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達觀動態(tài)

達觀愿與業(yè)內(nèi)同行分享 助力各企業(yè)在大數(shù)據(jù)浪潮來臨之際一起破浪前行

“數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表”新方法,智能知識管理提高企業(yè)資產(chǎn)管理

數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表:數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路

從2024年1月1日起,《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定》施行,信息化建設(shè)和知識可以轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)入表,企業(yè)總資本中智力資本占75%以上,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要性進一步提高。傳統(tǒng)財務(wù)管理模式難以全面、準確地衡量和管理數(shù)據(jù)資產(chǎn),導(dǎo)致企業(yè)資產(chǎn)估值不全,決策依據(jù)不足。智能知識管理作為知識管理與現(xiàn)代信息技術(shù)的深度融合,為數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表提供了強有力的支持。它不僅是對數(shù)據(jù)的簡單收集與整理,更通過智能化手段,深入挖掘數(shù)據(jù)背后的知識與價值,為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的計量、分類、評估提供科學(xué)依據(jù)。

智能知識管理:企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的新視角

知識管理作為連接數(shù)據(jù)資產(chǎn)與業(yè)務(wù)價值的橋梁,能夠促進數(shù)據(jù)資產(chǎn)的深度挖掘與利用。智能知識管理系統(tǒng)利用AI、大數(shù)據(jù)等先進技術(shù),實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的自動化收集、整理、分析與共享,通過智能知識管理,企業(yè)可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的信息和知識,為業(yè)務(wù)決策提供有力支持。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值重塑:智能知識管理通過對數(shù)據(jù)的深度分析,揭示數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系與規(guī)律,從而在財務(wù)數(shù)據(jù)、企業(yè)戰(zhàn)略決策、產(chǎn)品創(chuàng)新、市場洞察等多個維度更加準確地評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。

知識圖譜的構(gòu)建與應(yīng)用:基于智能知識管理構(gòu)建的知識圖譜,是企業(yè)知識資產(chǎn)的重要載體。它不僅能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的快速檢索與共享,還能夠通過可視化方式展現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,幫助企業(yè)員工更好地理解與應(yīng)用數(shù)據(jù),提升工作效率與創(chuàng)新能力。

決策支持系統(tǒng)的智能化升級:智能知識管理能夠與企業(yè)決策支持系統(tǒng)深度融合,提供基于數(shù)據(jù)的預(yù)測性分析與洞察,幫助企業(yè)快速把握市場動態(tài)與趨勢,為具體業(yè)務(wù)決策提供科學(xué)依據(jù),降低決策風險,提高決策效率。

安全與合規(guī)的雙重保障:在數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的過程中,智能知識管理還能夠提供全方位的安全與合規(guī)保障。通過數(shù)據(jù)加密、訪問控制、審計追蹤等技術(shù)手段,確保數(shù)據(jù)在傳輸、存儲、處理過程中的安全性與合規(guī)性,避免數(shù)據(jù)泄露與濫用等風險。

智能知識管理產(chǎn)品:數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的加速器

企業(yè)實施智能知識管理產(chǎn)品以助力數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的過程需遵循一定的策略與步驟。首先,明確企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的目標與需求;其次,選擇合適的智能知識管理產(chǎn)品并進行定制化部署;然后,進行數(shù)據(jù)的遷移與整合;接著,對員工進行系統(tǒng)操作培訓(xùn)以推動知識管理文化的形成;最后,根據(jù)使用反饋與業(yè)務(wù)需求持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)功能與服務(wù)。

目前,市場上已涌現(xiàn)出多款智能知識管理產(chǎn)品,它們各具特色、功能豐富,能夠滿足不同企業(yè)的需求,這些產(chǎn)品通過提供數(shù)據(jù)整合與清洗、知識圖譜構(gòu)建、智能分析與洞察等功能,助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的高效管理。達觀智能知識管理系統(tǒng),從財報三表的功能方向入手,全面賦能知識資產(chǎn)管理各核心流程。

01知識資產(chǎn)匯總和治理

通過構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,將數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行分級分類處理,打造數(shù)據(jù)資產(chǎn)多維度標簽體系的方式為企業(yè)提供安全,合規(guī)的治理措施。同時支持多部門資產(chǎn)協(xié)同管理,支持IT、財務(wù)、市場、采購等多部門協(xié)同管理,全面實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的批量合規(guī)管理。
02知識資產(chǎn)定價和分析

根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分類體系和應(yīng)用體系對于企業(yè)知識數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行價值評估,在評估標準方面,達觀數(shù)據(jù)采用多維度的方式對于知識數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行評估,從數(shù)據(jù)來源的重要性、數(shù)據(jù)質(zhì)量、時效性,對業(yè)務(wù)的貢獻程度、稀缺性等維度進行價值評估,確保數(shù)據(jù)知識資產(chǎn)價值評估的合理性、必要性和科學(xué)性。
03知識資產(chǎn)交易和變現(xiàn)

支持企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)共享并提供服務(wù),提供輸出給內(nèi)部客戶的服務(wù),例如將新產(chǎn)品的研發(fā)資料輸出給內(nèi)部客戶提供參考。同時全面支撐數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表,提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)查詢和可視化分析服務(wù)。建設(shè)性地將數(shù)據(jù)資產(chǎn)納入財務(wù)報銷指標,全面助力改善財務(wù)表現(xiàn)。

通過智能知識管理產(chǎn)品助力數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表,企業(yè)可以顯著提升資產(chǎn)價值、提高決策效率、增強創(chuàng)新能力并提升市場競爭力,完成智能數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推動新質(zhì)生產(chǎn)力建設(shè)。