財(cái)務(wù)是企業(yè)的生命線，財(cái)務(wù)管理更是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中的核心環(huán)節(jié)。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的不斷發(fā)展和深入應(yīng)用，財(cái)務(wù)數(shù)字化、智能化建設(shè)已成為當(dāng)今企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中極其重要的一部分。今年2月，國(guó)務(wù)院國(guó)資委印發(fā)《關(guān)于中央企業(yè)加快建設(shè)世界一流財(cái)務(wù)管理體系的指導(dǎo)意見(jiàn)》，要求企業(yè)積極探索依托財(cái)務(wù)共享實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效路徑，主動(dòng)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)，充分發(fā)揮財(cái)務(wù)作為天然數(shù)據(jù)中心的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)財(cái)務(wù)管理從信息化向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

某世界500強(qiáng)、中國(guó)行業(yè)龍頭上市企業(yè)，為迫切解決財(cái)務(wù)審核面臨的問(wèn)題，提高財(cái)務(wù)職能的運(yùn)營(yíng)效率、成本控制、業(yè)務(wù)支持及價(jià)值創(chuàng)造能力。在深入調(diào)研和了解達(dá)觀財(cái)務(wù)智能審核平臺(tái)功能和優(yōu)勢(shì)之后，雙方開(kāi)展深入合作，在不改變現(xiàn)有財(cái)務(wù)共享中心業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)功能的前提下，達(dá)觀數(shù)據(jù)為其構(gòu)建了基于人工智能技術(shù)的財(cái)務(wù)智能審核平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)采集-規(guī)則構(gòu)建-自動(dòng)審核-數(shù)據(jù)分析”全過(guò)程財(cái)務(wù)智能審核與分析，助力企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化建設(shè)，推動(dòng)公司逐步實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理中長(zhǎng)期目標(biāo)，促進(jìn)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)一體化和協(xié)同化管理，以承載全球化戰(zhàn)略下千億級(jí)大型企業(yè)的財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)重任。

問(wèn)題與挑戰(zhàn)?

該大型企業(yè)目前控股分子公司800余家，企業(yè)員工近10萬(wàn)余人，企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心（FSSC）承擔(dān)了該企業(yè)財(cái)務(wù)集中處理與管控工作。其中，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員平均每天需要處理和審核上萬(wàn)筆財(cái)務(wù)單據(jù)。隨著公司業(yè)務(wù)規(guī)模的不斷發(fā)展，需要處理的報(bào)銷事項(xiàng)、財(cái)務(wù)票據(jù)和業(yè)務(wù)單據(jù)越來(lái)越多；與此同時(shí)，企業(yè)內(nèi)部對(duì)財(cái)務(wù)管理的精細(xì)化水平要求越來(lái)越高，迫切需要提高財(cái)務(wù)工作效率和工作質(zhì)量，過(guò)去依靠人工進(jìn)行財(cái)務(wù)審核的傳統(tǒng)模式則面臨著諸多問(wèn)題和挑戰(zhàn)：

01單據(jù)種類繁多，人工效率低

財(cái)務(wù)共享中心需要處理日常費(fèi)用、采購(gòu)結(jié)算、預(yù)付款等多種單據(jù)類型，每天需要審核數(shù)萬(wàn)張影像附件，包括增值稅發(fā)票、交通票、住宿票、各類水單、證照、購(gòu)置申請(qǐng)表、付款委托書(shū)、資產(chǎn)驗(yàn)收單等近40多種單據(jù)和附件，此外還包括近百種合同文檔。傳統(tǒng)人工審核耗時(shí)較多，工作時(shí)間長(zhǎng)，且人員流動(dòng)等多種因素影響，導(dǎo)致審核效率低下，無(wú)法很好滿足日常報(bào)銷需求。

02審核規(guī)則繁雜，出錯(cuò)率高

企業(yè)各分子公司、下屬機(jī)構(gòu)和不同業(yè)務(wù)板塊存在不同的財(cái)務(wù)審核規(guī)則，日常費(fèi)用、采購(gòu)結(jié)算、預(yù)付款等單據(jù)涉及近千種業(yè)務(wù)事項(xiàng)，從而導(dǎo)致整個(gè)審核規(guī)則類型復(fù)雜、數(shù)量繁多；此外國(guó)家稅務(wù)部門(mén)、財(cái)政部門(mén)、總公司和分子公司下發(fā)的各種政策、標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則經(jīng)常發(fā)生變化。人工審核對(duì)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)依賴性較大，審核標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一和規(guī)范，導(dǎo)致審核難度增加，出錯(cuò)率大。

03財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)缺失，無(wú)法深入分析

傳統(tǒng)人工進(jìn)行財(cái)務(wù)影像單據(jù)和附件的識(shí)別審核，無(wú)法全面、完整、準(zhǔn)確地采集和沉淀財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，導(dǎo)致財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)缺失，無(wú)法滿足企業(yè)會(huì)計(jì)核算、資產(chǎn)價(jià)值管理、財(cái)務(wù)報(bào)告分析等方面的數(shù)據(jù)挖掘需求，進(jìn)而無(wú)法充分將企業(yè)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)結(jié)合起來(lái)，深入分析企業(yè)財(cái)務(wù)現(xiàn)狀和業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)，無(wú)法高效支撐企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策。

達(dá)觀財(cái)務(wù)智能審核平臺(tái)

達(dá)觀數(shù)據(jù)通過(guò)融合先進(jìn)的OCR光學(xué)字符識(shí)別、NLP自然語(yǔ)言處理、KG知識(shí)圖譜、RPA機(jī)器人流程自動(dòng)化等人工智能、自動(dòng)化技術(shù)和財(cái)稅業(yè)務(wù)知識(shí)，為該企業(yè)量身打造財(cái)務(wù)智能審核平臺(tái)。該平臺(tái)首先對(duì)財(cái)務(wù)票據(jù)、單據(jù)、合同文檔等影像附件進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，提取財(cái)務(wù)需求數(shù)據(jù)；然后依托企業(yè)財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則，對(duì)財(cái)務(wù)審核普通規(guī)則、條件規(guī)則、多級(jí)規(guī)則、交叉核算、臺(tái)賬數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)審核、第三方數(shù)據(jù)信息匹配等多種審核規(guī)則進(jìn)行可視化配置和規(guī)則庫(kù)構(gòu)建，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)真實(shí)性、完整性、合規(guī)性、一致性、時(shí)效性等維度進(jìn)行全面審核；最后基于多維財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建業(yè)財(cái)融合的財(cái)務(wù)分析體系，自動(dòng)生成企業(yè)財(cái)務(wù)分析報(bào)告。

達(dá)觀財(cái)務(wù)智能務(wù)審核平臺(tái)

01AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)影像數(shù)據(jù)提取

在本項(xiàng)目中，充分依托達(dá)觀業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理深度融合的技術(shù)，并結(jié)合千億級(jí)行業(yè)語(yǔ)料積累，實(shí)現(xiàn)對(duì)增值稅發(fā)票、高鐵票、出租車票、飛機(jī)票、通用機(jī)打發(fā)票、定額發(fā)票、汽車票等各類制式發(fā)票，同時(shí)對(duì)各類水單、收據(jù)、回單、憑證、行程單、購(gòu)置申請(qǐng)表、付款委托書(shū)、資產(chǎn)驗(yàn)收單以及合同文檔等非標(biāo)準(zhǔn)單據(jù)和附件進(jìn)行了精準(zhǔn)識(shí)別和關(guān)鍵信息自動(dòng)提取。

企業(yè)常見(jiàn)的各類財(cái)務(wù)影像附件

AI技術(shù)支持各類財(cái)務(wù)影像附件識(shí)別和提取

02多維智審引擎實(shí)現(xiàn)規(guī)則自動(dòng)審核

達(dá)觀財(cái)務(wù)智能審核平臺(tái)深度融合財(cái)稅行業(yè)知識(shí)，支持零代碼、可視化地進(jìn)行財(cái)務(wù)審核規(guī)則的配置，同時(shí)結(jié)合達(dá)觀先進(jìn)的知識(shí)圖譜技術(shù)，在本項(xiàng)目中完成了4000多條財(cái)務(wù)審核規(guī)則和1800余種會(huì)計(jì)科目校驗(yàn)規(guī)則梳理，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)規(guī)則庫(kù)構(gòu)建和規(guī)則關(guān)聯(lián)分析，并可根據(jù)用戶業(yè)務(wù)需求，靈活進(jìn)行規(guī)則配置變更和版本修改，審核規(guī)則發(fā)布后可秒級(jí)響應(yīng)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)整個(gè)財(cái)務(wù)審核過(guò)程精細(xì)化、智能化。

財(cái)務(wù)智能審核平臺(tái)實(shí)現(xiàn)多維度財(cái)務(wù)規(guī)則審核

03構(gòu)建業(yè)財(cái)融合的財(cái)務(wù)分析體系

在全面、完整、準(zhǔn)確地采集財(cái)務(wù)影像數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，達(dá)觀數(shù)據(jù)基于多維財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建業(yè)財(cái)融合的財(cái)務(wù)分析體系，自動(dòng)生成企業(yè)財(cái)務(wù)分析報(bào)告，更好地用財(cái)務(wù)語(yǔ)言反映企業(yè)發(fā)展生態(tài)，滿足企業(yè)會(huì)計(jì)核算、資產(chǎn)價(jià)值管理、經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀洞察的分析需求，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、技術(shù)一體化管控和協(xié)同優(yōu)化。

企業(yè)財(cái)務(wù)管理數(shù)智化轉(zhuǎn)型

達(dá)觀數(shù)據(jù)為該企業(yè)成功建設(shè)財(cái)務(wù)智能審核平臺(tái)之后，極大提高了財(cái)務(wù)審核效率，為企業(yè)帶來(lái)了巨大的經(jīng)濟(jì)收益，也有效推動(dòng)了企業(yè)財(cái)務(wù)管理從信息化向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

01極大提升審核效率，降低運(yùn)營(yíng)成本

達(dá)觀財(cái)務(wù)智能審核平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了單據(jù)審核秒級(jí)處理，完整的單據(jù)審核時(shí)間由傳統(tǒng)的每筆財(cái)務(wù)單據(jù)審核約5分鐘縮短至每筆不超過(guò)1分鐘，審核效率提升5倍以上，極大縮短審核時(shí)間，有效降低了人力成本和時(shí)間成本，也促進(jìn)財(cái)務(wù)人員向高價(jià)值分析工作轉(zhuǎn)型，降低人員離職率。

02規(guī)范財(cái)務(wù)規(guī)則管理，提高審核質(zhì)量

基于達(dá)觀財(cái)務(wù)智能審核平臺(tái)，可以有效規(guī)范財(cái)務(wù)規(guī)則管理，便于財(cái)務(wù)人員對(duì)審核規(guī)則進(jìn)行精細(xì)化梳理、靈活配置和不斷沉淀，減少傳統(tǒng)人工審核標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、規(guī)則不明確和審核出錯(cuò)率高等問(wèn)題，從而有效提高財(cái)務(wù)審核質(zhì)量，促進(jìn)財(cái)務(wù)審核過(guò)程精細(xì)化、智能化。

03科學(xué)沉淀財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，發(fā)揮資產(chǎn)價(jià)值

通過(guò)達(dá)觀數(shù)據(jù)先進(jìn)的OCR、NLP等技術(shù)，全面實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)影像附件的識(shí)別和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集，從而推動(dòng)企業(yè)業(yè)財(cái)融合，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資產(chǎn)價(jià)值化，有效推進(jìn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策由經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)向數(shù)據(jù)洞察轉(zhuǎn)變，進(jìn)而高效、科學(xué)地支撐企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策。

達(dá)觀數(shù)據(jù)擁有行業(yè)領(lǐng)先的AI技術(shù)和豐富的財(cái)稅業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)

目前，達(dá)觀數(shù)據(jù)已服務(wù)上百家大型企業(yè)財(cái)務(wù)智能化建設(shè)，基于達(dá)觀數(shù)據(jù)自主研發(fā)、業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的智能文本處理（IDP）、光學(xué)字符識(shí)別（OCR）、機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）、搜索推薦與知識(shí)圖譜（KG）等系統(tǒng)和豐富的財(cái)稅行業(yè)項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)，必將繼續(xù)深化智能化技術(shù)在財(cái)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用，賦能更多復(fù)雜財(cái)務(wù)審核場(chǎng)景，推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理從信息化向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。