìn)行格式學(xué)習(xí)，能夠?qū)崿F(xiàn)文檔的智能化形式審核，包括文檔的序號、文檔的字體、文檔的行間隔，對于不符合三峽文檔規(guī)范的形式問題能夠進(jìn)行錯誤識別以及批注，業(yè)務(wù)用戶可以在線下載批注文檔，以便線下進(jìn)行文檔格式調(diào)整，從而避免了業(yè)務(wù)人員在日常工作過程中較易出現(xiàn)的文檔形式錯誤問題。

圖 10 文檔格式、內(nèi)容錯誤審核

圖 11 議案材料的完整性審核

05場景：智能化文本比對

通過文檔智能審核系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)文檔一對一、一對多的文本比對，能夠識別出不同文檔內(nèi)容的差異性并且能夠高亮與定位，用戶能夠便捷地自動查看到對比文件與原文件的不同之處。圖 12 文本比對

06場景：智能化文本內(nèi)容抽取與審核

使用達(dá)觀的智能文本處理系統(tǒng)，能夠通過對制度規(guī)范性文件的大模型學(xué)習(xí)，并檢測文件要素是否齊全，比如會議材料要素/附件有無缺失、會材料中的投資金額，會議材料的要素有無缺失，從而能夠?qū)崿F(xiàn)關(guān)鍵文件的智能審核。圖 13 授權(quán)執(zhí)行情況內(nèi)容抽取

圖 14 授權(quán)執(zhí)行情況內(nèi)容抽取后做統(tǒng)計分析

07場景：知識圖譜

以相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)文件及制度文件數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建了制度關(guān)系圖譜與董事人員畫像圖譜，從而實現(xiàn)了基于圖譜引用關(guān)系的的智能搜索以及關(guān)聯(lián)查詢。

圖 15 制度依據(jù)文件關(guān)系圖譜模式設(shè)計

圖 16 制度圖譜搜索效果

08場景：熱門推薦

能夠提供基于用戶行為數(shù)據(jù)的熱門推薦，通過用戶畫像分析，能夠知道用戶喜歡搜索哪些熱門query，為系統(tǒng)用戶拓展更多的熱搜query。圖 17 熱門搜索

09場景：相關(guān)推薦

能夠使用文本相似算法，在用戶搜索時提供類似的其他用戶的query，引導(dǎo)當(dāng)前用戶了解更多相關(guān)數(shù)據(jù)，從而增加搜索的召回率。當(dāng)用戶瀏覽文檔詳情時，使用文本相關(guān)性算法，把當(dāng)前文檔的標(biāo)題與其他文件標(biāo)題進(jìn)行比對，從而找出相關(guān)性較大的其他文件進(jìn)行推薦查看，其目的也是為了擴(kuò)展用戶的“知識面”，引導(dǎo)用戶了解更多相關(guān)數(shù)據(jù)。

圖 18 業(yè)務(wù)文檔的相關(guān)推薦

圖 19 制度的相關(guān)推薦

10場景：文件自動打標(biāo)簽

通過對董事相關(guān)業(yè)務(wù)材料進(jìn)行標(biāo)注、機(jī)器學(xué)習(xí)能夠?qū)ξ募M(jìn)行智能打標(biāo)，能夠讓系統(tǒng)用戶一目了然的看到核心內(nèi)容；也能夠根據(jù)材料標(biāo)簽做一些相關(guān)的推薦。

圖 20 材料打標(biāo)及推薦

圖 21 標(biāo)簽推薦

圖 22 自動生成業(yè)務(wù)文件

11場景：文件在線批注

通過達(dá)觀自研的文本標(biāo)注器功能，能夠通過劃選實現(xiàn)PDF、doc、dox格式文件的在線批注功能，系統(tǒng)應(yīng)用頁面有董事審核調(diào)研報告。

12場景：文件在線生成

能夠根據(jù)董事會日常辦公的文檔格式、模板自動生成相關(guān)的文件，幫助董辦人員自動生成日常辦公文件的編寫工作圖 23 自動生成會議請示示意圖

13場景：董事人才結(jié)構(gòu)實時分析

通過對專職相關(guān)人才庫數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、分析，自動生成專職董事人才結(jié)構(gòu)分析圖表，包含性別構(gòu)成分析、年齡及學(xué)歷構(gòu)成畢業(yè)院校分析、專業(yè)分析、專業(yè)技術(shù)職務(wù)分析、專業(yè)技能方向分析。圖 24 董事數(shù)據(jù)實時分析

14場景：履職情況自動匯總，圖表化展示

15場景：評價數(shù)據(jù)可考核、可衡量、自動計算

董事的系統(tǒng)評價支持純系統(tǒng)取值判斷，不僅能支持對接各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的日常工作留痕數(shù)據(jù)，也能夠?qū)Χ喾N等非結(jié)構(gòu)化文檔中做智能抽取、統(tǒng)計、分析，從而為董事相關(guān)的某些評價指標(biāo)的完成提供數(shù)據(jù)支撐，真正做到董事會工作及董事評價工作的可衡量、可考核、可檢驗。圖 25 系統(tǒng)評價指標(biāo)評分自動核算圖 26 系統(tǒng)評價自動稽查

16場景：自動生成董事會運(yùn)作評價

能夠通過圖表量化展示下級的董事會運(yùn)行評價，如企業(yè)排名、指標(biāo)平均分；可以根據(jù)實際的評價數(shù)據(jù)自動生成分析報告，具體如下圖所示。圖 27 董事會運(yùn)作評價自動分析

17場景：自動生成評價分析報告

可以根據(jù)實際的評價數(shù)據(jù)自動生成分析報告，從而減少業(yè)務(wù)人員的報告撰寫時間，具體如下圖所示。圖 28 系統(tǒng)評價報告自動生成

達(dá)觀數(shù)據(jù)始終秉持著“通達(dá)樂觀 務(wù)實求真”的理念，致力于成為中國第一的智能文本處理企業(yè)。自2015年成立以來，達(dá)觀一直專注于自主研發(fā)自然語言處理（NLP)、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、智能文檔處理（IDP）、光學(xué)字符識別（OCR）、機(jī)器人流程自動化（RPA）、知識圖譜等技術(shù)產(chǎn)品與服務(wù)，現(xiàn)已廣泛落地于金融、制造、地產(chǎn)、能源、通信、傳媒、醫(yī)藥、政務(wù)等領(lǐng)域，累積上千家知名政企客戶，未來也將持續(xù)穩(wěn)步發(fā)展，引領(lǐng)行業(yè)風(fēng)向，幫助更多的企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化和智能轉(zhuǎn)型，提高企業(yè)實效。