IDC評(píng)估報(bào)告顯示，全球超過80%的數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化形式存在，僅有0.5%的數(shù)據(jù)被分析運(yùn)用，許多有價(jià)值的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并沒有得到有效利用。

不同數(shù)據(jù)來源通過不同的知識(shí)獲取方式構(gòu)建知識(shí)圖譜

在醫(yī)療器械企業(yè)中存在著多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，各個(gè)數(shù)據(jù)模塊間由于存儲(chǔ)方式的不同，數(shù)據(jù)類型的差異等因素，使得原本存在關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)無法進(jìn)行關(guān)聯(lián)，進(jìn)而形成了“數(shù)據(jù)孤島”。應(yīng)用達(dá)觀知識(shí)圖譜，能夠?qū)⒉煌瑏碓?、不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行抽象建模，基于可動(dòng)態(tài)變化的“概念，實(shí)體，屬性，關(guān)系”數(shù)據(jù)類型，實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)的統(tǒng)一自動(dòng)化建模，同時(shí)實(shí)現(xiàn)知識(shí)搜索，問答，失效歸因分析等功能，成功喚醒“沉睡知識(shí)”，為企業(yè)賦能。

圖譜的具體設(shè)計(jì)

達(dá)觀數(shù)據(jù)基于豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，許多醫(yī)療器械行業(yè)由于產(chǎn)品研發(fā)的數(shù)據(jù)安全性以及知識(shí)產(chǎn)權(quán)等因素，在出現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)孤島”問題的同時(shí)，還要考慮文檔管理權(quán)限問題。僅限一小部分人員能夠查閱全文并不是最優(yōu)解，文檔中勢(shì)必會(huì)有能夠開放分享學(xué)習(xí)的內(nèi)容，例如在產(chǎn)品文檔中提及的使用設(shè)備、檢測(cè)工具等不敏感但可共享的知識(shí)。因此這導(dǎo)致了許多相通領(lǐng)域的技術(shù)與知識(shí)無法在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行充分的復(fù)用與流動(dòng)，在一定程度上降低了工程師們對(duì)知識(shí)的檢索效率，從而會(huì)減慢企業(yè)內(nèi)部的醫(yī)療器械產(chǎn)品研發(fā)跟迭代進(jìn)程。在圖譜構(gòu)建的過程中，首要的棘手問題就是多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合，其重點(diǎn)在半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理工作。達(dá)觀知識(shí)圖譜支持多種數(shù)據(jù)類型的接入如文檔、圖片、視頻等，面對(duì)這些類型的數(shù)據(jù)，達(dá)觀將采用自研的OCR技術(shù)進(jìn)行掃描件中的文字識(shí)別，其準(zhǔn)確率得到了眾多用戶的認(rèn)可，以及結(jié)合達(dá)觀數(shù)據(jù)自研的文本抽取與NLP技術(shù)能夠高效的將半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化從而完成顯式、易理解、可推理、面向人的知識(shí)圖譜，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)自然人機(jī)交互與工作自動(dòng)化。

知識(shí)引擎與機(jī)器智腦

達(dá)觀知識(shí)圖譜根據(jù)企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景構(gòu)建產(chǎn)品的細(xì)分知識(shí)庫，將多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中有價(jià)值的數(shù)據(jù)知識(shí)以及歷史經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行提取，進(jìn)一步構(gòu)建醫(yī)療器械產(chǎn)品相關(guān)的知識(shí)圖譜，再通過圖譜產(chǎn)品的圖譜搜索與智能問答等功能，使得工程師可以從海量且異構(gòu)的數(shù)據(jù)中快速且準(zhǔn)確的找到所需的數(shù)據(jù)，不僅充分利用了數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性與相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的沉淀，還進(jìn)一步的提升了企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)共享能力等軟實(shí)力。

知識(shí)的積累與沉淀是智能化的必經(jīng)之路

達(dá)觀知識(shí)圖譜構(gòu)建時(shí)，在涉及敏感數(shù)據(jù)時(shí)與企業(yè)的權(quán)限管理保持高度的一致性，在拓展共享的同時(shí)兼顧權(quán)限收斂，可根據(jù)用戶對(duì)敏感數(shù)據(jù)的實(shí)際權(quán)限來決定是否展示。例如，無權(quán)限的用戶搜索某產(chǎn)品的文檔數(shù)據(jù)時(shí)，為其展示部分脫敏數(shù)據(jù)。達(dá)觀數(shù)據(jù)基于自然語言處理與知識(shí)圖譜技術(shù)與企業(yè)攜手構(gòu)建的知識(shí)圖譜平臺(tái)，通過知識(shí)圖譜的搜索、問答、可視化探索與文檔溯源功能，為企業(yè)新入員工快速熟悉產(chǎn)品與老員工的知識(shí)沉淀，還可利用圖譜進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提升醫(yī)療器械的研發(fā)效率。與此同時(shí)，有效促進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化工作，為企業(yè)發(fā)展帶來長(zhǎng)遠(yuǎn)的影響。