目前車企4S店、經(jīng)銷商通常采用傳統(tǒng)的紙質(zhì)手冊、PDF、XML等類型文檔輔助維修工程師進(jìn)行檢修工作。當(dāng)前做法查詢效率較低，十分依賴工程師個人經(jīng)驗，總體服務(wù)水平參差不齊、難以保證。但隨著汽車售后保有量的增長和汽車產(chǎn)業(yè)革命的來臨，維修站面臨著諸多問題和挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)售后服務(wù)模式已經(jīng)無法滿足客戶對更高服務(wù)水準(zhǔn)的期望。傳統(tǒng)售后交付物難以滿足用戶需求，維修信息準(zhǔn)確性提升遇到瓶頸，相互獨立的信息和系統(tǒng)難以滿足日益復(fù)雜的維修場景。

達(dá)觀數(shù)據(jù)自主研發(fā)的知識圖譜平臺，助力汽車行業(yè)售后檢修環(huán)節(jié)的知識管理水平得到顯著提升。與國內(nèi)某知名龍頭汽車企業(yè)達(dá)成合作，針對該汽車企業(yè)的售后檢修環(huán)節(jié)的知識管理、輔助檢修流程進(jìn)行智能化改造升級。該車企借此提升售后總體服務(wù)水平，降低售后檢修所需的資源。

汽車售后維修系統(tǒng)核心業(yè)務(wù)流程

通過解析維修手冊、故障案例等知識來源，生成檢修知識庫。

1. 維修工程師通過檢修計劃系統(tǒng)進(jìn)行任務(wù)接收、管理、相關(guān)信息檢索輸入。
2. 檢索維修知識圖譜。
3. 返回檢索結(jié)果，并在檢修計劃系統(tǒng)中展示，展示方式可進(jìn)行定制化。
4. 維修工程師根據(jù)參考內(nèi)容進(jìn)行檢修操作。

維修業(yè)務(wù)流程

維修知識圖譜知識抽取

通過NLP技術(shù)實現(xiàn)對上百本維修手冊自動化提取各類知識數(shù)據(jù)，知識類型總計幾十個，包括部件定位圖、功能說明、診斷程序、機(jī)械規(guī)格、維修指南等，以此構(gòu)建車企自有維修知識圖譜。降低人工輸入成本超50%，實現(xiàn)已有知識的自動抽取、更新、增加等功能。

汽車維修知識圖譜實體展示

精細(xì)化管理汽車售后維修系統(tǒng)

基于檢修計劃及維修知識圖譜進(jìn)行快速顯示檢修步驟、要點。實現(xiàn)維修工程師檢修計劃維護(hù)管理，顯示檢修計劃記錄等各類日常需求。

檢修計劃管理頁面

智能知識問答快速定位問題

基于維修知識圖譜進(jìn)行知識問答，幫助維修工程師快速定位相關(guān)問題部件和相關(guān)資料，為后續(xù)檢修操作提出專業(yè)建議。

智能知識問答

決策樹助力維修流程

通過維修知識圖譜，基于問題定位，自動構(gòu)建檢修流程，指導(dǎo)維修工程師進(jìn)行檢修操作。大幅降低對維修工程師的經(jīng)驗要求，同時提高售后維修的服務(wù)水平下限。

維修決策樹

達(dá)觀數(shù)據(jù)已服務(wù)于汽車行業(yè)中多家著名企業(yè)，包括上汽通用、泛亞汽車、福特汽車、寶馬汽車、重汽等，并致力于提供優(yōu)質(zhì)且適合場景的知識圖譜解決方案。通過“知識圖譜+”模式滿足自然場景下的多源化需求，幫助企業(yè)實現(xiàn)知識沉淀的同時，助力企業(yè)業(yè)務(wù)智能創(chuàng)新。