NL2SQL是一種將自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為SQL的技術(shù)能力，如果配合可執(zhí)行SQL的后臺(tái)，將可以直接基于自然語(yǔ)言得到所需的數(shù)據(jù)結(jié)果，并能轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的圖表。和傳統(tǒng)圍繞呈現(xiàn)的BI系統(tǒng)相比，NL2SQL直接使用自然語(yǔ)言提問，不再限制展示的維度，也不需要提前規(guī)劃和設(shè)計(jì)BI友好型表結(jié)構(gòu)，真正讓業(yè)務(wù)人員能夠跨過SQL語(yǔ)句直接詢問業(yè)務(wù)問題。?大模型的出現(xiàn)革命性地解決了NL2SQL發(fā)展的最大困難：語(yǔ)義理解和文本生成天然就是大模型的強(qiáng)項(xiàng)，大模型本身更是極具泛化能力的技術(shù)，面向不同的業(yè)務(wù)特性可以優(yōu)先通過調(diào)整Prompt來(lái)適應(yīng)業(yè)務(wù)和驗(yàn)證效果。

所問即所得

達(dá)觀數(shù)據(jù)NL2SQL產(chǎn)品充分和自研曹植大模型產(chǎn)品相結(jié)合，通過口語(yǔ)對(duì)話，即可生成SQL語(yǔ)句并自動(dòng)執(zhí)行，智能查詢數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。利用大模型及獨(dú)家的算法工程確保問題的語(yǔ)義理解正確，同時(shí)產(chǎn)品設(shè)計(jì)上提供了“問題拆解”及“查詢過程”功能，用戶可以二次驗(yàn)證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，真正實(shí)現(xiàn)對(duì)話即數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)應(yīng)用。

復(fù)雜場(chǎng)景中快速提問

對(duì)于不少數(shù)據(jù)資產(chǎn)豐富的企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)中心的表已經(jīng)達(dá)到數(shù)千張或者更多。達(dá)觀自助式數(shù)據(jù)庫(kù)查詢平臺(tái)支持先定義業(yè)務(wù)，選擇業(yè)務(wù)范圍內(nèi)的表和字段，繼而在查詢端選擇業(yè)務(wù)進(jìn)行提問。這樣既能將自然語(yǔ)言問題聚焦在一個(gè)清晰的范圍內(nèi)，避免大范圍中各表字段重名等問題引發(fā)的歧義，又能針對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)一步配置單獨(dú)提示詞、同義詞、弱關(guān)聯(lián)等業(yè)務(wù)信息，解決字段消歧、業(yè)務(wù)名詞不理解、字段重復(fù)應(yīng)用的問題，大大增強(qiáng)了SQL生成的效果。同時(shí)產(chǎn)品支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)連接導(dǎo)入DDL，僅需進(jìn)行簡(jiǎn)單勾選和字段說(shuō)明補(bǔ)全即可，10分鐘內(nèi)即可完成業(yè)務(wù)定義。

大模型能力+產(chǎn)品的全面自研

達(dá)觀數(shù)據(jù)使用自有團(tuán)隊(duì)共同研發(fā)曹植大模型和NL2SQL產(chǎn)品，真正實(shí)現(xiàn)了全面自主可控。這使得在項(xiàng)目推進(jìn)中，不只有能力調(diào)整功能形態(tài)和提示詞，還能根據(jù)客戶的場(chǎng)景針對(duì)性的對(duì)模型進(jìn)行調(diào)整，實(shí)現(xiàn)效果優(yōu)化并進(jìn)行配套支持，更能在大模型不斷的升級(jí)迭代中，為客戶長(zhǎng)期提供穩(wěn)定的售后和能力升級(jí)服務(wù)。

新一代NL2SQL產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

1.懂業(yè)務(wù)。借助大模型的優(yōu)秀語(yǔ)言理解能力，彌補(bǔ)用戶業(yè)務(wù)認(rèn)知和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)之間的差距，即使是技術(shù)小白也能隨時(shí)獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

2.可信賴。自動(dòng)將問題轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化查詢條件，清晰展示查詢過程中的每個(gè)步驟。用戶可隨時(shí)干預(yù)，有效保證數(shù)據(jù)可用性

3.持續(xù)優(yōu)化。內(nèi)置了完善的反饋機(jī)制，通過用戶行為和反饋標(biāo)記優(yōu)化badcase，幫助查詢效果不斷提升

達(dá)觀數(shù)據(jù)新一代自助式數(shù)據(jù)庫(kù)查詢系統(tǒng)可以幫助企業(yè)打通數(shù)據(jù)應(yīng)用，不斷降低數(shù)據(jù)消費(fèi)和使用的門檻，顯著提升用戶與數(shù)據(jù)庫(kù)交互的體驗(yàn)。能廣泛應(yīng)用于銀行、證券、保險(xiǎn)、制造、通信、法律、審計(jì)、媒體、政府等行業(yè)上百種應(yīng)用場(chǎng)景。幫助企業(yè)員工從復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢工作中逐步解放出來(lái)，專注于更深入地發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中隱藏的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)和業(yè)務(wù)決策的思考，推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。