隨著國內(nèi)外形勢變化，近年來智能制造已成為中國制造業(yè)的發(fā)展趨勢。大批中國優(yōu)秀企業(yè)基于多年的積累和發(fā)展，到達(dá)通過轉(zhuǎn)型提升自身競爭力的關(guān)鍵階段，船舶行業(yè)也是如此。

知識繼承與創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展的必要因素，對船舶制造領(lǐng)域而言，知識的管理和應(yīng)用也是研發(fā)制造經(jīng)驗傳承、提升業(yè)務(wù)效率質(zhì)量以及縮短建造周期，從而實現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)改善和決策的必然需要。

船舶生產(chǎn)制造全生命周期全景

達(dá)觀船舶行業(yè)知識圖譜應(yīng)用平臺

達(dá)觀數(shù)據(jù)順應(yīng)技術(shù)發(fā)展和業(yè)務(wù)需求，圍繞船舶生產(chǎn)建造的全業(yè)務(wù)鏈條，借助自主研發(fā)的企業(yè)級知識圖譜應(yīng)用平臺構(gòu)建船舶領(lǐng)域?qū)I(yè)知識圖譜，實現(xiàn)內(nèi)外部知識的全面匯聚、提煉和融合，深入知識場景化的圖譜應(yīng)用，完成內(nèi)外部顯性/隱性知識的統(tǒng)一和規(guī)范、持續(xù)地共享與傳承，支持船舶建造全鏈條周期知識管理和應(yīng)用相互協(xié)同，為提升生產(chǎn)制造、運營服務(wù)的智能化水平起到積極的支撐作用，同時縮短查找資料時間和新人培養(yǎng)周期。

船舶行業(yè)知識的管理和應(yīng)用現(xiàn)狀

船舶的生產(chǎn)制造是一個知識高度密集型的過程, 存在大量的跨學(xué)科、多類型、多渠道的知識及知識交互：一方面，研發(fā)人員的知識結(jié)構(gòu)不一致、工程師分散異地、工作環(huán)境不一致等問題十分普遍；另一方面，船舶的生產(chǎn)制造在慣例上普遍采用基于母船的設(shè)計方式，需要借鑒以往的參數(shù)化的母船模型和性能分析等諸多細(xì)節(jié)，需要統(tǒng)一、有效的管理和關(guān)聯(lián)，并參考實踐經(jīng)驗，因此更需要實施有效的知識的管理和應(yīng)用。

通常情況下，船舶行業(yè)的知識來源廣泛，主要的知識體系來源由以下幾部分組成：

本文提煉總結(jié)了目前船舶領(lǐng)域在知識應(yīng)用中主要面臨的問題：

1. 對知識缺乏統(tǒng)一管理并未形成知識管理體系，資料管理分散，系統(tǒng)檢索信息不便，無法有效并準(zhǔn)確地查找到所需要的內(nèi)容，通常只通過文件名及船號、圖號等明顯的標(biāo)記內(nèi)容進(jìn)行查找，同時，還存在知識的更新迭代不及時，滯后性較為常態(tài)，大部分更新通知依靠不斷督促，尚未形成完善的知識更新機(jī)制。
2. 業(yè)務(wù)體系下各部門業(yè)務(wù)系統(tǒng)相對獨立，通常使用共享文件夾進(jìn)行知識共享，通過導(dǎo)航方式按目錄尋找相對應(yīng)的知識資料，邏輯性強(qiáng)而單一，由于沒有標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范以及部門個人習(xí)慣的差異性會導(dǎo)致目錄組織邏輯的不一致，他人較難理解和找到所需的知識內(nèi)容，不易復(fù)用和參考借鑒，導(dǎo)致內(nèi)部知識的共享流于表面。
3. 對新員工的培訓(xùn)未成體系，依然采用師徒、觀摩學(xué)習(xí)等傳統(tǒng)方式，一般新員工從上崗到技能成熟需要 3~5 年的時間，新老交替存在較為明顯的斷層，給船舶企業(yè)的中長遠(yuǎn)發(fā)展帶來潛在不利的影響。

一體化智能搜索中心

通過達(dá)觀知識圖譜智能化知識檢索中心入口提供快捷精準(zhǔn)的信息檢索服務(wù)，并提供可視化展示，實際使用中，可通過勾選不同的分類體系標(biāo)簽，精準(zhǔn)有效獲取搜索結(jié)果并支持可視化呈現(xiàn)檢索結(jié)果、包括與之關(guān)聯(lián)的文檔以及相關(guān)性內(nèi)容的展示，不受跨系統(tǒng)和部門的影響，提高數(shù)據(jù)復(fù)用率。

01準(zhǔn)確理解搜索意圖，精準(zhǔn)匹配檢索答案

以船舶企業(yè)不同維度知識為中心提供的語義檢索服務(wù)，支持對業(yè)務(wù)場景中涉及的相關(guān)問題提供語義信息搜索，運用NLP語義分析技術(shù)精準(zhǔn)解析搜索意圖，精準(zhǔn)匹配給出答案并主動推薦信息參考，同時支持搜索指引、搜索內(nèi)容補(bǔ)全、搜索推薦方式輔助進(jìn)行知識查找。

02支持知識按各維度標(biāo)簽分類進(jìn)行查詢

知識檢索范圍可支持按搜索內(nèi)容相關(guān)的文檔分類標(biāo)簽內(nèi)容進(jìn)行篩選，支持標(biāo)簽內(nèi)容作為篩選項進(jìn)行知識探索，并且支持根據(jù)知識檢索反饋，將相關(guān)聯(lián)的歷史問題的總結(jié)、典型案例借鑒、參考的船用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)主動推薦，進(jìn)一步減少查詢時間及難度，在保證資料查看完整性的同時提升效率。

03具備知識迭代更新機(jī)制

通過對搜索結(jié)果進(jìn)行意見反饋，針對查詢內(nèi)容有疑義的提交修改意見，經(jīng)后臺業(yè)務(wù)管理員確認(rèn)后變更生效，從而更好的動員船舶企業(yè)各層級每一位員工實現(xiàn)知識經(jīng)驗的積累和分享，更好完成知識的日常維護(hù)和數(shù)據(jù)更新工作。

智能漸進(jìn)式問答助手

用戶可以通過達(dá)觀知識圖譜智能問答助手進(jìn)行層次對話的方式來實現(xiàn)所需問題答案的精準(zhǔn)定位，例如，在船用設(shè)備故障維修排除場景，智能引導(dǎo)式問答可以快速定位并展示設(shè)備上下子系統(tǒng)故障現(xiàn)象和故障影響之間的因果關(guān)系：故障現(xiàn)象-》故障原因-》故障處理方法-》故障預(yù)防措施，從而快速輔助企業(yè)針對船用產(chǎn)品故障進(jìn)行精準(zhǔn)定位和質(zhì)量問題分析，及時發(fā)現(xiàn)經(jīng)常出問題的設(shè)備，進(jìn)行統(tǒng)一優(yōu)化調(diào)整，提高設(shè)備認(rèn)證通過率，真正意義上讓行業(yè)專業(yè)知識和經(jīng)驗迸發(fā)出前所未有的價值。

同時，智能問答助手可以支持對實體關(guān)聯(lián)到的數(shù)據(jù)進(jìn)行溯源和定位，比如某類船用設(shè)備缺陷主要來源于該類設(shè)備檢修規(guī)程，通過智能問答助手就能夠自動定位到它所有關(guān)聯(lián)的設(shè)備檢修規(guī)程上，搜索某一個圖譜節(jié)點實體直接跳轉(zhuǎn)至原知識的文檔所在處，快速實現(xiàn)圖譜節(jié)點和文檔的關(guān)聯(lián)和溯源。除此以外，該功能在船舶領(lǐng)域還可用于船用設(shè)備統(tǒng)計、延誤統(tǒng)計、設(shè)備問題等，用于反饋供應(yīng)商供貨能力及質(zhì)量，從而選擇優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商。

智能知識問答助手還能通過同近義詞配置功能實現(xiàn)船舶領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的標(biāo)準(zhǔn)化，例如在船用設(shè)備故障處理中，不同人對同一類問題有多種不同的描述，為了方便后續(xù)同類常見問題的快速響應(yīng)處理，通過定制化配置即可大幅度提升對共性知識理解的泛化通用能力，同時快速匹配到當(dāng)前對應(yīng)的故障問題處理流程，有效減少問題理解和表達(dá)上存在的差異。

個性化知識學(xué)習(xí)平臺

主要用于企業(yè)新員工培養(yǎng)，可以制定相應(yīng)的業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)包、新員工培訓(xùn)知識地圖、技術(shù)通道晉升體系等，包括業(yè)務(wù)指導(dǎo)書、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、模板、工具、案例、經(jīng)驗等；依據(jù)培養(yǎng)體系，為新員工推動相應(yīng)的材料，幫助新員工提高學(xué)習(xí)效率。

01可定制化配置的個性化知識學(xué)習(xí)平臺

企業(yè)可以通過后臺配置，針對不同的企業(yè)員工輸出差異化的培訓(xùn)計劃，更好的發(fā)揮出每個人最大優(yōu)勢和能力，而且平臺可以記錄每個員工的不同階段的培訓(xùn)結(jié)果，如果有需要改進(jìn)的地方還會主動提醒并建議需要強(qiáng)化的部分在哪里，還有一些特殊的場景，比如說轉(zhuǎn)崗的考核，如何判斷轉(zhuǎn)崗員工是否具備轉(zhuǎn)崗部門所需要的知識點，可以利用個性化學(xué)習(xí)平臺進(jìn)行測試，用結(jié)果直接來判斷是否符合轉(zhuǎn)崗的條件。

02知識和經(jīng)驗的主動推送

比如說造船廠某個產(chǎn)線某個工序的設(shè)計人員由于崗位要求需要對某個工藝和材料選型比較重視，經(jīng)常會去關(guān)注這方面的內(nèi)容，當(dāng)有相關(guān)聯(lián)的設(shè)計案例、文獻(xiàn)報告等內(nèi)容并完成更新上傳知識圖譜平臺以后，平臺會第一時間發(fā)現(xiàn)并根據(jù)企業(yè)不同條線人員的分工和習(xí)慣偏好，主動推送與他有關(guān)聯(lián)的信息供其學(xué)習(xí)。

隨著競爭趨勢、戰(zhàn)略發(fā)展訴求以及業(yè)務(wù)提升需求的導(dǎo)向，運用人工智能技術(shù)幫助船舶企業(yè)開展知識管理圖譜化應(yīng)用建設(shè)會顯得越來越緊迫。船舶領(lǐng)域在運用達(dá)觀知識圖譜平臺參與知識管理后，圍繞船舶建造場景匯聚各環(huán)節(jié)過程化數(shù)據(jù)信息，有效解決資源分散管理、搜索耗時費力、無法獲得全面相關(guān)知識、經(jīng)驗知識未能有效繼承應(yīng)用的核心問題，為后續(xù)推廣應(yīng)用奠定基礎(chǔ)，從而為企業(yè)的轉(zhuǎn)型和發(fā)展提供新的動力。