達(dá)觀數(shù)據(jù)正式接入了備受矚目的DeepSeek大模型！全面接入其全組大模型能力，進(jìn)一步升級(jí)面向B端客戶的智能審核系統(tǒng)與智能體（Agent）產(chǎn)品矩陣，能夠?yàn)榇怪笨蛻籼峁└又悄?、高效、精?zhǔn)的審核業(yè)務(wù)和智能辦公Agent服務(wù)。針對(duì)大型企業(yè)客戶對(duì)智能化需求的特殊性——場(chǎng)景垂直度高、任務(wù)復(fù)雜度強(qiáng)、數(shù)據(jù)安全要求嚴(yán)，DeepSeek大模型在以下維度展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)：

01?垂直場(chǎng)景深度適配能力?

DeepSeek模型基于海量行業(yè)語料與垂直領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行定向優(yōu)化，在金融、政務(wù)、法律、制造等場(chǎng)景中具備更強(qiáng)的語義理解與邏輯推理能力。

02?數(shù)學(xué)推理方面的強(qiáng)大能力?

DeepSeek在數(shù)學(xué)推理方面的強(qiáng)大能力有望進(jìn)一步提升其在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用效果。尤其是自動(dòng)化處理基礎(chǔ)財(cái)務(wù)任務(wù)，如會(huì)計(jì)核算、生成財(cái)務(wù)報(bào)表、對(duì)賬等方面具有廣闊的應(yīng)用前景。

03?企業(yè)級(jí)安全與效率平衡??

通過模型輕量化部署與私有化適配能力，DeepSeek在保障數(shù)據(jù)不出域的前提下，仍能實(shí)現(xiàn)千億參數(shù)模型的高效推理，滿足金融、政務(wù)等領(lǐng)域?qū)Π踩c性能的雙重訴求。

DeepSeek+達(dá)觀：垂直場(chǎng)景落地的應(yīng)用?

結(jié)合達(dá)觀數(shù)據(jù)在B端企業(yè)服務(wù)的深厚積累，DeepSeek大模型可在如下場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)價(jià)值閉環(huán)：

01?智能審核系統(tǒng)升級(jí)??

在金融信貸材料、合同、招股書、監(jiān)管報(bào)告等專業(yè)文檔審核中，DeepSeek模型可助力自動(dòng)提取關(guān)鍵條款、交叉驗(yàn)證數(shù)據(jù)邏輯，并基于行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)庫生成審核建議，幫助金融機(jī)構(gòu)將人工復(fù)核工作量再次提速，同時(shí)規(guī)避隱性合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。

02?智能體（Agent）能力升級(jí)?

基于DeepSeek的多輪對(duì)話與規(guī)劃能力，達(dá)觀智能體可自主拆解企業(yè)級(jí)任務(wù)。例如，在供應(yīng)鏈管理場(chǎng)景中，Agent可同步協(xié)調(diào)訂單數(shù)據(jù)解析、供應(yīng)商資質(zhì)核驗(yàn)、物流異常預(yù)警等子任務(wù)，企業(yè)借此實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程效率提升一半。

03?行業(yè)知識(shí)引擎重構(gòu)?

通過DeepSeek的持續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)制，達(dá)觀數(shù)據(jù)可為客戶構(gòu)建動(dòng)態(tài)更新的行業(yè)知識(shí)庫。
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)對(duì)于智能化解決方案的需求日益增長(zhǎng)。達(dá)觀數(shù)據(jù)一直致力于通過技術(shù)創(chuàng)新為企業(yè)客戶提供更加智能、高效的服務(wù)。未來，達(dá)觀數(shù)據(jù)將繼續(xù)發(fā)揮在B端企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的深厚積累，結(jié)合DeepSeek大模型的強(qiáng)大能力，推動(dòng)人工智能技術(shù)在更多垂直場(chǎng)景中的落地應(yīng)用，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，提升運(yùn)營(yíng)效率和決策能力。