近日，專注于人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的數(shù)字化研究與服務(wù)機(jī)構(gòu)–沙丘社區(qū)正式發(fā)布《2023中國(guó)銀行業(yè)大模型用例分析》。該報(bào)告從業(yè)務(wù)價(jià)值和可行性兩個(gè)維度進(jìn)行用例篩選和優(yōu)先級(jí)排序，共定義了在當(dāng)前對(duì)銀行最有價(jià)值、最具可行性的18個(gè)具體用例，并繪制了《中國(guó)銀行業(yè)大模型市場(chǎng)圖譜》。達(dá)觀數(shù)據(jù)”曹植”大模型憑借在智能文本處理領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，以及在銀行業(yè)的多年積累，成功入選為“合規(guī)審查”、“信貸審批”、“投研助手”三大板塊的推薦供應(yīng)商。

? 合規(guī)審查

合規(guī)審查是銀行業(yè)務(wù)運(yùn)作中不可或缺的一環(huán)，涉及到法律法規(guī)、監(jiān)管要求和內(nèi)部規(guī)章制度等多個(gè)方面。曹植大模型能夠提供高效而準(zhǔn)確的合規(guī)審查支持，幫助銀行遵守相關(guān)法規(guī)和規(guī)定。首先，曹植大模型可以處理大量的復(fù)雜金融文本數(shù)據(jù)，包括合同、條款、政策文件等。通過(guò)對(duì)這些文本進(jìn)行深入分析，模型能夠識(shí)別出與合規(guī)要求不符的內(nèi)容，如違規(guī)條款、潛在風(fēng)險(xiǎn)因素等。這種自動(dòng)化的合規(guī)審查過(guò)程能夠極大地提高審查效率，并減少人為錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。其次，曹植大模型可以學(xué)習(xí)并理解各種法規(guī)和監(jiān)管要求。通過(guò)對(duì)歷史案例和法規(guī)文本的學(xué)習(xí)，模型能夠掌握不同法規(guī)的要求和限制。在進(jìn)行合規(guī)審查時(shí)，模型可以與這些法規(guī)進(jìn)行匹配和比對(duì)，確保銀行業(yè)務(wù)的合規(guī)性。這種能力使得合規(guī)團(tuán)隊(duì)能夠更加準(zhǔn)確地確定合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)和建議相應(yīng)的合規(guī)措施。此外，曹植大模型還能夠識(shí)別出存在潛在風(fēng)險(xiǎn)的合同和交易。通過(guò)對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，模型可以發(fā)現(xiàn)異常模式和異常行為，如不正當(dāng)交易、違反反洗錢規(guī)定等。這有助于銀行及時(shí)發(fā)現(xiàn)并應(yīng)對(duì)可能的違規(guī)行為，保護(hù)自身利益同時(shí)維護(hù)金融系統(tǒng)的穩(wěn)健性。

? 信貸審批

曹植大模型，目前已經(jīng)具備智能信貸全流程審核功能。其利用RPA、OCR、NLP等先進(jìn)的人工智能技術(shù)，結(jié)合行業(yè)專家經(jīng)驗(yàn)，讓計(jì)算機(jī)像業(yè)務(wù)員一樣理解文檔內(nèi)容，并按照業(yè)務(wù)員的思維方式對(duì)文檔中的關(guān)鍵要素做審核，賦能信貸管理部、授信評(píng)審部、零售金融部、普惠金融部、公司金融部等部門，助力貸前客戶資信調(diào)查，貸中客戶資料真實(shí)性、合規(guī)性審核，以及貸后客戶綜合管理，幫助銀行信貸管理部實(shí)現(xiàn)全流程線上監(jiān)管機(jī)制。

智能投研

智能投研平臺(tái)是基于自研的領(lǐng)先NLP技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)年報(bào)、研報(bào)、招股書等金融文檔中的宏觀政策、行業(yè)信息、經(jīng)營(yíng)情況、財(cái)務(wù)指標(biāo)等方面進(jìn)行閱讀與理解，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)具體的投研應(yīng)用。包括市場(chǎng)趨勢(shì)分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和管理、客戶行為預(yù)測(cè)以及定量分析和決策建模等方面。這些應(yīng)用能夠提升銀行的投資決策能力和風(fēng)險(xiǎn)管理水平，從而促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展和客戶滿意度的提升。

達(dá)觀數(shù)據(jù)深耕金融領(lǐng)域，基于自然語(yǔ)言處理（NLP)、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、智能文檔處理（IDP）、光學(xué)字符識(shí)別（OCR）、機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）、知識(shí)圖譜等技術(shù)，融合前沿技術(shù)與深度行業(yè)理解，以豐富的金融科技產(chǎn)品矩陣和解決方案，大幅度提高金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化與智能化水平?，F(xiàn)已服務(wù)多家總資產(chǎn)千億以上規(guī)模的銀行機(jī)構(gòu)，覆蓋市場(chǎng)60%以上股份制銀行，業(yè)務(wù)囊括零售金融、智慧信貸、國(guó)際貿(mào)易、資產(chǎn)管理、投資銀行、風(fēng)險(xiǎn)管控、運(yùn)營(yíng)管理等重要領(lǐng)域。