在上海市經(jīng)濟和信息化委員會、上海推進科技創(chuàng)新中心建設(shè)辦公室、上海市科學(xué)技術(shù)協(xié)會的指導(dǎo)下，由上海市科學(xué)技術(shù)協(xié)會人工智能專委會主辦，達觀數(shù)據(jù)承辦的“科技創(chuàng)新·智慧賦能—2020人工智能與數(shù)字化發(fā)展峰會”上，多位行業(yè)專家齊聚一堂，從人工智能不同的發(fā)展視角分享了各自領(lǐng)域的最新研究進展與應(yīng)用。
?
在圓桌論壇環(huán)節(jié)，德勤中國風(fēng)險咨詢合伙人朱灝針對“數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索金融行業(yè)未來”的議題進行了精彩的分享，以為為其主要觀點。
?
這十幾年間，人工智能有著突飛猛進的發(fā)展變化，從算力、技術(shù)以及在各行業(yè)的落地應(yīng)用。談及人工智能與金融數(shù)字化發(fā)展的結(jié)合，朱灝從三個方面分享了他對AI在金融數(shù)字化發(fā)展中的作用：
不僅是金融企業(yè)，所有的企業(yè)都會考慮成本和效率，人工智能在金融企業(yè)中的應(yīng)用，首先考慮的是如何用AI的技術(shù)方式降本增效。比如利用AI技術(shù)降低獲客成本，在最小的成本下獲得最大的客源，并且精準地定位客戶及其需求去開拓市場，也可以用數(shù)字化/智能化的營銷手段去延展企業(yè)的市場定位，這是增效。降本也比較好理解，比如目前很多智能機器人已經(jīng)實現(xiàn)了很好的自動化，比如銀行或者其他金融機構(gòu)的自動業(yè)務(wù)辦理機器人、客服機器人、對賬機器人、財務(wù)核算機器人等，已經(jīng)能替代人工完成運營中的重復(fù)工作甚至簡單溝通交互工作，從而降低相應(yīng)運營成本，提高運營效率。
在金融企業(yè)中最大的成本是資金成本，整體資金成本除資金來源的無差異化的利息成本外，還有一塊更重要而且有差異化的信用風(fēng)險成本，考核信用風(fēng)險里面的違約率。從金融科技角度來講，如何利用技術(shù)將違約率降到最低是很關(guān)鍵的要素。這其中需要運用大量的人工智能技術(shù)。我們了解到在金融科技企業(yè)中，如商業(yè)銀行以及國外一些金融科技平臺，都在通過機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的智能算法去測算客戶信用，降低違約率，從而降低整體的資金成本。以消費金融為例，同等借貸產(chǎn)品，違約率越低，則平均獲的利差越多，毛利越大，一個好的判斷模型可以讓違約率非常低，從這個方面來說，人工智能可以解決金融行業(yè)中的很多風(fēng)險。
最后是在合規(guī)風(fēng)險管控方面。目前這方面的應(yīng)用在金融企業(yè)中非常廣泛。監(jiān)管也出臺了很多法律法規(guī)要求在數(shù)據(jù)和算法上面實現(xiàn)相應(yīng)的合規(guī)。比如在合規(guī)的范疇下，如何去做資金的預(yù)算，如何加杠桿、如何優(yōu)化的去配備資金池、又或者說如何動態(tài)的去匹配監(jiān)管不斷變化或者產(chǎn)生新的合規(guī)要求，我們也注意到，相關(guān)機構(gòu)也將引導(dǎo)和鼓勵合規(guī)在智能化平臺的應(yīng)用。所以智能不僅是提高效率，而且將進行預(yù)測，這些預(yù)測將幫助企業(yè)防范可能的風(fēng)險。
