根據(jù)世界衛(wèi)生組織（WHO）的報(bào)告顯示，中國每1000名患者僅對應(yīng)1.79名醫(yī)療人員，《中國發(fā)展報(bào)告2020》也指出，到2050年，中國將有接近5億老年人。人口基數(shù)大、發(fā)展速度快是中國人口老齡化典型的特征，隨著人口老齡化的加劇，醫(yī)療方面的需求也在顯著擴(kuò)張。在人口老齡化趨勢不可避免的當(dāng)前，如何優(yōu)化醫(yī)療資源、降低醫(yī)療成本、提高患者就醫(yī)體驗(yàn)，已成為了一個(gè)迫切需要解決的問題。

醫(yī)療行業(yè)是典型的文字密集型行業(yè)之一，醫(yī)生的日常工作涉及到處理大量的患者信息、病歷信息、醫(yī)療賬單等文本數(shù)據(jù)。電子健康記錄（EHR）的出現(xiàn)，幫助醫(yī)院進(jìn)一步完善了信息化建設(shè)，但EHR作為寶貴的患者信息庫，需要醫(yī)生完成更多文字處理類的工作。在原本醫(yī)療資源非常有限的情況下，醫(yī)生的日常工作量已經(jīng)接近飽和。文本工作的不斷增加，使得醫(yī)生在患者身上投入的時(shí)間和精力逐漸變少，無形之中導(dǎo)致了患者就醫(yī)體驗(yàn)的下降，以及醫(yī)療資源使用率的減少。

RPA助力醫(yī)療行業(yè)升級發(fā)展

達(dá)觀RPA智能辦公機(jī)器人融合了自主研發(fā)的NLP自然語言處理技術(shù)和OCR光學(xué)字符識(shí)別能力，非常適合處理工作中的文字和圖片類信息，機(jī)器人包含了“眼睛”（OCR識(shí)別引擎）、“大腦”（NLP處理引擎）、“手臂”（RPA流程引擎）等必要組件，通過模擬人的鼠標(biāo)與鍵盤動(dòng)作，非侵入式地完成對醫(yī)療機(jī)構(gòu)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的自動(dòng)化操作。機(jī)器人就像一名合格的虛擬員工，能夠幫助醫(yī)療行業(yè)工作人員處理重復(fù)、大量、規(guī)則明確的日常工作。

RPA智能機(jī)器人在醫(yī)療行業(yè)的三大應(yīng)用場景

1、信息錄入類

A、病例報(bào)告錄入

現(xiàn)有問題：隨著醫(yī)療行業(yè)信息化系統(tǒng)的建設(shè)，傳統(tǒng)的紙質(zhì)檔案數(shù)據(jù)都向著電子化的方向發(fā)展，如藥品信息，患者信息等都需要通過工作人員手動(dòng)錄入到EHR或HIS系統(tǒng)中。工作量的不斷增加，人工錄入變得越來越不堪重負(fù)，且可能存在著漏錄或錯(cuò)錄的情況發(fā)生，為后續(xù)醫(yī)療診斷埋下了隱患。

現(xiàn)有技術(shù)：RPA智能辦公機(jī)器人結(jié)合AI技術(shù)，可以自動(dòng)完成醫(yī)療信息的錄入工作，不僅大大降低了業(yè)務(wù)人員的日常工作量，工作效率和準(zhǔn)確率也得到了顯著提升。

B、醫(yī)療設(shè)備/醫(yī)療耗材采購合同電子化歸檔

隨著醫(yī)療機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)規(guī)模的擴(kuò)大，醫(yī)療設(shè)備與醫(yī)療耗材的采購量也逐年增加，為了對采購內(nèi)容進(jìn)行多維度的管理分析，需要將各類采購合同的關(guān)鍵信息進(jìn)行電子化錄入，形成完整的采購信息電子化管理系統(tǒng)。通常，采購合同關(guān)鍵信息需要人工提取并手動(dòng)錄入管理系統(tǒng)，整個(gè)過程耗時(shí)耗力，而融合了NLP自然語言處理技術(shù)的RPA智能辦公機(jī)器人，則可以對海量合同進(jìn)行關(guān)鍵信息自動(dòng)提取并錄入管理系統(tǒng)，簡單高效且可以及時(shí)更新。

2、輔助審核類

現(xiàn)有問題：醫(yī)療器械材質(zhì)復(fù)雜，品類繁多，其產(chǎn)品質(zhì)量直接關(guān)系到患者的身體健康和生命安全，目前，市場上以次充優(yōu)，以假亂真的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，由此造成的醫(yī)療事故屢見不鮮，因此加強(qiáng)對醫(yī)療行業(yè)供應(yīng)商資質(zhì)證件的審查，確保醫(yī)療器械的安全性、有效性，具有十分重要的意義。

傳統(tǒng)方式：傳統(tǒng)供應(yīng)商審核由相關(guān)行政部門或醫(yī)院相關(guān)工作人員對供應(yīng)商的資質(zhì)，經(jīng)營范圍，合作記錄等材料進(jìn)行人工審核，通過后方可進(jìn)入醫(yī)院供應(yīng)商系統(tǒng)。一個(gè)中等規(guī)模的醫(yī)院，即記錄著數(shù)以千計(jì)的藥品供應(yīng)商和醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商，且隨著業(yè)務(wù)增長不斷增加，使得審核工作非常繁重。

技術(shù)變革：融合了OCR證照票據(jù)識(shí)別技術(shù)和NLP自然語言處理的RPA智能辦公機(jī)器人，可以對供應(yīng)商提交的申請材料進(jìn)行智能化識(shí)別與信息提取，并自動(dòng)登錄多方平臺(tái)進(jìn)行校驗(yàn)，輸出審核結(jié)果，輔助業(yè)務(wù)人員完成供應(yīng)商篩選驗(yàn)證工作。

3、報(bào)表匯總類

現(xiàn)有問題：當(dāng)前，醫(yī)院當(dāng)中并不缺少信息化工具，而醫(yī)院在信息化轉(zhuǎn)型的過程中可能會(huì)面臨新老系統(tǒng)的替換與更新，不同系統(tǒng)之間通常是相互獨(dú)立的，并未進(jìn)行有效打通，這就產(chǎn)生了數(shù)據(jù)無法同步的問題。

一個(gè)完整的醫(yī)療報(bào)告或病例報(bào)告，里面包含了患者全面的病例數(shù)據(jù)，比如過往病史、診斷記錄、治療記錄、藥物過敏史等。這些病患信息對于醫(yī)生診斷是非常有幫助的。但是獲取到這些完整的信息并不容易，患者的歷史數(shù)據(jù)往往分散在不同的系統(tǒng)中。

傳統(tǒng)方式：需要醫(yī)務(wù)人員從各系統(tǒng)里找到患者的對應(yīng)數(shù)據(jù)并匯總成報(bào)表，才能對患者的病情做出正確判斷。該項(xiàng)工作涉及到在各系統(tǒng)里切換，繁瑣重復(fù)，且報(bào)表的匯總工作通常需要時(shí)間。如因工作疏漏導(dǎo)致數(shù)據(jù)不全，則會(huì)對患者的診斷埋下隱患。

技術(shù)變革：達(dá)觀RPA智能辦公機(jī)器人則可以幫助業(yè)務(wù)人員在不同的系統(tǒng)里面自動(dòng)提取信息，然后匯總成完整醫(yī)療報(bào)告，醫(yī)護(hù)人員就可以及時(shí)收到患者完整的病情報(bào)告，節(jié)省了大量的時(shí)間，也方便對患者進(jìn)行及時(shí)診斷與醫(yī)治。

達(dá)觀RPA智能辦公機(jī)器人在一定程度上為醫(yī)療行業(yè)的現(xiàn)存問題提供了新的解決思路，對醫(yī)療行業(yè)內(nèi)的部分工作內(nèi)容進(jìn)行了重構(gòu)和優(yōu)化，可以幫助醫(yī)務(wù)人員自動(dòng)處理繁瑣的文字類工作，使醫(yī)務(wù)人員可以將更多的精力聚焦在與患者的溝通上，從而提高對患者的治療效果。

在不遠(yuǎn)的將來，將會(huì)有越來越多的醫(yī)院和醫(yī)務(wù)人員開始認(rèn)識(shí)到RPA智能辦公機(jī)器人所帶來的好處。隨著更多應(yīng)用場景的落地，達(dá)觀RPA智能機(jī)器人將更進(jìn)一步幫助醫(yī)療行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。