達(dá)觀文檔智能分類系統(tǒng)，助力企業(yè)高效分揀業(yè)務(wù)文件
當(dāng)前，大中型企業(yè)中大多數(shù)都有著復(fù)雜的部門構(gòu)架，大基數(shù)的人事工作，以及不斷增長(zhǎng)且極為重要的業(yè)務(wù)文件。然而通常情況下，業(yè)務(wù)線并不是獨(dú)立進(jìn)行的，各個(gè)業(yè)務(wù)部門之間錯(cuò)綜交互，由此導(dǎo)致需處理的文件錯(cuò)綜復(fù)雜，數(shù)量龐大。若采用傳統(tǒng)人工對(duì)業(yè)務(wù)文件進(jìn)行分揀，需要較多的勞動(dòng)力和時(shí)間，導(dǎo)致較高的人力成本，對(duì)公司業(yè)務(wù)流程運(yùn)轉(zhuǎn)來說并不高效。并且，對(duì)于業(yè)務(wù)文件的獲取來源多樣，文件名稱定義不準(zhǔn)確的場(chǎng)景，文件的處理也增加了困難，需要業(yè)務(wù)人員閱讀文件內(nèi)容并進(jìn)行判斷和分配。這種情況下，準(zhǔn)確率和人工成本也會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)效率造成影響。
達(dá)觀智能文檔分類基于NLP、OCR等自研人工智能技術(shù)，深入剖析文檔結(jié)構(gòu)特征，結(jié)合與各個(gè)企業(yè)合作項(xiàng)目中的實(shí)際業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，著力于優(yōu)化解決基數(shù)大、復(fù)雜度高且基于實(shí)際業(yè)務(wù)的文檔分揀工作，以此達(dá)到全自動(dòng)化處理多部門，多來源文檔的分類工作，高效助力業(yè)務(wù)流程運(yùn)轉(zhuǎn)。讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)快速且高質(zhì)量的文檔分揀工作，為后續(xù)不同文檔的處理提供有效的分類結(jié)果。
1.?自定義分類場(chǎng)景：結(jié)合企業(yè)實(shí)際的需求，配置不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下需要分類的文件組合。2.?支持人工調(diào)整：對(duì)于機(jī)器分類的結(jié)果，可以進(jìn)行人工再調(diào)整，以更高的精確度進(jìn)行業(yè)務(wù)分揀。3.?簡(jiǎn)單易用的模型訓(xùn)練：采用自研人工智能技術(shù)，支持自行訓(xùn)練分類模型，界面簡(jiǎn)單易操作，邏輯性強(qiáng)，可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求隨時(shí)調(diào)整模型。
無(wú)縫對(duì)接達(dá)觀文檔解析能力
業(yè)務(wù)文件分揀完成后，可無(wú)縫接入該系統(tǒng)，提供如文檔信息提取、圖像信息識(shí)別、文件內(nèi)容比對(duì)、表格提取與解析、格式轉(zhuǎn)換等多種文檔解析服務(wù)。利用前沿OCR，NLP技術(shù)對(duì)文檔進(jìn)行解析、抽取、定位、展示，可幫助企業(yè)快速完成非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理，解放一線業(yè)務(wù)人力，避免重復(fù)勞動(dòng)和人工錯(cuò)誤，大幅度提高企業(yè)對(duì)各類文檔處理和管理效率。
達(dá)觀智能文檔分類系統(tǒng)，可針對(duì)企業(yè)內(nèi)部龐大的文檔基礎(chǔ)進(jìn)行高效智能分揀，同時(shí)支持直接對(duì)接至達(dá)觀智能文檔解析平臺(tái)對(duì)已分類的文檔進(jìn)行進(jìn)一步解析；極大提高企業(yè)工作效率，助力企業(yè)降本增效。
