當(dāng)系統(tǒng)發(fā)生故障后，工作人員需要快速定位故障位置和原因，及時(shí)派遣人員對(duì)故障進(jìn)行檢修并做好相應(yīng)的記錄。整個(gè)處置調(diào)度工作高度依賴調(diào)度人員以往的經(jīng)驗(yàn)，甚至需要反復(fù)查閱大量的歷史資料，如故障處置要點(diǎn)，故障案例等文件。傳統(tǒng)以關(guān)鍵字進(jìn)行文本檢索的方法雖然能夠定位段落，但是檢索結(jié)果碎片化、缺乏組織，經(jīng)常出現(xiàn)檢索不全、答非所問(wèn)的情況，容易產(chǎn)生疏忽遺漏，使得故障應(yīng)急處置工作的效率降低。
針對(duì)上述電網(wǎng)故障處理應(yīng)用場(chǎng)景中的問(wèn)題，達(dá)觀推出電力故障模式知識(shí)圖譜，借助自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)、圖計(jì)算等智能化技術(shù)從非結(jié)構(gòu)化的故障處置文檔中抽取出故障相關(guān)知識(shí)，并將這些知識(shí)組織成結(jié)構(gòu)化、可視化的表示形式。借助知識(shí)圖譜的智能問(wèn)答檢索、故障歸因分析等功能，在電網(wǎng)故障發(fā)生時(shí)，幫助調(diào)度員快速分析事故原因，全面地掌握故障處理的關(guān)鍵信息，并進(jìn)行輔助決策，以提高電網(wǎng)的應(yīng)急處置能力。
?圖?可視化圖譜模式設(shè)計(jì)
01智能檢索及問(wèn)答
傳統(tǒng)的故障處置信息檢索方式通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞分解與匹配來(lái)完成，不能深入理解與處理問(wèn)題的語(yǔ)義信息。達(dá)觀電網(wǎng)故障知識(shí)圖譜通過(guò)構(gòu)建電網(wǎng)系統(tǒng)故障模式、故障原因、故障處理措施等信息之間全方位的關(guān)聯(lián)。借助知識(shí)圖譜強(qiáng)大的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，可以智能理解用戶接近口語(yǔ)化的問(wèn)題并返回準(zhǔn)確的答案，搜索問(wèn)答的結(jié)果可以查看追溯源文件，為答案的結(jié)果提供可解釋性?；谥R(shí)圖譜的故障信息檢索可以大大提升檢索的準(zhǔn)確性和效率。
?圖?基于圖譜的智能問(wèn)答
02故障歸因分析及統(tǒng)計(jì)
電網(wǎng)的設(shè)備從地域上分布十分廣泛，系統(tǒng)設(shè)備組成復(fù)雜，導(dǎo)致電網(wǎng)故障的診斷處理過(guò)程復(fù)雜且專業(yè)度要求高，需要查閱大量的專業(yè)資料及歷史故障處理記錄，整個(gè)故障診斷及處置過(guò)程高度依賴專家經(jīng)驗(yàn)。達(dá)觀電網(wǎng)故障知識(shí)圖譜首創(chuàng)支持細(xì)顆粒度解析失效關(guān)聯(lián)的失效案例FA、失效樹FTA和FMEA，智能理解失效現(xiàn)象、抽取失效要素并定位到深層故障原因，通過(guò)探索圖譜發(fā)現(xiàn)可能引起該現(xiàn)象的失效模式、該失效的改善措施、分析實(shí)驗(yàn)等等。如下圖變壓器漏液故障歸因分析。
圖 變壓器漏液故障現(xiàn)象歸因分析
電網(wǎng)故障知識(shí)圖譜不僅支持故障歸因分析，也支持以圖表等形式呈現(xiàn)故障率趨勢(shì)、失效模式累計(jì)計(jì)數(shù)、部件故障數(shù)量等，讓用戶對(duì)故障的原因有更加直觀深刻的認(rèn)識(shí)，同時(shí)為故障預(yù)判提供可靠的依據(jù)。
?圖?故障原因分析統(tǒng)計(jì)
03智能輔助決策
除了故障診斷，故障后的調(diào)度處置也是影響整個(gè)故障解決效率的重要環(huán)節(jié)。調(diào)度任務(wù)需要分析故障后電網(wǎng)的狀態(tài)、參數(shù)變化情況，全面考慮調(diào)度規(guī)程、安全規(guī)程等工作規(guī)定，結(jié)合故障預(yù)案、歷史故障記錄，然后制定相應(yīng)的故障處置措施，協(xié)調(diào)各部門做出快速準(zhǔn)確的應(yīng)對(duì)措施和工作部署，整個(gè)過(guò)程依賴于調(diào)度員的工作經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)。
電網(wǎng)故障知識(shí)圖譜詳細(xì)記錄了各類故障的事故特征，當(dāng)事故發(fā)生后根據(jù)事故后電網(wǎng)運(yùn)行方式的變化情況，對(duì)知識(shí)圖譜進(jìn)行檢索和推理，實(shí)現(xiàn)知識(shí)驅(qū)動(dòng)型的輔助決策，借助知識(shí)圖譜處理事故中的部分非關(guān)鍵環(huán)節(jié)，減少事故處理期間對(duì)調(diào)度員的干擾，使調(diào)度員能夠?qū)⒕杏谑鹿侍幚碇?，以便制定更加?yōu)化的調(diào)度決策。如制定符合規(guī)定的故障處理流程，根據(jù)歷史資料推薦有相應(yīng)經(jīng)驗(yàn)的專家解決故障等。
此外，電網(wǎng)故障知識(shí)圖譜支持基于時(shí)間維度的數(shù)據(jù)更新，將每次故障診斷的結(jié)果和記錄文件，如故障工單，工作票等文件，通過(guò)開放的API接口在知識(shí)圖譜進(jìn)行更新完善，如果出現(xiàn)了以往并未記錄的新故障，平臺(tái)會(huì)自動(dòng)提示維護(hù)人員有新故障知識(shí)需要在圖譜中完善，并將新故障推薦給相應(yīng)的工作人員，確保知識(shí)圖譜提供更為精確、全面、動(dòng)態(tài)化的決策輔助支持。
