社區(qū)公共安全治理探索：達(dá)觀輿情信息智能處理解決方案
改革開放30多年來,我國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,人民生活水平不斷提高,社會(huì)面貌也發(fā)生了翻天覆地的變化。但是隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的轉(zhuǎn)型,社會(huì)治理問題的嚴(yán)峻性逐漸凸顯。社區(qū)是最基層的社會(huì)單元，是社會(huì)治理的“基石”，是實(shí)現(xiàn)社會(huì)和諧穩(wěn)定的基礎(chǔ)與保證，而社區(qū)公共安全治理則是社區(qū)治理系統(tǒng)中至關(guān)重要的一環(huán)。社區(qū)和諧的公共環(huán)境，是社區(qū)人民安居樂業(yè)的基礎(chǔ)。如何正確有效并及時(shí)處理和化解社區(qū)公共安全問題，是各地基層政府機(jī)構(gòu)非常重視的工作內(nèi)容。
輿情信息分析與處理工作是社區(qū)公共安全治理中至關(guān)重要的一環(huán)。目前輿情信息相關(guān)工作多為人工處理或者傳統(tǒng)信息系統(tǒng)處理，部分地區(qū)存在工作量大且人手不足的問題，為輿情信息分析與處理工作帶來了一定的挑戰(zhàn)與困難：1、信息來源渠道眾多，數(shù)量龐大，甄別困難；
2、人工篩查、分析比對、串并處理等工作耗時(shí)耗力，同時(shí)也可能存在遺漏、發(fā)現(xiàn)滯后等問題；
3、輿情信息分析與研判需要敏銳的眼光和豐富的工作經(jīng)驗(yàn)，對基層工作人員專業(yè)能力有較高要求。
二、基于達(dá)觀NLP自然語言處理技術(shù)的社區(qū)公共安全治理系統(tǒng)
自然語言處理技術(shù)（以下簡稱“NLP”）能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間有效的通信，是人工智能技術(shù)（AI）領(lǐng)域重要的一條分支。達(dá)觀數(shù)據(jù)自研的NLP擁有多項(xiàng)專利技術(shù)，包含大量語料的數(shù)據(jù)庫和豐富的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，其價(jià)值在多個(gè)領(lǐng)域得到過實(shí)踐與證明。某社區(qū)基層政府單位通過運(yùn)用達(dá)觀輿情信息智能處理系統(tǒng)，對輿情進(jìn)行智能分析、提取、評估、預(yù)測，及時(shí)有效地處理基層風(fēng)險(xiǎn)事件輿情信息，并輔助相關(guān)業(yè)務(wù)部門完成輿情分析與研判工作。
通常情況下，社區(qū)的輿情信息來源于多個(gè)部門（如派出所、社事局、社區(qū)街道辦等），數(shù)據(jù)量大、維度多、數(shù)據(jù)質(zhì)量不一。如何在紛雜的信息中提取有效數(shù)據(jù)，是對信息進(jìn)行準(zhǔn)確分析，提供輔助決策必不可少的前提。達(dá)觀輿情信息智能處理系統(tǒng)依托多年落地經(jīng)驗(yàn)，能夠從多來源、多維度社區(qū)信息中提取關(guān)于社區(qū)公共安全治理領(lǐng)域的信息，通過深度學(xué)習(xí)進(jìn)行智能分類，然后對信息要素進(jìn)行精準(zhǔn)抽?。ㄈ纾喝?、事、地、物、組織、原因等），并通過語義分析技術(shù)，對提取內(nèi)容進(jìn)行糾錯(cuò)，之后對抽取的結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)格式處理與清洗，從而提高抽取信息與分類結(jié)果的準(zhǔn)確性，為下一步的信息融合提供數(shù)據(jù)支持（見圖1所示）。
由于信息來源眾多，相關(guān)工作人員對信息進(jìn)行研判分析時(shí)，可能存在遺漏或者發(fā)現(xiàn)滯后的問題，同時(shí)也可能存在同一個(gè)或者同一類信息多次上報(bào)，進(jìn)行重復(fù)分析，導(dǎo)致了工作效率和準(zhǔn)確度的降低?；谶_(dá)觀輿情信息智能處理系統(tǒng)，則可根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)的事件關(guān)注方向，基于信息提取要素，按照組織機(jī)構(gòu)、涉穩(wěn)領(lǐng)域、根本原因等多個(gè)研判維度進(jìn)行信息甄別，并融合成社區(qū)公共安全風(fēng)險(xiǎn)事件，極大地減少了重復(fù)信息對事件分析研判的影響（見圖2所示）。
一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)事件的影響程度往往基于人工判斷，而基層工作人員對于風(fēng)險(xiǎn)事件的影響程度可能無法做出合理評估；同時(shí)，由于專業(yè)知識(shí)不足或工作考核等因素影響，也可能存在“大事小報(bào)”，“小事不報(bào)”的情況發(fā)生，導(dǎo)致事件未提前引起相關(guān)部門的有效關(guān)注，直至事件影響擴(kuò)大后才匆忙處理。因此，基于相關(guān)業(yè)務(wù)場景研發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)事件智能評估辦法，可智能、精準(zhǔn)地評估風(fēng)險(xiǎn)事件的影響，從而提前、快速處置。風(fēng)險(xiǎn)事件智能評估辦法是基于達(dá)觀數(shù)據(jù)層次分析法（The analytic hierarchy process）打造，是解決多目標(biāo)、復(fù)雜問題定性與定量相結(jié)合的決策分析方法。通過四個(gè)步驟：層次結(jié)構(gòu)模型建立、判斷矩陣構(gòu)造、層次排序及其一致性檢驗(yàn)、評分體系方法構(gòu)建，完成風(fēng)險(xiǎn)事件的風(fēng)險(xiǎn)影響評估（見圖3所示）。
三、人工智能技術(shù)助力社區(qū)公共安全治理工作智能化發(fā)展
達(dá)觀數(shù)據(jù)輿情信息智能處理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了從多源海量數(shù)據(jù)中快速提取信息要素并高效完成智能分析；同時(shí)基于AI算法和專家經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ停瑢κ录L(fēng)險(xiǎn)級(jí)別及時(shí)進(jìn)行準(zhǔn)確評估和預(yù)測，輿情信息處理工作也由原來的人工處理改變?yōu)闄C(jī)器的自動(dòng)研判工作模式，極大的提高了工作效率，也避免了人為因素導(dǎo)致的研判不標(biāo)準(zhǔn)，真正做到客觀透明。目前，達(dá)觀輿情信息智能處理系統(tǒng)已應(yīng)用在某城市多個(gè)行政區(qū)的相關(guān)政務(wù)系統(tǒng)中。雖然社區(qū)公共安全治理工作千頭萬緒、內(nèi)容龐雜，各種挑戰(zhàn)層出不窮，但是相信在未來，通過借助大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)賦能治理業(yè)務(wù)，進(jìn)行不斷的探索，其價(jià)值將會(huì)在更多的場景使用，積極助力社區(qū)治理的數(shù)字化與智能化升級(jí)，為社區(qū)公共安全治理工作開辟新天地。
