近年來(lái)，在心血管和結(jié)構(gòu)性心臟病領(lǐng)域，高新醫(yī)療器械的臨床應(yīng)用顯得越來(lái)越迫切，然而，現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)相關(guān)心血管醫(yī)療器械的研究國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)醫(yī)療器械企業(yè)在實(shí)際產(chǎn)品創(chuàng)新和功能優(yōu)化的過(guò)程中。

針對(duì)于現(xiàn)有專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的管理問(wèn)題還處于半封閉狀態(tài)，出于安全性和知識(shí)產(chǎn)權(quán)等方面的因素考慮，傳統(tǒng)醫(yī)療器械廠(chǎng)商在進(jìn)行醫(yī)療產(chǎn)品文檔管理中設(shè)置了非常嚴(yán)格的訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限，僅限小部分人員可以查閱，這就勢(shì)必導(dǎo)致很多可以應(yīng)用在相通領(lǐng)域的關(guān)鍵性技術(shù)和知識(shí)無(wú)法在企業(yè)內(nèi)部得到充分的復(fù)用和傳承，從而在一定程度上減緩了醫(yī)療器械生產(chǎn)企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新迭代和快速發(fā)展的進(jìn)程。例如，心脈和冠脈部門(mén)在涉及到同一類(lèi)型導(dǎo)絲產(chǎn)品問(wèn)題時(shí)，由于信息知識(shí)不對(duì)齊，問(wèn)題處理的效率會(huì)大幅度降低。

達(dá)觀(guān)數(shù)據(jù)作為業(yè)內(nèi)首個(gè)利用知識(shí)圖譜技術(shù)賦能醫(yī)療領(lǐng)域產(chǎn)品數(shù)據(jù)圖譜化應(yīng)用服務(wù)的人工智能企業(yè)，基于對(duì)醫(yī)療產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景的深入理解，借助達(dá)觀(guān)淵海知識(shí)圖譜為基礎(chǔ)，運(yùn)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)從企業(yè)的醫(yī)療產(chǎn)品相關(guān)的技術(shù)、工藝、性能、材料、部件等文檔數(shù)據(jù)中，將其中有價(jià)值的數(shù)據(jù)知識(shí)和歷史經(jīng)驗(yàn)提取出來(lái)，然后通過(guò)有效的組織構(gòu)建成醫(yī)療器械產(chǎn)品知識(shí)圖譜，進(jìn)一步輔助企業(yè)通過(guò)圖譜探索和智能問(wèn)答等方式快速定位已經(jīng)沉淀在圖譜中的關(guān)鍵技術(shù)、工藝、性能等知識(shí)內(nèi)容，從而更好的實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的復(fù)用，從長(zhǎng)遠(yuǎn)可以進(jìn)一步促進(jìn)了企業(yè)內(nèi)部在某些共通領(lǐng)域產(chǎn)品體系技術(shù)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的共享和傳承。

首先，在圖譜構(gòu)建前達(dá)觀(guān)會(huì)根據(jù)企業(yè)提供的醫(yī)療產(chǎn)品文檔進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，主要包括產(chǎn)品數(shù)據(jù)的對(duì)接和采集，文本的解析和標(biāo)注，以及智能抽取和結(jié)構(gòu)化三部分，主要介紹如何從企業(yè)提供醫(yī)療產(chǎn)品樣例數(shù)據(jù)中獲取關(guān)鍵性數(shù)據(jù)，然后對(duì)文檔數(shù)據(jù)進(jìn)行解析和標(biāo)注，再通過(guò)技術(shù)手段進(jìn)行文本抽取和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的過(guò)程和方法。

支持對(duì)文檔或圖片等非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)批量或單個(gè)接入。支持多種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)格式，此外，還支持采用達(dá)觀(guān)自研的OCR技術(shù)識(shí)別掃描件中的文字，識(shí)別準(zhǔn)確性達(dá)到人眼識(shí)別的精準(zhǔn)度要求。

其次，產(chǎn)品提供的文檔解析和標(biāo)注工具，主要負(fù)責(zé)對(duì)產(chǎn)品文檔的文字和表格進(jìn)行識(shí)別，并對(duì)關(guān)鍵信息進(jìn)行標(biāo)注用于后續(xù)的模型訓(xùn)練和信息抽取。

隨后，產(chǎn)品提供的信息抽取和結(jié)構(gòu)化工具，主要負(fù)責(zé)根據(jù)業(yè)務(wù)需求調(diào)用已構(gòu)建好的模型進(jìn)行文本的抽取，并對(duì)抽取結(jié)果進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，再通過(guò)工具將結(jié)構(gòu)化以后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到圖譜。

實(shí)際使用情況下，樣例數(shù)據(jù)達(dá)到一定數(shù)量規(guī)模以后，文檔信息抽取可以完全無(wú)須人工干預(yù)同時(shí)抽取的準(zhǔn)確率也會(huì)達(dá)到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景使用的要求，大量減少人工運(yùn)營(yíng)的工作量。

2心血管器械產(chǎn)品知識(shí)圖譜模式設(shè)計(jì)和構(gòu)建

達(dá)觀(guān)的知識(shí)圖譜構(gòu)建平臺(tái)提供了一套可視化工具來(lái)幫助心血管器械企業(yè)的產(chǎn)品專(zhuān)家和達(dá)觀(guān)圖譜技術(shù)專(zhuān)家一起來(lái)梳理和設(shè)計(jì)圖譜模式，其中圖譜模式設(shè)計(jì)通常需要兩個(gè)步驟的工作。第一步，需要知識(shí)圖譜工程師和企業(yè)業(yè)務(wù)專(zhuān)家協(xié)同梳理業(yè)務(wù)知識(shí)，結(jié)合企業(yè)自身的業(yè)務(wù)邏輯形成知識(shí)體系；第二步，以業(yè)務(wù)知識(shí)體系為基礎(chǔ)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求和功能設(shè)計(jì)，由知識(shí)圖譜專(zhuān)家和業(yè)務(wù)專(zhuān)家討論、抽象出實(shí)體類(lèi)型及其屬性和關(guān)系類(lèi)型及其屬性，設(shè)計(jì)知識(shí)圖譜模式。

3心血管器械產(chǎn)品知識(shí)圖譜全景探索

圖譜全景探索是圖譜數(shù)據(jù)圖譜化的典型前端應(yīng)用服務(wù)，通過(guò)對(duì)現(xiàn)有心血管器械產(chǎn)品數(shù)據(jù)，迅速梳理信息，結(jié)合NLP和文本抽取技術(shù)，精準(zhǔn)提取數(shù)據(jù)及內(nèi)在關(guān)系，展示圖譜數(shù)據(jù)關(guān)系，輔助人員快速查詢(xún)產(chǎn)品相關(guān)的技術(shù)、工藝、材料、部件等信息。

圖譜全景探索支持在可視化的界面對(duì)心血管器械產(chǎn)品進(jìn)行查閱，展示圖譜中關(guān)系的不斷擴(kuò)展，以及不同產(chǎn)品之間可能的關(guān)聯(lián)關(guān)系等，在具體產(chǎn)品功能上支持結(jié)構(gòu)化展示查詢(xún)、節(jié)點(diǎn)排列布局調(diào)整、節(jié)點(diǎn)間關(guān)系層數(shù)展示、多圖譜管理、節(jié)點(diǎn)知識(shí)卡片展示等功能。

4心血管器械產(chǎn)品文檔知識(shí)溯源

基于圖譜技術(shù)的產(chǎn)品文檔知識(shí)溯源功能，可以查詢(xún)指定圖譜實(shí)體節(jié)點(diǎn)知識(shí)點(diǎn)的源文檔內(nèi)容，例如某一項(xiàng)產(chǎn)品技術(shù)、工藝來(lái)源于哪一類(lèi)具體的文檔，支持實(shí)體的多文本溯源。

以某心脈血管支架產(chǎn)品為例，點(diǎn)選工藝-導(dǎo)絲原材料清洗，展示屬性信息和關(guān)聯(lián)資料，并溯源對(duì)應(yīng)工藝流程圖，可以快速定位該知識(shí)原始的文檔，進(jìn)一步提升對(duì)相關(guān)文檔資料的閱讀效率和質(zhì)量。

5基于知識(shí)圖譜推理技術(shù)的智能問(wèn)答服務(wù)

基于知識(shí)圖譜推理技術(shù)的智能問(wèn)答服務(wù)提供基于心血管器械產(chǎn)品關(guān)鍵技術(shù)、部件、工藝、材料以及性能要求等信息維度的搜索問(wèn)答服務(wù)，支持以自然語(yǔ)言處理方式提問(wèn)，對(duì)問(wèn)題進(jìn)行語(yǔ)義理解和解析，并對(duì)知識(shí)圖譜進(jìn)行查詢(xún)、推理得出答案，采用實(shí)體識(shí)別、實(shí)體鏈接、意圖識(shí)別、知識(shí)檢索、答案生成與排序等技術(shù)，獲取最優(yōu)問(wèn)答結(jié)果，同時(shí)，問(wèn)答結(jié)果支持可解釋和可追溯性，支持精確和模糊搜索、中英文多語(yǔ)言檢索和搜索結(jié)果展示。

總體而言，達(dá)觀(guān)數(shù)據(jù)主要充分利用了自然語(yǔ)言處理和知識(shí)圖譜技術(shù)幫助心血管器械企業(yè)如何在產(chǎn)品研發(fā)和創(chuàng)新過(guò)程中更好的使用好已經(jīng)沉淀在企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，從實(shí)際應(yīng)用效果反饋可見(jiàn)，基于知識(shí)圖譜技術(shù)的心血管器械產(chǎn)品知識(shí)圖譜平臺(tái)對(duì)企業(yè)日常心血管產(chǎn)品知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的有效應(yīng)用和管理有深遠(yuǎn)的價(jià)值意義：

一方面，通過(guò)圖譜可視化探索和文檔溯源，輔助企業(yè)培養(yǎng)了企業(yè)業(yè)務(wù)人員的全局思維，提升不同職能間的溝通效率，加快對(duì)醫(yī)療產(chǎn)品全面知識(shí)的學(xué)習(xí)和理解，提升了團(tuán)隊(duì)效率，另一方面通過(guò)基于知識(shí)推理技術(shù)的智能問(wèn)答實(shí)現(xiàn)了在共通領(lǐng)域下共性知識(shí)的參考、復(fù)用和標(biāo)準(zhǔn)化，不僅有效促進(jìn)了企業(yè)內(nèi)部醫(yī)療產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的積累，而且充分利用知識(shí)輔助企業(yè)提升了醫(yī)療產(chǎn)品創(chuàng)新的效率和質(zhì)量，進(jìn)而縮短了產(chǎn)品研發(fā)的周期和時(shí)間，整體上提升醫(yī)療器械企業(yè)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。