轉(zhuǎn)載自綜合文匯網(wǎng)稿件? ? 原文作者：沈湫莎

達(dá)觀數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人文輝受邀文匯網(wǎng)解讀ChatGPT

pixabay.com

編寫代碼、翻譯小說、參加考試……2022年末，人工智能聊天機器人ChatGPT刷爆網(wǎng)絡(luò)。一位互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者“爆料”：現(xiàn)在幾乎所有程序員都爭先恐后去領(lǐng)略它的超高情商和巨大威力，ChatGPT輸出的答案有時幽默、有時深刻，很難分清與他對話的究竟是人還是機器。ChatGPT由人工智能研究實驗室OpenAI于11月30日推出。上線短短5天，用戶數(shù)量已突破100萬。由于太過火爆，OpenAI不得不暫時關(guān)閉了用戶的測試入駐窗口。2016年3月，AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世石，被視為人工智能發(fā)展歷程中的一次里程碑事件。而今，ChatGPT再次掀起了一波人工智能發(fā)展應(yīng)用的高潮。它究竟會給人類社會帶來哪些深刻影響？人工智能的顛覆性應(yīng)用即將來了嗎？

擅長“絲滑”寫作，有時也會“翻車”

科幻作家劉慈欣的藝術(shù)三部曲之《詩云》中曾經(jīng)描繪過這樣一個故事：外星人仰慕地球文學(xué)，但又苦于無法寫出李白那樣的詩句，于是他們用量子計算機將所有漢字的排列組合窮舉出來，這之后，任何人寫下的任何文字都能在外星人的“文學(xué)數(shù)據(jù)庫”中找到。從某種程度上來看，GPT的技術(shù)路線與“詩云”類似。2017年，人工智能領(lǐng)域一篇重磅論文《transform（一種采用自注意力機制的深度學(xué)習(xí)模型）》橫空出世。這篇論文用巧妙的計算模擬出任何兩個詞之間所有維度的潛在關(guān)系，這一模型影響了其后的人工智能研究。2018年，OpenAI推出第一代GPT，之后兩年迭代了三個版本。2020年，GPT-3的問世在業(yè)界掀起不小的波瀾。這是一個擁有1750億參數(shù)、利用45萬億字節(jié)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的人工智能算法模型。在它出現(xiàn)之前，世界上最大的語言模型是微軟旗下的Turing-NLG，還不到兩億參數(shù)?！白钚峦瞥龅腃hatGPT大約相當(dāng)于GPT的3.5版本?！眹鴥?nèi)領(lǐng)先的文本處理公司達(dá)觀數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人文輝表示。盡管目前尚未有ChatGPT的相關(guān)論文披露，但人們可以從關(guān)于GPT的論文中了解到，GPT是通過文字接龍以及人工引導(dǎo)接龍反饋的模式訓(xùn)練這一語言模型的。比如，讓GPT在“你好”后面接一個字，它在瀏覽了大量互聯(lián)網(wǎng)信息后，會篩選出人類使用頻率較高的字，如美、高、嗎等，工程師給接“美”的標(biāo)注“這是一個好答案”，手工標(biāo)注幾萬條后，再輸入到計算機模型中，創(chuàng)建出一個模擬老師的機器人模型，再讓機器學(xué)習(xí)這一模型。

instructGPT闡述了如何訓(xùn)練GPT

總之，GPT每次輸出的答案其實是一次概率分布，它能“絲滑”地寫出美妙的文章或代碼，卻很可能在極簡單的問題上“翻車”。比如，當(dāng)你問它numbers（數(shù)字）這個單詞有幾個字母時，它有時會回答7，有時會回答9。

聊天之外，ChatGPT將會撼動誰？

ChatGPT上線的短短幾天之內(nèi)，它已經(jīng)參加了美國高校的入學(xué)資格考試（SAT），成績?yōu)橹械葘W(xué)生水平；用《老友記》主角口吻創(chuàng)作了劇本對白；構(gòu)思了簡短的偵探小說……人們迫切地想要知道，它還會給我們帶來多少驚喜？盡管這一機器人模型的名字中有chat（聊天），但受ChatGPT影響最大的，并非微信這樣的聊天工具，而是搜索引擎?！霸S多人已經(jīng)養(yǎng)成了同一個問題問一遍搜索引擎，再問一遍ChatGPT的習(xí)慣?！蔽妮x說。雖然目前ChatGPT仍會出現(xiàn)“人工智障”的回答，或是反復(fù)橫跳的立場，但它無疑是給民用AI的落地，以及下一代搜索引擎指明了方向。從發(fā)展趨勢看，ChatGPT很可能會成人們的私人助理。你可以列出這周的工作關(guān)鍵詞，讓它寫一篇工作報告；或者讓它幫你訂一張從上海到北京的機票；又或者模仿你喜歡的作家的口吻發(fā)一條網(wǎng)絡(luò)信息……這些工作它都能勝任?；蛟S，我們離人人配備一個處理文字的“AI小秘書”的時代已經(jīng)不遠(yuǎn)了。

不過，ChatGPT也并非無所不能。由于它的答案不是從一篇文檔中摘出來，而是由模型自生成，這使得它更容易“一本正經(jīng)地胡說八道”。比如，當(dāng)它按照你的要求生成一段代碼，如果你對此并不熟悉，可能看不出其實通篇都是錯；對于一些最新發(fā)生的事，比如阿根廷和法國誰能贏得世界杯冠軍，傳統(tǒng)搜索引擎可能幾分鐘后就能全網(wǎng)查詢，但自生成結(jié)果則要慢得多。

圖文并茂，生成式AI時代或已到來

劉慈欣在創(chuàng)作《三體》時未曾想到，如果那時有ChatGPT，羅輯在描述夢想中的女孩時，她的形象就會被自動生成出來。ChatGPT的能力已經(jīng)涉及到AI模型之間的合作，畢竟引領(lǐng)了文字生圖潮流的人工智能圖像生成器DALL-E，也是出自O(shè)penAI之手。

pixabay.com

“人工智能在幾秒鐘之內(nèi)迅速生成圖片、視頻等創(chuàng)造性內(nèi)容，業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為AI的下一個范式——生成式AI時代已經(jīng)到來?！蔽妮x說。在特定垂直領(lǐng)域，中國人工智能企業(yè)的AI智能也能與ChatGPT“掰掰手腕”。如今，金融、財稅等行業(yè)的許多企業(yè)，都用上了達(dá)觀數(shù)據(jù)的“智能寫作”，達(dá)觀數(shù)據(jù)基于大規(guī)模語言模型訓(xùn)練的生成式AI模型，可以理解數(shù)據(jù)、文本、圖表、業(yè)務(wù)邏輯，基于用戶需求自動生成業(yè)務(wù)文檔，已在研報智能寫作、基金報告生成、債券文檔生寫作、合同生成、財務(wù)報告生成等領(lǐng)域投入應(yīng)用。