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達(dá)觀動(dòng)態(tài)

達(dá)觀愿與業(yè)內(nèi)同行分享 助力各企業(yè)在大數(shù)據(jù)浪潮來(lái)臨之際一起破浪前行

達(dá)觀推出汽車維修智能問(wèn)答智庫(kù)系統(tǒng),知識(shí)圖譜助力汽車維修更快、更精、更高效

汽車是一個(gè)結(jié)構(gòu)較復(fù)雜的設(shè)備,無(wú)論是對(duì)于傳統(tǒng)的燃油車還是新能源汽車都包含大量零部件和電路,發(fā)生故障時(shí)往往會(huì)涉及到多個(gè)系統(tǒng)和零部件。汽車維修是對(duì)出現(xiàn)故障的汽車通過(guò)技術(shù)手段排查,找出故障原因,并采取一定措施使其排除故障并恢復(fù)達(dá)到一定的性能和安全標(biāo)準(zhǔn)。

圖譜

汽車維修過(guò)程中,由于涉及的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)領(lǐng)域多,主要面臨如下的三大問(wèn)題。

涉及學(xué)科多,維修知識(shí)覆蓋廣

汽車維修過(guò)程會(huì)涉及物理、化學(xué)、電子電氣、材料多個(gè)領(lǐng)域知識(shí),且不同車型、不同部件的構(gòu)造、工作原理、診斷方法、維修方法等都不同。一次維修可能需要翻閱若干工具書和資料,而且耗時(shí)費(fèi)力。

處理問(wèn)題速度慢,影響口碑和銷量

汽車出現(xiàn)故障送到4S店或整車廠維修通常會(huì)涉及進(jìn)出廠檢驗(yàn)員、服務(wù)顧問(wèn)、維修工(機(jī)修,鈑金,電工,噴漆)等。一個(gè)故障往往涉及多個(gè)系統(tǒng)和零部件,對(duì)于某些故障,對(duì)接人員無(wú)法直接找到故障原因,導(dǎo)致客戶等待時(shí)間長(zhǎng)、體驗(yàn)差、滿意度低。甚至?xí)对V4S店和廠家,質(zhì)疑該車型的質(zhì)量,進(jìn)而影響該車型的口碑和銷量。

人員流動(dòng)性大,新人培養(yǎng)時(shí)間長(zhǎng)

由于企業(yè)的擴(kuò)張或者員工的流失,導(dǎo)致每年都有大量的新員工需要培養(yǎng)。在汽車維修相關(guān)崗位,新員工從入職到能夠勝任工作的培養(yǎng)周期往往需要2-3年之長(zhǎng)。新員工面對(duì)新的難點(diǎn)問(wèn)題時(shí)若一直依賴高級(jí)技師的口口相傳,工作效率將極其低下

達(dá)觀智能制造維修問(wèn)答助手是以維修知識(shí)圖譜為知識(shí)庫(kù)底座,結(jié)合自然語(yǔ)言處理技術(shù)構(gòu)建問(wèn)答引擎,實(shí)現(xiàn)基于知識(shí)庫(kù)的問(wèn)答系統(tǒng)。用戶可詢問(wèn)故障原因、故障解決方案、故障詳情等信息。

一、維修知識(shí)圖譜

構(gòu)建維修圖譜首先需要設(shè)計(jì)圖譜模式,該模式需要汽車維修領(lǐng)域?qū)<液蛨D譜專家共同完成,通過(guò)抽象、總結(jié)維修領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)進(jìn)行建模,比如,事件、失效模式、設(shè)備、措施等概念及之間的語(yǔ)義關(guān)系。

其次對(duì)維修工單、故障記錄、流程審批等數(shù)據(jù)進(jìn)行解析、抽取和結(jié)構(gòu)化,結(jié)合設(shè)備屬性和關(guān)聯(lián)關(guān)系,構(gòu)建出汽車維修知識(shí)圖譜。

圖譜1
二、維修知識(shí)智能問(wèn)答

智能問(wèn)答是基于語(yǔ)義解析的方法,將用戶給出的自然語(yǔ)言問(wèn)題轉(zhuǎn)化成邏輯形式在知識(shí)圖譜上查詢。相對(duì)于基于字符匹配的傳統(tǒng)搜索引擎,知識(shí)圖譜的問(wèn)答搜索,可進(jìn)一步理解用戶輸入的語(yǔ)義信息,并推薦與搜索結(jié)果相關(guān)聯(lián)的知識(shí)。

比如,維修工程師搜索“發(fā)動(dòng)機(jī)發(fā)生故障會(huì)有什么顯示”,能理解用戶搜索意圖實(shí)際為發(fā)動(dòng)機(jī)故障指示燈的圖例,進(jìn)而優(yōu)先返回文檔中截圖和相關(guān)維修案例,而不僅僅返回包含“發(fā)動(dòng)機(jī)”、“故障”、“顯示”等關(guān)鍵詞的文檔信息。對(duì)于部分問(wèn)題的答案會(huì)直接以圖譜的方式展示提供可解釋性,并且可選擇圖譜上的答案追溯到相關(guān)歷史文檔上。此外,知識(shí)圖譜可推薦“發(fā)動(dòng)機(jī)故障指示燈”相關(guān)的其他圖例和維修案例,幫助工程師做知識(shí)拓展。

圖譜2
實(shí)踐表明,“維修問(wèn)答助手”對(duì)維修技師在日常維修、外出救援、個(gè)人技能提升的場(chǎng)景中都有很大幫助。具體表現(xiàn)為:

?? 信息獲取更加便捷,且在遇到疑難故障時(shí),能及時(shí)獲得參考維修方法。維修技術(shù)也在該應(yīng)用的加持下逐步提高。維修效率和一次性修復(fù)率顯著提升,客戶等待時(shí)間縮短

?? 通過(guò)維修知識(shí)問(wèn)答的方式新員工可以實(shí)現(xiàn)自學(xué)習(xí),邁向熟練工的成長(zhǎng)速度從過(guò)去的2-3年縮短到6個(gè)月的時(shí)間,同時(shí)對(duì)于維修高級(jí)技師的依賴也逐漸減輕。

?? 對(duì)廠家的技術(shù)專家而言,“維修問(wèn)答助手”讓他們從繁瑣的故障咨詢中解放出來(lái),專注于疑難問(wèn)題攻關(guān),新問(wèn)題的解決方案可以反哺維修知識(shí)庫(kù),經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)轉(zhuǎn)化為知識(shí)資本,從而構(gòu)建或保持企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

圖譜4