近日，由達(dá)觀數(shù)據(jù)撰寫(xiě)的國(guó)內(nèi)首本智能文本處理應(yīng)用專(zhuān)著《智能文本處理實(shí)戰(zhàn)》上線各大電商平臺(tái)。

2023年作為AI元年，從OpenAI的ChatGPT3.5版本發(fā)布開(kāi)始，AI大模型表現(xiàn)出了它那無(wú)與倫比的驚人統(tǒng)治力，讓所有互聯(lián)網(wǎng)廠商都看到了AI的未來(lái)前景到底是有多么的廣闊。不管是國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)公司還是國(guó)外的互聯(lián)網(wǎng)公司，全都開(kāi)始了屬于自己公司的大模型研發(fā)，并開(kāi)啟了競(jìng)速模式，每個(gè)公司都不甘落后，希望自己能夠領(lǐng)先他人，先一步創(chuàng)作出屬于自己的大模型，并致力于對(duì)標(biāo)并且超越GPT。

讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)處理文字一直以來(lái)都是一項(xiàng)十分重要的訴求，但語(yǔ)義本身的復(fù)雜性，導(dǎo)致長(zhǎng)期以來(lái)計(jì)算機(jī)自動(dòng)分析、處理文字內(nèi)容的效果不夠理想，應(yīng)用場(chǎng)景有限。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，使用計(jì)算機(jī)自動(dòng)處理文字的技術(shù)及產(chǎn)品也在不斷成熟，并逐漸應(yīng)用于多個(gè)行業(yè)和各種場(chǎng)景。針對(duì)文字的自動(dòng)處理，從傳統(tǒng)意義上來(lái)看，底層最核心的技術(shù)是自然語(yǔ)言處理技術(shù)，相關(guān)研究也較為深入，但對(duì)很多實(shí)際場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，單純使用自然語(yǔ)言處理技術(shù)效果不好或無(wú)法解決問(wèn)題。

文字的表現(xiàn)形式是多樣的，除了語(yǔ)義信息，還包括格式、排版等其他類(lèi)型信息，我們需要考慮這些不同文字表現(xiàn)形式對(duì)于語(yǔ)義理解的影響。因此，在實(shí)際工作中，為了更好地分析并處理各種類(lèi)型的文字信息，除了應(yīng)用自然語(yǔ)言處理，還需要研究其他相關(guān)技術(shù)。與此同時(shí)，在不同行業(yè)、不同場(chǎng)景中，文字背后所代表的業(yè)務(wù)知識(shí)同樣重要?？梢詫⑦@些業(yè)務(wù)知識(shí)理解為在這個(gè)場(chǎng)景中處理相關(guān)文字的規(guī)則，只有結(jié)合這些規(guī)則，才能更智能、更合規(guī)地處理文本信息并在真實(shí)場(chǎng)景中落地，進(jìn)而創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值。

有別于傳統(tǒng)的自然語(yǔ)言處理，智能文本處理需要在自然語(yǔ)言處理技術(shù)的基礎(chǔ)上整合計(jì)算機(jī)視覺(jué)、文檔處理解析、軟硬件系統(tǒng)適配、行業(yè)知識(shí)規(guī)則等多項(xiàng)技術(shù)，再根據(jù)不同場(chǎng)景需求組合多種技術(shù)模塊，才能滿(mǎn)足實(shí)際場(chǎng)景需求。因此，智能文本處理系統(tǒng)通常較為復(fù)雜。

智能文本處理

智能文本處理是一種數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)，它通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、光學(xué)字符識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等工具，增強(qiáng)了我們對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的理解。這種技術(shù)可以應(yīng)用在文檔數(shù)據(jù)的每個(gè)階段，包括但不限于從各種文檔格式中捕捉、提取和處理數(shù)據(jù)。

具體來(lái)說(shuō)，自然語(yǔ)言處理（NLP）是智能文本處理的重要組成部分，它可以驅(qū)動(dòng)計(jì)算機(jī)程序?qū)⑽谋緩囊环N語(yǔ)言翻譯成另一種語(yǔ)言，響應(yīng)語(yǔ)音命令，甚至快速或?qū)崟r(shí)總結(jié)大量文本。此外，智能文本處理還包括詞法分析、相似詞召回、詞相似度等能力。

像是GPT，曹植等大模型，就是智能文本處理在智能寫(xiě)作方面的落地場(chǎng)景，能為各行各業(yè)的從業(yè)者提供便捷且高質(zhì)量的智能寫(xiě)作服務(wù)。

過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間，智能寫(xiě)作技術(shù)以 RNN Seq2Seq 為主，發(fā)展遲緩。而當(dāng) Transformer模型結(jié)構(gòu)問(wèn)世后，各種智能寫(xiě)作技術(shù)噴涌而出，微軟亞洲研究院、谷歌、Facebook、318 OpenAI等諸多國(guó)際知名研究機(jī)構(gòu)紛紛投入其中，先后誕生了 UniLM（2019 年）、T5（2020 年）、BART（2020 年）、GPT 系列（2018 年 ~）等眾多頗具影響力的研究成果。

智能寫(xiě)作技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)

不止于智能寫(xiě)作方面，在很多場(chǎng)景下，智能文本處理都有著很好的落地前景，達(dá)觀數(shù)據(jù)的團(tuán)隊(duì)老師，今天為我們帶來(lái)了他們?cè)谥悄芪谋咎幚砩系膶?shí)戰(zhàn)講解，甚至還具體到了某個(gè)行業(yè)當(dāng)中，是如何通過(guò)智能文本處理來(lái)提高業(yè)務(wù)效果，可以讓大家都能在書(shū)中得到參考，小編這邊也就不賣(mài)關(guān)子了，這就是今天為大家推薦的新書(shū)——《智能文本處理實(shí)戰(zhàn)》。

• “吳文俊人工智能獎(jiǎng)”獲獎(jiǎng)企業(yè)——達(dá)觀數(shù)據(jù)帶來(lái)的一線行業(yè)案例經(jīng)驗(yàn)
• 眾多來(lái)自清華、北大、哈工大、同濟(jì)、復(fù)旦、東北大學(xué)、中科院學(xué)者推薦！
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書(shū)籍內(nèi)容簡(jiǎn)介

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本書(shū)是第一本全面介紹智能文本處理相關(guān)技術(shù)場(chǎng)景的圖書(shū)。理論部分除傳統(tǒng)NLP技術(shù)外，詳細(xì)講解多個(gè)關(guān)于文檔智能處理的特色技術(shù)；實(shí)踐部分以包括達(dá)觀數(shù)據(jù)在內(nèi)多個(gè)專(zhuān)業(yè)企業(yè)的相關(guān)產(chǎn)品項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，介紹了眾多行業(yè)、場(chǎng)景中的技術(shù)產(chǎn)品落地工作，具有很高的參考價(jià)值。

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展，計(jì)算機(jī)處理文本的效果不斷提升，場(chǎng)景不斷拓展，落地眾多場(chǎng)景。在現(xiàn)實(shí)工作、生活中，需要進(jìn)行大量書(shū)面文本處理工作，相較于傳統(tǒng)短文本，書(shū)面文本處理場(chǎng)景更加復(fù)雜，技術(shù)要求更高。為解決這一問(wèn)題，針對(duì)智能文檔處理（IDP）工作，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界都進(jìn)行了深入的研究并有很多落地成果，價(jià)值巨大。

全書(shū)共3大部分18章節(jié)

第一部分（第 1 章 ~ 第 3 章）

介紹智能文本處理的基礎(chǔ)知識(shí)、意義和相關(guān)核心技術(shù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本概念、自然語(yǔ)言處理重點(diǎn)技術(shù)、文檔信息處理方法等

第二部分（第 4 章 ~ 第 11 章）

介紹智能文本處理項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)以及在不同場(chǎng)景和產(chǎn)品中的應(yīng)用，包括聊天機(jī)器人場(chǎng)景、智能文檔處理場(chǎng)景、知識(shí)圖譜場(chǎng)景、用戶(hù)體驗(yàn)管理場(chǎng)景、搜索推薦場(chǎng)景、辦公機(jī)器人場(chǎng)景、AIGC 與智能寫(xiě)作場(chǎng)景中的結(jié)合和應(yīng)用

第三部分（第 12 章 ~ 第 18 章）

總結(jié)達(dá)觀智能文本處理技術(shù)與不同行業(yè)場(chǎng)景的結(jié)合，介紹相關(guān)行業(yè)具體項(xiàng)目的實(shí)際案例和經(jīng)驗(yàn)，包括銀行、證券、保險(xiǎn)、智能制造、建筑工程、互聯(lián)網(wǎng)及傳媒等行業(yè)，通過(guò)分析場(chǎng)景痛點(diǎn)、產(chǎn)品技術(shù)形態(tài)、業(yè)務(wù)效果對(duì)比等內(nèi)容，供各行業(yè)有智能文本處理需求的讀者參考

作者介紹

本書(shū)并不是靠單獨(dú)一個(gè)人完成的，本書(shū)在編寫(xiě)過(guò)程中得到了達(dá)觀數(shù)據(jù)公司各個(gè)產(chǎn)品、技術(shù)和解決方案的專(zhuān)家的全力支持，大家積極配合，利用業(yè)余時(shí)間，結(jié)合自身多年的工作經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作，多次進(jìn)行內(nèi)容修改及優(yōu)化。

達(dá)觀數(shù)據(jù)專(zhuān)注于智能文本處理技術(shù)，是行業(yè)內(nèi)首家國(guó)家級(jí)專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)，也曾榮獲中國(guó)人工智能領(lǐng)域最高獎(jiǎng)項(xiàng)“吳文俊人工智能獎(jiǎng)”。達(dá)觀數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的“曹植”大語(yǔ)言模型基于該企業(yè)長(zhǎng)期積累的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，能夠?yàn)榇笮推髽I(yè)和機(jī)構(gòu)提供文檔智能審閱、智能知識(shí)管理、知識(shí)搜索與問(wèn)答、文檔智能寫(xiě)作、智能推薦、辦公流程自動(dòng)化等服務(wù)。目前，達(dá)觀數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)市場(chǎng)占有率第一，案例數(shù)量第一，已幫助數(shù)百家企業(yè)提高生成效率、降低成本、提升業(yè)務(wù)合規(guī)性，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新能力。

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