2022年初，國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，《規(guī)劃》中對(duì)于“十四五”期間國(guó)家在數(shù)字政府建設(shè)，主要是提升公共服務(wù)數(shù)字化水平方面提出了重要指導(dǎo)。《規(guī)劃》指導(dǎo)未來(lái)智慧政務(wù)建設(shè)的整體內(nèi)容將會(huì)聚焦在政務(wù)服務(wù)、政務(wù)數(shù)據(jù)中心、面向政務(wù)的智能輔助決策等領(lǐng)域。下文將具體解析達(dá)觀智能文本機(jī)器人在三大智慧政務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用。

政務(wù)服務(wù)智能處理機(jī)器人

當(dāng)前，窗口人員在辦理行政審批業(yè)務(wù)時(shí)，會(huì)消耗大量精力對(duì)提交的各類(lèi)紙質(zhì)材料做分類(lèi)、預(yù)審以及數(shù)據(jù)識(shí)別錄入工作。同時(shí)，部分地方政務(wù)服務(wù)中心存在“綜合辦理窗口”系統(tǒng)和各委辦局審批系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口并未打通的現(xiàn)狀，常常需要工作人員逐一登錄各審批系統(tǒng)進(jìn)行信息錄入操作，這些工作量大且繁瑣，嚴(yán)重影響了群眾辦事效率，也增加了業(yè)務(wù)辦理出錯(cuò)的風(fēng)險(xiǎn)。達(dá)觀利用人工智能技術(shù)打造材料分類(lèi)、預(yù)審機(jī)器人，針對(duì)行政服務(wù)中心窗口的材料審核場(chǎng)景，可自動(dòng)分類(lèi)和識(shí)別各類(lèi)證照等紙質(zhì)材料掃描件，自動(dòng)化寫(xiě)入到行政審批系統(tǒng)中。大大降低窗口人員的工作強(qiáng)度，充分減少了由于材料退件造成的辦事不順，整體提升了群眾辦事滿意度和行政審批業(yè)務(wù)的工作效率。

達(dá)觀RPA智能文本機(jī)器人可通過(guò)模擬人在電腦上對(duì)鼠標(biāo)鍵盤(pán)的操作，像人一樣進(jìn)行自動(dòng)化辦公，并且可以實(shí)現(xiàn)7*24小時(shí)全天候不間斷，按照既定規(guī)則自動(dòng)執(zhí)行流程或者任務(wù)，將政務(wù)工作人員從重復(fù)繁瑣的工作中解放出來(lái)。同時(shí)，達(dá)觀RPA智能文本機(jī)器人能夠充當(dāng)各系統(tǒng)、各平臺(tái)間的“擺渡車(chē)”，自動(dòng)錄入相關(guān)信息，在不影響原有各委辦系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的同時(shí)解決“信息孤島”問(wèn)題。按照傳統(tǒng)的系統(tǒng)部署方式進(jìn)行數(shù)據(jù)接口優(yōu)化，通常需要單獨(dú)設(shè)計(jì)新的接口，一方面無(wú)法保證數(shù)據(jù)安全，另一方面會(huì)產(chǎn)生較高的時(shí)間和人力成本，嚴(yán)重阻礙了政務(wù)“一網(wǎng)通辦”的實(shí)現(xiàn)。達(dá)觀RPA智能文本機(jī)器人無(wú)需設(shè)計(jì)單獨(dú)接口，即可快速連接“綜窗系統(tǒng)”和各委辦局審批系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)自動(dòng)化流轉(zhuǎn)錄入，有效促進(jìn)政務(wù)“一網(wǎng)通辦”的建成，減少工作人員手動(dòng)二次錄入，提高事項(xiàng)辦理效率和準(zhǔn)確性。

在達(dá)觀數(shù)據(jù)已經(jīng)成功落實(shí)的行政審批案例中，如上海浦東新區(qū)人社局外來(lái)專(zhuān)家工作證辦理、蘇州某區(qū)“一業(yè)一證”、科技項(xiàng)目補(bǔ)貼等，紙質(zhì)材料的分類(lèi)審核、報(bào)表表格類(lèi)數(shù)據(jù)的自動(dòng)審核、條線業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)二次錄入等應(yīng)用場(chǎng)景，已經(jīng)是行政審批業(yè)務(wù)提升數(shù)字化、智能化、便捷化的重要手段。以二次錄入場(chǎng)景為例，在某行政審批局項(xiàng)目中，每月十?dāng)?shù)萬(wàn)次的高頻調(diào)用，充分證明了達(dá)觀數(shù)據(jù)產(chǎn)品的兼容性、穩(wěn)定性和高效性。

政務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)與應(yīng)用

我國(guó)的政務(wù)信息化建設(shè)從“十二金”建設(shè)以始，有很多信息系統(tǒng)是一竿子從上插到基層的。大量信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理、共享的權(quán)限被限制在最頂層，而省、市一級(jí)基本只有查詢(xún)和操作權(quán)限，其中最典型就是工商總局的企業(yè)管理信息系統(tǒng)及公安部的戶(hù)籍管理系統(tǒng)。這實(shí)質(zhì)上造成條線業(yè)務(wù)部門(mén)內(nèi)部的數(shù)據(jù)都不能實(shí)現(xiàn)融合共享，更難以通過(guò)數(shù)據(jù)交換共享來(lái)提供給其他委辦局。各條線業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)在各自的信息系統(tǒng)上，但不同的系統(tǒng)不能連接，大量的數(shù)據(jù)島、數(shù)據(jù)障礙、跨平臺(tái)、煙囪業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)嚴(yán)重阻礙數(shù)據(jù)的有效管理，導(dǎo)致相關(guān)組織數(shù)字政務(wù)連續(xù)性差，跨部門(mén)合作工作模式對(duì)組織提出了更多的考驗(yàn)。利用數(shù)據(jù)接口方式打通數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)模式，對(duì)原廠商依賴(lài)性極大，不僅需要投入大量的時(shí)間、精力與資金，還可能因?yàn)橄到y(tǒng)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)缺席、源代碼丟失等意外原因出現(xiàn)死局，數(shù)據(jù)采集融合實(shí)現(xiàn)難度極大。以達(dá)觀數(shù)據(jù)AI能力賦能的RPA機(jī)器人，正成為主流業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化工具，開(kāi)始取代更多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的人力資源。人工處理數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄軝C(jī)器人處理數(shù)據(jù)，使組織數(shù)據(jù)流更快、高效、準(zhǔn)確，數(shù)據(jù)質(zhì)量顯著提高，數(shù)據(jù)處理價(jià)值進(jìn)一步突出。依托達(dá)觀RPA機(jī)器人可將數(shù)據(jù)獲取的作業(yè)過(guò)程打包成API接口，并開(kāi)放給數(shù)據(jù)交換共享平臺(tái)或數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)。

利用RPA構(gòu)建數(shù)據(jù)接口在過(guò)去幾年，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)更多關(guān)注的是如何處理海量、多源和異構(gòu)的數(shù)據(jù)，并從中獲得價(jià)值，其中絕大多數(shù)都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。不可否認(rèn)，這些數(shù)據(jù)的體量足夠巨大，然而只是冰山一角。行業(yè)公認(rèn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)僅占到全部數(shù)據(jù)量的20%，其余80%都是以文件形式存在的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括各種辦公文檔、圖片、視頻、音頻、設(shè)計(jì)文檔、日志文件、機(jī)器數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)如同被棄用一般存放在硬盤(pán)中，并沒(méi)有發(fā)揮他們應(yīng)用的價(jià)值。在組織運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)總量遠(yuǎn)大于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，是承載關(guān)鍵信息的重要載體。以政務(wù)數(shù)據(jù)為例，以文檔和功能為核心的非結(jié)構(gòu)化的政務(wù)數(shù)據(jù)往往價(jià)值更高。而如何處理和應(yīng)用這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，是未來(lái)大數(shù)據(jù)治理工作的要點(diǎn)。達(dá)觀數(shù)據(jù)以領(lǐng)先行業(yè)的文本挖掘引擎，利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，讓計(jì)算機(jī)具備文字閱讀能力，幫助大數(shù)據(jù)中心快速自動(dòng)化的護(hù)理海量文本數(shù)據(jù)，提升文字處理效率和文本挖掘深度，使得以前難以應(yīng)用的非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)得以處理和應(yīng)用，補(bǔ)齊了政務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)在數(shù)據(jù)治理方面的一塊短板。得益于NLP、RPA等超自動(dòng)化技術(shù)的引入，政務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)的架構(gòu)得到了較大的豐富和完善，未來(lái)政務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)能夠應(yīng)對(duì)更為紛繁復(fù)雜的政務(wù)信息化需求。

NLP技術(shù)實(shí)現(xiàn)文本數(shù)據(jù)處理

面向政務(wù)的智能輔助決策

達(dá)觀智能知識(shí)管理平臺(tái)通過(guò)對(duì)復(fù)雜的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合、批量識(shí)別、結(jié)構(gòu)化要素抽取、融合，建立起目標(biāo)、事件、對(duì)象、文檔、多媒體、人物、組織之間，時(shí)間和空間維度上的廣泛關(guān)聯(lián)的知識(shí)圖譜模型，致力于為客戶(hù)提供AI時(shí)代的智能化搜索服務(wù)，為政務(wù)業(yè)務(wù)提供智能輔助決策。

智能輔助決策在政務(wù)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，在智慧維穩(wěn)業(yè)務(wù)中，以達(dá)觀數(shù)據(jù)提供的文本AI處理能力，為政法委智慧平臺(tái)提供能力支撐，具體包括：

• 海量多樣的文本情報(bào)分析，實(shí)現(xiàn)人、事、時(shí)間、地點(diǎn)等抽取
• 建立人、地、事、物、組織各要素的關(guān)聯(lián)關(guān)系
• 展示類(lèi)似事件的研判趨勢(shì)
• 針對(duì)涉穩(wěn)事件影響的推理計(jì)算
• 基于人員、事件、金額、區(qū)域等，深度刻畫(huà)事件全貌
• 事件同比環(huán)比形勢(shì)研判
• 維穩(wěn)知識(shí)庫(kù)建立及應(yīng)用

智能輔助決策也適合應(yīng)用于應(yīng)急指揮領(lǐng)域，通過(guò)文本分析技術(shù)，對(duì)編制依據(jù)、組織體系、應(yīng)急響應(yīng)程序等應(yīng)急預(yù)案的要素進(jìn)行知識(shí)抽取，并進(jìn)一步將組織機(jī)構(gòu)、職責(zé)、負(fù)責(zé)人、聯(lián)系方式、值班值守等信息關(guān)聯(lián)，形成應(yīng)急預(yù)案知識(shí)圖譜?；诖藰?gòu)建更智能、更精細(xì)的數(shù)字化預(yù)案和預(yù)案知識(shí)庫(kù)，并實(shí)現(xiàn)預(yù)案推薦、預(yù)案輔助決策等創(chuàng)新應(yīng)用，充分提升應(yīng)急事件處置的效率和應(yīng)急管理決策的科學(xué)性?；谥R(shí)圖譜的應(yīng)急聯(lián)動(dòng)指揮，通過(guò)建立各類(lèi)實(shí)體、事件的關(guān)聯(lián)，可以自動(dòng)進(jìn)行關(guān)聯(lián)匹配和預(yù)測(cè)。

人工智能技術(shù)賦能智慧政務(wù)

綜上所述，人工智能技術(shù)在智慧政務(wù)的各個(gè)重點(diǎn)建設(shè)場(chǎng)景中，將會(huì)有更加深入和廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。達(dá)觀數(shù)據(jù)所倡導(dǎo)的基于人工智能技術(shù)的文本自動(dòng)化業(yè)務(wù)，將會(huì)持續(xù)性的賦能各委辦局。作為智能文本處理業(yè)務(wù)的開(kāi)拓者和領(lǐng)軍者，達(dá)觀數(shù)據(jù)將繼續(xù)融合自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)與豐富的行業(yè)落地經(jīng)驗(yàn)，應(yīng)用于數(shù)字政府的建設(shè)過(guò)程中，持續(xù)性地協(xié)助各委辦局提升業(yè)務(wù)辦理能力和辦公效率。