發(fā)展“新質生產(chǎn)力”正成為我國推動高質量發(fā)展的內在要求和重要著力點。2月29日，中共中央政治局會議指出，今年經(jīng)濟工作要堅持穩(wěn)中求進、以進促穩(wěn)、先立后破。要大力推進現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設，加快發(fā)展新質生產(chǎn)力。上海張江，作為中國科技創(chuàng)新的重要引擎，以其獨特的創(chuàng)新生態(tài)和前沿技術，不斷孕育出具有劃時代意義的新質生產(chǎn)力。為調研新質生產(chǎn)力的發(fā)展成果，張江科學城、財聯(lián)社、《科創(chuàng)板日報》聯(lián)合推出“新質生產(chǎn)力看張江”。我們深入一線采訪：張江的企業(yè)如何創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，活力四射；張江的產(chǎn)業(yè)如何向“新”而行，提“質”而上。本期專訪企業(yè)：達觀數(shù)據(jù)有限公司（下稱：“達觀數(shù)據(jù)”）

2025年，全球人工智能技術加速向產(chǎn)業(yè)端滲透，辦公自動化作為企業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵環(huán)節(jié)，已成為科技公司與資本競逐的焦點。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）預測，到2026年，全球智能辦公市場規(guī)模將突破500億美元，年復合增長率達24%。

在數(shù)字化轉型的浪潮中，成立于浦東張江的達觀數(shù)據(jù)正以人工智能技術為核心，重新定義企業(yè)辦公場景的效率邊界。作為國內智能辦公領域的領軍企業(yè)，達觀數(shù)據(jù)憑借自主研發(fā)的“文檔智能處理（IDP）+垂直大模型+流程自動化（RPA）”技術矩陣，在金融、工業(yè)制造、能源等垂直領域掀起“效能革命”，成為企業(yè)智能化升級的關鍵推手，是新質生產(chǎn)力在人工智能領域的重要實踐者。

從“填表機器人”到“智能白領”
達觀數(shù)據(jù)成立于2015年，核心團隊深耕自然語言處理與自動化技術多年。公司早期以文檔自動化處理技術切入市場，逐步構建起覆蓋文檔解析、知識圖譜、流程自動化等能力的完整技術棧。2023年，達觀數(shù)據(jù)推出基于700億參數(shù)垂直大模型“曹植”的智能辦公系統(tǒng)，標志著其技術從單一工具向“類人化智能體”的跨越。“我們的目標是通過AI模擬白領的工作思維，讓機器完成繁瑣、重復且高專業(yè)度的任務，釋放人的創(chuàng)造力?！边_觀數(shù)據(jù)CEO陳運文在接受《科創(chuàng)板日報》記者采訪時表示。以財務報表填報為例，傳統(tǒng)人工處理需逐項核對上千個數(shù)據(jù)并確保勾稽關系準確，耗時長達數(shù)小時；而達觀智能系統(tǒng)可在1分鐘內完成全流程，準確率高達99.99%

達觀數(shù)據(jù)CEO陳運文

據(jù)陳運文介紹，目前達觀的辦公智能體（AI Agent）已經(jīng)實現(xiàn)了從“填表機器人”到接近“智能白領”的迭代，能夠全面自動化企業(yè)內部的各類工作流任務，例如材料填報、審批審核、專業(yè)文檔處理等。在他看來，達觀的辦公智能體（AI Agent）核心競爭力源于三大技術模塊的深度融合：1.文檔智能處理（IDP技術）：精準解析復雜格式的文檔（如財務報表、標書），理解文字背后的專業(yè)含義（如金融術語“頭寸”“敞口”），并完成高精度填報。2.垂直領域知識圖譜：基于700億參數(shù)的“曹植大模型”，注入行業(yè)專業(yè)知識，確保任務處理的準確性和專業(yè)性。3.自動化流程控制（RPA技術）：模擬人類操作鍵盤、鼠標，無縫銜接多系統(tǒng)任務，例如跨平臺調取數(shù)據(jù)、生成報告。“IDP是‘眼睛’，曹植是‘大腦’，RPA是‘雙手’。三者結合，才能讓AI像白領一樣完成端到端的工作?！标愡\文解釋道。在這三大模塊的協(xié)同之下，達觀數(shù)據(jù)的辦公智能體（AI Agent）能給客戶帶來直觀的效率提升。陳運文舉了個例子，他們曾通過“人機對比Demo”展示效果，以往一個工作任務需要人工耗時3小時，AI僅需5分鐘且零差錯。與娛樂化AI應用不同，達觀數(shù)據(jù)專注“嚴肅辦公場景”，對準確性和可靠性要求近乎苛刻。“我們的系統(tǒng)處理的是審計報告、標書、財務報表，小數(shù)點錯一位都可能引發(fā)重大風險?！标愡\文強調。為此，達觀數(shù)據(jù)開發(fā)了獨家算法，專門處理數(shù)字單位、貨幣換算等精細化需求，并與復旦大學合作研發(fā)糾錯模型，將關鍵任務錯誤率控制在0.1%以下。

在競爭策略上，達觀選擇“垂直深耕”而非“通用擴張”。“行業(yè)Know-How是我們的護城河。例如，金融客戶需要模型理解‘銀保監(jiān)56號文’，而工業(yè)客戶則關注‘ISO質量管理體系’。通用大模型難以兼顧這些細節(jié)?！标愡\文表示。

“無人化”的智能辦公生態(tài)

基于這樣的策略與能力，達觀數(shù)據(jù)一開始就選擇了挑戰(zhàn)高難度，從金融領域切入市場。這個過程并不容易，陳運文表示，金融領域客戶要求是極其嚴格的，但這個領域有特殊優(yōu)勢，一方面金融領域的公司普遍數(shù)字化基礎完善，且對AI接受度高，另一方面又都存在流程復雜、重復性高且容錯率極低的痛點。這和達觀數(shù)據(jù)的方向特別契合。

他提到，在為四大銀行、頭部證券公司服務時，往往一個單表涉及數(shù)千個數(shù)據(jù)及復雜勾稽關系，AI可快速完成填報與校驗。這都是，AI可替代人力完成“繁瑣但關鍵”的任務。

打開金融領域的市場大門之后，達觀數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)類似的邏輯也可以應用航空、工業(yè)制造、能源領域，比如東航、南航、中石油等，都是規(guī)模巨大的企業(yè)，存在同樣的痛點。例如在工業(yè)制造領域，管理供應鏈需要涉及大規(guī)模數(shù)據(jù)流的實時變化。

目前，達觀的辦公智能體（AI Agent）已在中國南方航空、中石油、四大國有銀行等頭部企業(yè)落地，服務金融、政務、法律等超100家行業(yè)頭部客戶，覆蓋財務、審計、供應鏈、合規(guī)管理等場景。未來，達觀數(shù)據(jù)還可以進一步將金融、能源領域的成功案例復制到醫(yī)療、法律等行業(yè)中。

在更長的時間維度上，陳運文的愿景是打造“黑燈辦公室”——通過部署成百上千臺“AI辦公智能體”，實現(xiàn)7×24小時無人化運作。“未來的辦公室可能只需少數(shù)巡檢員，而AI將承擔90%的流程性工作。這不僅提升效率，更將徹底改變組織形態(tài)?！标愡\文展望道。

通過技術深耕與行業(yè)Know-How積累，推動AI從“工具”升級為“組織變革者”。正如陳運文所言：“未來10年，AI將重新定義企業(yè)的工作方式——高效、精準、解放人力，這才是智能化的終極價值?！?/p>

這是一場AI驅動的效率革命，也許在并不久遠的未來，“每周四天工作制”就將成為常態(tài)，普通人從機械勞動中解放，轉向更具創(chuàng)造性的崗位。在這個過程中，這家扎根張江的科創(chuàng)企業(yè)正以技術為筆，繪制一幅“人機共生”的未來辦公圖景。