近日，達觀數(shù)據(jù)首發(fā)面向工業(yè)制造的知識庫智能應用，融合了大語言模型與智能制造的先進技術，為工業(yè)制造領域提供集中、高效、智能的知識庫系統(tǒng)，在生產(chǎn)計劃、質量管理、設備維護和供應鏈管理等關鍵業(yè)務場景中展現(xiàn)出巨大價值。能夠幫助企業(yè)快速識別生產(chǎn)瓶頸、預測設備故障，并為其創(chuàng)新和優(yōu)化提供有力支持。
研發(fā)工程師常常遇到技術瓶頸或研發(fā)靈感的匱乏。通過該系統(tǒng)，他們可以輕松訪問與他們當前項目相關的知識和信息，從而更快地找到解決方案或靈感來源。
許多故障可能是之前已經(jīng)出現(xiàn)過的，但是沒有一個有效的知識管理系統(tǒng)，工程師可能需要花費大量時間重新解決。該系統(tǒng)將為他們提供快速、有效的解決策略。
供應鏈中可能存在的延誤、庫存過?；蚨倘钡葐栴}，通過該系統(tǒng)，管理者可以查找歷史案例、最佳實踐和專家建議來解決這些問題。
員工的知識和技能更新較慢，影響工作效率。通過達觀智能KMS系統(tǒng)，他們可以隨時查找和學習新的知識和技能，提高工作效率。
對制造業(yè)的文檔知識，如研發(fā)文檔、生產(chǎn)制造過程文檔、產(chǎn)品物料文檔（bom、FEMA文檔等）、生產(chǎn)經(jīng)營類文檔等進行管理。
對制造業(yè)企業(yè)所需的內外部的各類信息提供定向數(shù)據(jù)采集，如研發(fā)文檔、生產(chǎn)制造文檔、產(chǎn)品物料文檔等，同時，達觀積累了豐富的制造業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)庫，開箱即用。
擁有強大而全面的知識檢索能力，提供搜索問答、圖譜問答、數(shù)據(jù)庫問答等多種問答交互策略，提供腦圖搜索、列表搜索和知識推薦等多種搜索方式，賦能多場景問答。
①手冊問答：對企業(yè)、產(chǎn)品、項目、標準、研發(fā)等手冊，自動回答客戶查詢。
②產(chǎn)品故障事件問答：對工業(yè)制造裝備生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的文檔，構建失效歸因分析問答平臺，幫助一線工程師第一時間獲取專家經(jīng)驗。
內嵌智能寫作基于強大的曹植大模型生成能力和對專業(yè)領域寫作的深度理解。支持制造業(yè)專業(yè)文檔寫作，如產(chǎn)品開發(fā)手冊、產(chǎn)品測試文檔、設備手冊、實驗報告、技術協(xié)議等，同時也支持市場分析報告、企業(yè)運營計劃等通用文檔寫作。支持移動端、office/WPS 軟件端、網(wǎng)頁端三端無縫寫作。
可對各類資料內的關鍵字段進行提煉和分析，實現(xiàn)自動歸納統(tǒng)計、版本比對、審核提醒、分類歸檔，自動填報等高級功能?？勺詣犹砑又悄軜撕灐⑻崛∥臋n關鍵信息、進行文檔智能審核、智能比對。
針對工業(yè)制造裝備生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的文檔，如產(chǎn)品方案規(guī)劃、產(chǎn)品研發(fā)設計、生產(chǎn)和使用等環(huán)節(jié)提供失效與故障的歸因問答、相似失效分析報告推薦，構建失效歸因分析問答平臺，幫助一線工程師第一時間獲取專家經(jīng)驗。
輸入失效或故障的描述信息，智能抽取關鍵信息，并通過分析實現(xiàn)失效機理和故障原因的定位，給出相應的解決方法和改善措施。
自動從FMEA、FMEDA、FMECA、FTA、FA、設備手冊等專業(yè)文檔抽取實體關系，通過RPA和知識融合算法融合來自MES、PLM、APS、OA、ERP、MRP、CRM、SCM等系統(tǒng)的結構化數(shù)據(jù)，充分挖掘“人機料法環(huán)測”等多維信息，自動構建出失效模式知識圖譜。
03?失效模式自動發(fā)現(xiàn)與FMEA輔助制作
采用前沿的知識圖譜推理、深度學習和遷移學習等技術，深度挖掘失效和故障分析報告、品質報告等文檔，結合知識圖譜推理，智能發(fā)現(xiàn)新失效模式、新機理、新原因、新解決方法、新的改善措施和新應用場景等，并根據(jù)模板輔助制作PFMEA、MFMEA、DFMEA等，實現(xiàn)事后分析到事前預防的閉環(huán)。
04?問答式搜索獲取制造業(yè)專業(yè)知識
業(yè)內領先的自然語言處理和知識抽取技術，智能理解問題中的關鍵信息，結合知識推理、子圖匹配、信息檢索等技術實現(xiàn)簡單可依賴的語義搜索和智能問答。
達觀新一代智能制造知識庫，針對工業(yè)制造行業(yè)的特點和需求，為制造企業(yè)構建了一個集中、高效的知識管理中心。在制造業(yè)中，知識的持續(xù)積累與創(chuàng)新應用尤為關鍵，其直接關系到生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質量和市場競爭力。系統(tǒng)形成了一個從知識生產(chǎn)到應用、再到生產(chǎn)實踐的完整閉環(huán)，確保了制造流程的連續(xù)性和創(chuàng)新性。這種以知識為核心的發(fā)展策略，使制造企業(yè)更具敏捷性，能夠迅速應對生產(chǎn)中的各種挑戰(zhàn)，適應市場的波動，并在競爭中持續(xù)創(chuàng)新。在制造業(yè)這個高度復雜和技術驅動的領域，系統(tǒng)展現(xiàn)了其高度的適應性和實用性。
該系統(tǒng)不僅優(yōu)化了制造企業(yè)的生產(chǎn)流程，更將長時間積累的技術知識和生產(chǎn)經(jīng)驗轉化為寶貴的資本。這不僅提高了生產(chǎn)效率，還為企業(yè)帶來了顯著的業(yè)務增長，鞏固了其在全球制造業(yè)中的競爭地位。這也預示著，智能知識管理系統(tǒng)在工業(yè)制造領域的應用將成為未來的必然趨勢。該系統(tǒng)廣泛應用于汽車工業(yè)、軍事裝備、核工業(yè)、電力電網(wǎng)、能源和新能源、消費電子、通信、集成電路、船舶制造、材料、航空航天、制藥、醫(yī)療設備、機械裝備、礦業(yè)、鋰電池等領域，賦能企業(yè)向知識驅動轉型，激活企業(yè)創(chuàng)新能力，助力實現(xiàn)十四五規(guī)劃和2035年遠景目標。
