達(dá)觀數(shù)據(jù)推出?業(yè)內(nèi)首個制造業(yè)失效分析知識圖譜平臺，賦能制造業(yè)邁向認(rèn)知智能時代
在制造業(yè)中，產(chǎn)品質(zhì)量是企業(yè)的生命線，現(xiàn)代產(chǎn)品愈加的復(fù)雜，在產(chǎn)品規(guī)劃、設(shè)計、生產(chǎn)制造和客戶服務(wù)中，都要求參與人擁有足夠深度和廣度的知識，來保證在預(yù)防產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)制造的可靠性方面出現(xiàn)問題。過去數(shù)十年過程中，包括ISO TS16949、ISO QS9000、GJB1391、SAE J1739、SAE ARP5580等多個國際標(biāo)準(zhǔn)化組織都推出了多種規(guī)范來確保復(fù)雜產(chǎn)品的質(zhì)量以及生產(chǎn)制造過程的可靠性等。但這些規(guī)范以及基于這些規(guī)范的工具都是要求參與人是所在領(lǐng)域的專家，以擁有足夠深度和廣度的知識來解決所遇到的問題。
以失效分析為例，各種FMEA、FMECA、FTA和魚骨圖、8D等方法都是對經(jīng)驗要求非常高，非資深專家無法很好地使用。從而在實踐過程中出現(xiàn)各種“主觀性經(jīng)驗分析效果良莠不齊”、“部門之間割裂經(jīng)驗難復(fù)用”、“專業(yè)人才稀缺，新人培養(yǎng)時間長”、“知識易遺失導(dǎo)致企業(yè)競爭力減弱”等問題。
針對這些問題，達(dá)觀數(shù)據(jù)以自然語言處理、知識圖譜和RPA等核心技術(shù)為基礎(chǔ)，打造了業(yè)內(nèi)首個面向智能制造領(lǐng)域的知識圖譜構(gòu)建和應(yīng)用平臺，通過對領(lǐng)域知識和專家經(jīng)驗的積淀、連接和應(yīng)用，能夠有效滿足智能制造對知識需求，使得大型制造業(yè)企業(yè)得以避免前述這些問題，為產(chǎn)品規(guī)劃、研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、客戶服務(wù)、設(shè)備維護、供應(yīng)鏈等各個環(huán)節(jié)提供失效與故障的智能歸因分析、知識獲取與發(fā)現(xiàn)、知識問答、主動推送、FTA/FMEA/FMECA/FMEDA等新模式、新應(yīng)用場景等新知識的自動發(fā)現(xiàn)等知識型應(yīng)用。
失效與故障的智能歸因分析
輸入失效或故障的描述信息，系統(tǒng)會自動理解并抽取出關(guān)鍵信息，并從知識圖譜中提取出與失效現(xiàn)象相匹配的子圖，實現(xiàn)失效原因的定位，給出相應(yīng)的解決方法和改善措施。同時支持追溯每一個失效原因、解決方法和改善措施的知識來源，在需要時得以獲取原始數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)節(jié)審查和可信度鑒別。整個過程采用領(lǐng)先的自然語言理解、知識推理、圖語義匹配和信息檢索等技術(shù)，實現(xiàn)高效、全面的失效智能分析。
失效模式知識圖譜自動化構(gòu)建
在規(guī)劃、研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、制造、客戶服務(wù)、設(shè)備管理中有FMEA、FTA、FA、FMECA、FMEDA、產(chǎn)品和設(shè)備手冊、工單、品質(zhì)報告等專業(yè)文檔，有存在于MES、PLM、APS、OA、ERP、MRP、CRM、SCM、PDM 等系統(tǒng)中大量數(shù)據(jù)。
通過RPA無侵入對接各個系統(tǒng)，利用知識抽取技術(shù)對這些異構(gòu)、多源和多模態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行解析和理解，充分挖掘“人機料法環(huán)測”等多維信息，應(yīng)用知識推理和知識融合等技術(shù)構(gòu)建出專業(yè)領(lǐng)域知識圖譜。
問答式搜索獲取專業(yè)知識
在搜索框中輸入任意問題，采用業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的自然語言理解和知識抽取技術(shù)，理解問題中的關(guān)鍵信息并識別用戶的意圖，結(jié)合知識推理、子圖匹配、信息檢索等技術(shù)精準(zhǔn)找到問題的答案，并根據(jù)答案的特點以合適的樣式返回給用戶。
失效模式自動發(fā)現(xiàn)與輔助制作
采用前沿的知識圖譜推理、深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)和主動學(xué)習(xí)等技術(shù)，從知識圖譜中深度挖掘潛在知識，智能發(fā)現(xiàn)新失效模式、新原因、新場景、新解決方法和新的改善措施等，實現(xiàn)由失效和故障的事后分析到事前預(yù)防（FMEA/FMECA/FMEDA/FTA）的閉環(huán)，提升設(shè)備、工藝和產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性，為數(shù)字化和智能化工廠賦能。
- AI助手輔助工程師，更全面、更精準(zhǔn)、更高效的失效分析
依托知識圖譜，通過“知識型AI助手+工程師”完善工程師的知識體系，減少對過往經(jīng)驗的依賴，大幅提升分析效率，加速成長。既降低失效發(fā)生的幾率，也減少失效發(fā)生后的損失，實現(xiàn)降本增效，提升企業(yè)競爭力。
- 智能化FMEA和FTA制作，更完善的事前預(yù)防措施
利用RPA無侵入對接各系統(tǒng)，通過知識圖譜構(gòu)建技術(shù)整合異構(gòu)、多源和多模態(tài)的數(shù)據(jù)、文檔和知識，全面挖掘“人機料法環(huán)測”，建立知識間無所不在的連接，形成多維度的專業(yè)知識圖譜，助力更全面、更精準(zhǔn)、更高效的失效分析、FMEA分析制作和FTA運營維護。
- 持續(xù)積淀專家經(jīng)驗，構(gòu)建長效知識體系
持續(xù)積淀企業(yè)的數(shù)據(jù)、經(jīng)驗和知識，不斷完善專業(yè)領(lǐng)域的長效知識體系，統(tǒng)籌打造“知識生產(chǎn)-知識沉淀-知識創(chuàng)造” 閉環(huán)，搭建員工快速成長平臺，發(fā)揮人才的創(chuàng)新能動性，貫徹知識驅(qū)動發(fā)展，激發(fā)創(chuàng)新活力。
在制造業(yè)領(lǐng)域，目前達(dá)觀數(shù)據(jù)已經(jīng)與某新能源行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)、汽車工業(yè)某龍頭企業(yè)、航空航天某單位等達(dá)成合作。歡迎大家申請試用智能制造知識圖譜，讓失效問題發(fā)現(xiàn)解決更輕松。
