4月11日（本周四）晚上20點達觀數(shù)據(jù)CSO劉江賢，達觀數(shù)據(jù)智能推薦部總負責人于敬將圍繞本書和大家分享【企業(yè)級智能推薦系統(tǒng)原理及應(yīng)用實踐】。點擊下方“預(yù)約”按鈕或者掃描二維碼進行預(yù)約！直播間新書限時5折！

書籍簡介

《推薦系統(tǒng)：算法、案例與大模型》

為了解決推薦系統(tǒng)學習問題，這本書深入算法工程本質(zhì)，手把手實操項目代碼。內(nèi)容源自達觀數(shù)據(jù)真實行業(yè)案例，為讀者呈現(xiàn) B 端高頻規(guī)則和策略。大模型時代下的推薦系統(tǒng)如何發(fā)展，推薦系統(tǒng)未來的發(fā)展趨勢本書都有說明。

本書學習路線

全書共 8 篇 24 章，從不同角度介紹了推薦系統(tǒng)構(gòu)建的理論、方法、策略、案例，圍繞推薦系統(tǒng)在企業(yè)（特別是 B 端行業(yè)）中的應(yīng)用與實踐展開敘述。

第一部分，詳解推薦系統(tǒng)基礎(chǔ)，清晰、全面的推薦基礎(chǔ)知識。第二部分，詳解推薦系統(tǒng)核心算法。
第三部分，工程實踐與代碼實戰(zhàn)。

第四部分，行業(yè)案例通過真實行業(yè)案例，呈現(xiàn) B 端高頻規(guī)則和策略。

最后一部分，ChatGPT、大模型與推薦系統(tǒng)篇，通過洞悉未來趨勢，了解大模型時代下的推薦系統(tǒng)。

作者簡介

達觀數(shù)據(jù)高級技術(shù)顧問劉強，2009 年畢業(yè)于中國科學技術(shù)大學，有 15 年大數(shù)據(jù)與 AI 相關(guān)實踐經(jīng)驗。出版過暢銷書《構(gòu)建企業(yè)級推薦系統(tǒng)》，翻譯過《AI 革命》《認識 AI》《MongoDB性能調(diào)優(yōu)實戰(zhàn)》等優(yōu)秀作品，與達觀數(shù)據(jù)一同推動推薦系統(tǒng)及大模型技術(shù)在行業(yè)的落地。

達觀數(shù)據(jù)智能推薦部也一同參與撰寫該書行業(yè)案例部分，所開發(fā)的智能推薦平臺采用業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的“召回+排序+后處理+兜底”四段式推薦流程，提供了數(shù)百種內(nèi)置的召回策略、排序策略、推薦方案，同時支持策略、方案的自定義，滿足企業(yè)根據(jù)業(yè)務(wù)場景和規(guī)則自主配置推薦策略的需求，讓企業(yè)最大化實現(xiàn)自主可控的配置。實施案例豐富，廣泛服務(wù)于零售、金融、傳媒、政企、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的上千個客戶，在各行各業(yè)都有豐富的積累和實踐經(jīng)驗。

大咖推薦

達觀數(shù)據(jù)持續(xù)鉆研推薦系統(tǒng)技術(shù)，并為眾多企業(yè)成功部署了智能推薦系統(tǒng)，大幅提升了企業(yè)的運營效果和用戶體驗，積累了很多實戰(zhàn)經(jīng)驗。我很高興能向大家推薦這本著作，期望讀者能借此掌握企業(yè)級推薦系統(tǒng)的技術(shù)精髓，洞察推薦技術(shù)的未來演進方向。

——陳運文，達觀數(shù)據(jù)董事長，國家“萬人計劃”專家

本書針對企業(yè)環(huán)境下的推薦系統(tǒng)技術(shù)與應(yīng)用展開了系統(tǒng)介紹，同時討論了 ChatGPT 等生成式大語言模型在企業(yè)推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用，內(nèi)容豐富、案例翔實，是有志于從事企業(yè)推薦系統(tǒng)建設(shè)的人員不可或缺的參考書。

——肖仰華，復(fù)旦大學教授，上海市數(shù)據(jù)科學重點實驗室主任

本書圍繞推薦算法的工業(yè)化實踐展開深入討論，融入了作者多年的實踐經(jīng)驗。作者結(jié)合真實應(yīng)用需求給出了算法設(shè)計與代碼實現(xiàn)，推薦相關(guān)從業(yè)者閱讀。

——趙鑫，中國人民大學教授、博士生導師

本書以清晰而生動的方式，介紹了推薦系統(tǒng)的基本概念、算法，以及與大模型結(jié)合的前沿應(yīng)用。無論你是從事學術(shù)研究，還是致力于工業(yè)實踐，本書都會為你提供寶貴的知識和實用的技巧。

——胡亮，同濟大學教授，國家基金委優(yōu)秀青年

本書包含對企業(yè)推薦系統(tǒng)全面翔實的技術(shù)講解、典型應(yīng)用案例和大模型前沿趨勢展望，特別是對未來技術(shù)的企業(yè)責任與人文關(guān)懷的思考，令人印象深刻。不管你是推薦系統(tǒng)從業(yè)者，還是運營管理者，抑或技術(shù)研究者，這都是一本探討推薦系統(tǒng)全面實戰(zhàn)的 SOT A 好書。

——盧暾，復(fù)旦大學教授、社會計算研究中心主任

本書從算法原理、工程實踐等方面系統(tǒng)剖析了推薦系統(tǒng)的技術(shù)與應(yīng)用，其行業(yè)應(yīng)用成功經(jīng)驗極具參考價值，內(nèi)容翔實，干貨滿滿，值得推薦。

——段雪濤，百度主任架構(gòu)師、Feed??架構(gòu)負責人

本書出于實踐，用于實戰(zhàn)，內(nèi)容翔實，案例豐富，貼合時代，符合實際，是一本值得精讀的推薦算法寶典。

——石霖，中國信息通信研究院人工智能中心智能安全部主任

本書不僅全面介紹了推薦技術(shù)的方方面面，而且包含很多行業(yè)的企業(yè)應(yīng)用案例，還有大模型在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用探索與思考，是一本兼具全面性、實戰(zhàn)性和前沿性的好書。

——陳華清，美團機器學習專家

本書不同于市面上現(xiàn)有的推薦系統(tǒng)專題圖書，對經(jīng)典推薦問題的講解簡潔，且有實際案例，尤其增加了現(xiàn)今最火熱的大模型與推薦系統(tǒng)結(jié)合的內(nèi)容，可見這個有二十多年企業(yè)實踐應(yīng)用歷史的話題，也正在煥發(fā)新的生命力。

——陳開江，貝殼網(wǎng)事業(yè)線產(chǎn)品技術(shù)中心負責人