近日，第七屆“達(dá)觀杯”智能文檔版面分析多模態(tài)數(shù)據(jù)處理算法競賽頒獎(jiǎng)典禮在市北高新園區(qū)順利舉辦。本次競賽也是“數(shù)融萬物 智算未來”2023年智能分析算法專項(xiàng)職工勞動(dòng)和技能競賽。上海市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事長周傲英，復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、上海市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)多媒體專委會(huì)主任路紅，達(dá)觀數(shù)據(jù)首席戰(zhàn)略官劉江賢，達(dá)觀數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人紀(jì)傳俊等人出席活動(dòng)，并做現(xiàn)場報(bào)告。

本次競賽是在市總工會(huì)、市經(jīng)信委、市科協(xié)、靜安區(qū)委、區(qū)政府、市大數(shù)據(jù)中心、上海數(shù)據(jù)集團(tuán)指導(dǎo)下，由區(qū)總工會(huì)、區(qū)科協(xié)主辦，市北高新集團(tuán)、達(dá)觀數(shù)據(jù)聯(lián)合承辦，由上海計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)、各行業(yè)協(xié)會(huì)、研究院、實(shí)驗(yàn)室共同組織。競賽以《智能文檔版面分析多模態(tài)數(shù)據(jù)處理》為賽題，共吸引來自230余所不同高校的算法精英632人，組成579支隊(duì)伍參賽，期間選手共完成了1712次提交。經(jīng)過幾個(gè)月的激烈角逐，也公布了最終獲獎(jiǎng)選手。其中，來自米思米(中國)精密機(jī)械貿(mào)易有限公司的Colt團(tuán)隊(duì)從近千名參賽選手中脫穎而出榮獲冠軍。

頒發(fā)聘書?

從項(xiàng)目的篩選評(píng)審到隊(duì)伍培育再到應(yīng)用落地，得到了眾多行業(yè)專家的鼎力支持和專業(yè)指導(dǎo)，閉幕式現(xiàn)場為此次大賽的專家組評(píng)委頒發(fā)聘書，聘任上海市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事長周傲英，復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、上海市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)多媒體專委會(huì)主任路紅、達(dá)觀數(shù)據(jù)董事長兼CEO陳運(yùn)文為市北高新大數(shù)據(jù)行業(yè)職工勞動(dòng)和技能競賽智庫專家。

從左至右：靜安區(qū)總工會(huì)副主席黃亞芳，達(dá)觀數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人紀(jì)傳俊（代陳運(yùn)文領(lǐng)?。?，上海市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事長周傲英，復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、上海市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)多媒體專委會(huì)主任路紅

簽約儀式?

活動(dòng)現(xiàn)場，上海市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)與市北高新集團(tuán)簽訂了合作意向書。此次簽約將進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，加快培育高素質(zhì)的創(chuàng)新型、應(yīng)用型、復(fù)合型人才隊(duì)伍，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，為雙方在數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等領(lǐng)域的進(jìn)一步合作打開新的篇章。

從左至右：上海市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事長周傲英，復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、上海市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)多媒體專委會(huì)主任路紅，市北高新聚能灣國家級(jí)孵化器總經(jīng)理黃猛、上海市北高新（集團(tuán)）有限公司黨委書記、董事長羅嵐

?主題演講?

上海市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事長周傲英以“數(shù)據(jù)要素與數(shù)字經(jīng)濟(jì)——重新認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)”為主題展開分享。他提到，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，應(yīng)該從數(shù)據(jù)之“用、術(shù)、器、道”全面正確地認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)，認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)治理的前提，數(shù)據(jù)治理是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)代命題。數(shù)據(jù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中具有巨大的價(jià)值和作用。它是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心資源，可以為企業(yè)、政府和個(gè)人提供洞察力、創(chuàng)新和增長機(jī)會(huì)。數(shù)據(jù)對(duì)決策、創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)都起著關(guān)鍵作用。因此，為了更好地利用數(shù)據(jù)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，需要建立健全的數(shù)據(jù)集合和管理體系，加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力，推動(dòng)數(shù)據(jù)開放和共享，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，以及加強(qiáng)數(shù)據(jù)教育和意識(shí)培養(yǎng)。這些措施，可以更有效地利用數(shù)據(jù)資源，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長，并實(shí)現(xiàn)更加智能和創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。數(shù)據(jù)將繼續(xù)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心驅(qū)動(dòng)力，為各個(gè)領(lǐng)域帶來巨大的機(jī)遇和改變。

達(dá)觀數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人紀(jì)傳俊圍繞“大語言模型與AIGC創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用落地”進(jìn)行演講分享。他介紹到達(dá)觀數(shù)據(jù)作為一家智能文本處理領(lǐng)域內(nèi)國家首家專精特新小巨人企業(yè)，自主研發(fā)、可控的智能文本處理技術(shù)——“曹植”大模型，其優(yōu)勢(shì)在于長文本、多語言、垂直化。為了讓大模型更好的落地，達(dá)觀數(shù)據(jù)也推出了曹植大模型一體機(jī)，可在企業(yè)內(nèi)部一鍵部署。能同時(shí)為多種垂直大模型業(yè)務(wù)提供文檔智能審閱、智能知識(shí)管理、知識(shí)搜索與問答、文檔智能寫作、智能推薦等智能化服務(wù)，支持和具備安全便捷的AI訓(xùn)練、推理、長文檔寫作、機(jī)器翻譯、語義分析審核、知識(shí)問答、text-to-SQL等場景功能應(yīng)用，助力企業(yè)降本增效，實(shí)現(xiàn)智能管控。

獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)一覽

賽題情況概要

本屆“達(dá)觀杯”提供了4千余張文檔版面的標(biāo)注數(shù)據(jù)，并提供了OCR結(jié)果作為輔助數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過人工標(biāo)注、校對(duì)，已經(jīng)形成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)全部來自真實(shí)文檔數(shù)據(jù)，包括11種類別，11種類別的數(shù)據(jù)量分布不平衡。本次比賽的評(píng)價(jià)指標(biāo)為COCO AP@IoU=.50:.05:.95。從label分布和數(shù)據(jù)標(biāo)注分布可以看出數(shù)據(jù)中類別目標(biāo)尺寸和分布不均衡，基于圖像和文本信息，可選擇的技術(shù)方案也眾多。

從獲獎(jiǎng)選手方案看，參賽團(tuán)隊(duì)主要采用類似baseline的思路，從目標(biāo)檢測(cè)的角度來解決問題，包括單階段和二階段的方案，還有的團(tuán)隊(duì)使用了分割模型和多模態(tài)信息。本次競賽中，選手們普遍反映文檔場景中目標(biāo)尺寸的差異和類別標(biāo)簽的不均衡是競賽的難點(diǎn)，因此大部分團(tuán)隊(duì)采用了基于CBNet的多模型融合策略，并精心設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法和anchor ratio來適配文檔場景，也有團(tuán)隊(duì)選擇baseline的升級(jí)模型進(jìn)行延伸探索，均取得了較好的成績。

冠軍選手報(bào)告

來自米思米(中國)精密機(jī)械貿(mào)易有限公司的冠軍選手Colt團(tuán)隊(duì)采用了Co-DINO單模型，通過數(shù)據(jù)集增強(qiáng)、樣本均衡和模型結(jié)構(gòu)等方面的優(yōu)化，相較于官方baseline取得了顯著的提升。針對(duì)本次數(shù)據(jù)的類別不均衡和文檔數(shù)據(jù)的特性，他們?cè)O(shè)計(jì)了適用的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方案，充分展現(xiàn)了query-based檢測(cè)模型在文檔版面分析中的卓越優(yōu)勢(shì)。最終，他們以未進(jìn)行融合和后處理的單模型取得了出色的效果，展示出了該模型在實(shí)際應(yīng)用中的可靠性和實(shí)用性。

?頒獎(jiǎng)典禮?

靜安區(qū)總工會(huì)黨組書記、副主席許俊、上海市大數(shù)據(jù)中心工會(huì)主席任委立、上海浦江數(shù)鏈數(shù)字科技有限公司總經(jīng)理王虎、靜安區(qū)科委副主任王宏彪共同為參賽獲獎(jiǎng)隊(duì)伍代表現(xiàn)場頒獎(jiǎng)。本次賽題獲獎(jiǎng)隊(duì)伍將獲得達(dá)觀數(shù)據(jù)提供的評(píng)測(cè)獎(jiǎng)金、大賽榮譽(yù)證書及獎(jiǎng)杯。

至此，“數(shù)融萬物智算未來”2023年智能分析算法專項(xiàng)職工勞動(dòng)和技能競賽暨第七屆“達(dá)觀杯”算法競賽圓滿落幕。作為國內(nèi)領(lǐng)先的智能文本處理企業(yè)，達(dá)觀數(shù)據(jù)連續(xù)七年主辦全球性人工智能算法競賽“達(dá)觀杯”，在該領(lǐng)域引起了廣泛的關(guān)注。如今，“達(dá)觀杯”已經(jīng)成為國內(nèi)語義理解領(lǐng)域最重要的算法競賽之一。達(dá)觀數(shù)據(jù)堅(jiān)持將技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展緊密結(jié)合，不斷為各行業(yè)提供技術(shù)支持，并積極挖掘人工智能領(lǐng)域的優(yōu)秀人才，為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)發(fā)展作出了卓越貢獻(xiàn)。期待下一屆“達(dá)觀杯”再次精彩紛呈，共同見證這一盛大的科技峰會(huì)！