推動知識圖譜規(guī)范與應(yīng)用！達(dá)觀數(shù)據(jù)參與IEEE 標(biāo)準(zhǔn)《知識圖譜架構(gòu)》與《知識圖譜選型與實施指南》編制
近日，IEEE P2807標(biāo)準(zhǔn)《知識圖譜架構(gòu)》（Framework of Knowledge Graphs）第三次面對面會議在北京成功召開。會議由中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院主辦，來自知識圖譜領(lǐng)域相關(guān)開發(fā)商、系統(tǒng)集成商、用戶企業(yè)、科研院所、高校41家單位的共計50余名代表通過線上線下方式參與本次會議。作為中國知識圖譜領(lǐng)域代表廠商，達(dá)觀數(shù)據(jù)參與IEEE知識圖譜系列標(biāo)準(zhǔn)研制工作，積極推動知識圖譜在國內(nèi)的發(fā)展與規(guī)范。
IEEE知識圖譜標(biāo)準(zhǔn)工作組經(jīng)IEEE標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會批準(zhǔn)，主要開展知識圖譜框架、關(guān)鍵技術(shù)、性能指標(biāo)、典型應(yīng)用等領(lǐng)域方向的標(biāo)準(zhǔn)研制工作。本次會議重點探討了知識圖譜系統(tǒng)間知識交換協(xié)議，并成立了知識交換任務(wù)組。同時，工作組詳細(xì)討論了供應(yīng)商、集成商、用戶及生態(tài)合作伙伴各任務(wù)組的工作提案，并制定了后續(xù)修訂計劃。
與此同時，由中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院及知識圖譜產(chǎn)業(yè)推進(jìn)方陣（籌）主辦的《知識圖譜選型與實施指南》（以下簡稱“指南”）白皮書編制啟動會也同時舉行。達(dá)觀數(shù)據(jù)作為知識圖譜的代表廠商積極參與編寫《知識圖譜選型與實施指南》。
會上，中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院介紹了前期在知識圖譜標(biāo)準(zhǔn)研制、技術(shù)研究、產(chǎn)品測試與認(rèn)證等方面的工作基礎(chǔ)，并分享了指南的編制背景和初步大綱。指南作為知識圖譜產(chǎn)業(yè)推進(jìn)方陣（籌）和知識圖譜國家標(biāo)準(zhǔn)編制工作組年度成果物之一，旨在幫助企業(yè)正確認(rèn)識、選擇、實施和應(yīng)用知識圖譜，加深企業(yè)對知識圖譜相關(guān)系統(tǒng)的認(rèn)知，進(jìn)一步推進(jìn)知識圖譜在各領(lǐng)域的深化融合應(yīng)用。
與會專家就指南的需求和大綱展開了熱烈討論，對大綱的框架和細(xì)節(jié)內(nèi)容提出了修改意見。會上，初步明確指南將從用戶角度深入剖析知識圖譜的核心概念體系、技術(shù)與應(yīng)用優(yōu)勢、典型行業(yè)應(yīng)用、基礎(chǔ)能力評估體系、選型準(zhǔn)則和方法、實施路徑、管控和維護(hù)要求等內(nèi)容，并形成了任務(wù)分工和下一步編制工作重點。
作為知識圖譜領(lǐng)域的技術(shù)廠商，達(dá)觀數(shù)據(jù)積極參與中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院組織的編制活動，多次受邀參與討論會，為其提供了知識圖譜應(yīng)用案例。目前，達(dá)觀數(shù)據(jù)已在知識圖譜域研究多年，并以圍繞金融、制造等專業(yè)領(lǐng)域知識構(gòu)建了行業(yè)知識圖譜。會議中，達(dá)觀數(shù)據(jù)副總裁，知識圖譜團(tuán)隊負(fù)責(zé)人王文廣分享了達(dá)觀自主研發(fā)的、與業(yè)務(wù)深度結(jié)合的智能制造知識圖譜平臺，旨在幫助制造業(yè)在產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)可靠性等方面更好的進(jìn)行事前預(yù)防和事后分析工作，賦能智能制造企業(yè)傳承專家經(jīng)驗，構(gòu)建長效知識體系，實現(xiàn)知識資產(chǎn)的充分利用，激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力。
達(dá)觀智能制造知識圖譜平臺采用前沿的自然語言處理、知識圖譜、智能問答、知識推理、RPA等技術(shù)，打造了業(yè)內(nèi)首個面向智能制造領(lǐng)域的知識圖譜及其應(yīng)用平臺，為設(shè)備使用和產(chǎn)品生產(chǎn)制造提供失效與故障的智能歸因分析、知識獲取與發(fā)現(xiàn)、類案檢索、FTA和FMEA新模式和新知識的自動發(fā)現(xiàn)等知識型應(yīng)用。
目前，達(dá)觀智能制造知識圖譜平臺廣泛應(yīng)用于汽車工業(yè)、軍事裝備、核工業(yè)、電力電網(wǎng)、能源、消費電子、通信、集成電路、船舶制造、材料、航空航天、制藥、醫(yī)療設(shè)備、機(jī)械裝備、礦業(yè)、鋰電等領(lǐng)域，賦能企業(yè)向知識驅(qū)動轉(zhuǎn)型，激活企業(yè)創(chuàng)新能力，助力實現(xiàn)十四五規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)。
知識圖譜作為認(rèn)知智能的基石，對推進(jìn)各行業(yè)智能化的發(fā)展具有重要意義。達(dá)觀數(shù)據(jù)作為國內(nèi)人工智能領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)，將與行業(yè)內(nèi)專家與同行共同推動自然語言處理、知識圖譜和RPA在各領(lǐng)域的融合應(yīng)用，為知識圖譜產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系貢獻(xiàn)力量。
