近日，達(dá)觀數(shù)據(jù)攜手上海市人工智能技術(shù)協(xié)會(huì)聯(lián)合主辦的“探索AIGC新型技術(shù)在銀行業(yè)務(wù)中的應(yīng)用”閉門(mén)研討會(huì)在上海圓滿落幕。本次大會(huì)共邀請(qǐng)了30余位銀行業(yè)與產(chǎn)學(xué)研界大咖參會(huì)，復(fù)旦大學(xué)、上海銀行、微眾銀行、浦發(fā)銀行、興業(yè)銀行、工商銀行、中國(guó)銀行上海分行、北京銀行、浙江農(nóng)信等代表匯聚一堂，從數(shù)據(jù)&技術(shù)驅(qū)動(dòng)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型出發(fā)，聚焦創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用，探討數(shù)字化賦能銀行業(yè)務(wù)發(fā)展破局點(diǎn)，助力銀行高質(zhì)量發(fā)展。

上海市人工智能技術(shù)協(xié)會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)朱偉民，上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、復(fù)旦大學(xué)教授肖仰華，達(dá)觀數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人紀(jì)傳俊，微眾銀行審計(jì)部總經(jīng)理閆振平，上海銀行數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用部總經(jīng)理助理宋曉迪，作為本次會(huì)議活動(dòng)嘉賓分享行業(yè)洞見(jiàn)。

大會(huì)致辭

上海市人工智能技術(shù)協(xié)會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)朱偉民為本次大會(huì)致辭。他提到，去年ChatGPT的出世給AIGC帶來(lái)的是一場(chǎng)內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的全面革新，也是自然語(yǔ)言人機(jī)交互的全面進(jìn)化，AIGC是未來(lái)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)，將重塑內(nèi)容與平臺(tái)的生態(tài)和商業(yè)模式。同時(shí)，隨著金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型提速，我國(guó)金融業(yè)智能化水平較過(guò)去有了質(zhì)的飛躍，很多銀行場(chǎng)景如智能營(yíng)銷(xiāo)、智能運(yùn)營(yíng)、智能客服等，都已經(jīng)使用AI技術(shù)，助力銀行降本增效，可以看到現(xiàn)有AIGC技術(shù)對(duì)金融質(zhì)效的改善。ChatGPT作為新型的自然語(yǔ)言分析工具，通過(guò)高效的海量數(shù)據(jù)分析和自然語(yǔ)言輸出，將積極推動(dòng)我國(guó)金融服務(wù)行業(yè)向智能化方向的變革。

在這樣的技術(shù)變革外部驅(qū)動(dòng)和轉(zhuǎn)型發(fā)展的內(nèi)生需求之下，銀行業(yè)務(wù)架構(gòu)發(fā)生了深刻變化，金融服務(wù)的日趨開(kāi)放和數(shù)字化、智能化、生態(tài)化轉(zhuǎn)型給銀行業(yè)的商業(yè)模式、服務(wù)模式和運(yùn)營(yíng)模式提出了全新的要求：在AIGC飛速發(fā)展的前提下，銀行如何通過(guò)此類(lèi)新型通用人工智能技術(shù)，綜合考慮現(xiàn)有業(yè)務(wù)體系和大模型結(jié)合，適應(yīng)以用戶為中心的交付、開(kāi)放互聯(lián)等新需求；大模型等新興技術(shù)如何更好助力金融數(shù)據(jù)能力提升，使海量數(shù)據(jù)釋放出更大的價(jià)值，打造適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力。上海市人工智能技術(shù)協(xié)會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)朱偉民表示，未來(lái)協(xié)會(huì)將攜手會(huì)員企業(yè)一起致力于AIGC的大發(fā)展，為金融數(shù)智化注入更強(qiáng)大的動(dòng)能，形成多模態(tài)人工智能新生態(tài)。

上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，復(fù)旦大學(xué)教授肖仰華《面向領(lǐng)域應(yīng)用的大模型關(guān)鍵技術(shù)》的主題分享

分享環(huán)節(jié)，上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、復(fù)旦大學(xué)教授肖仰華在《面向領(lǐng)域應(yīng)用的大模型關(guān)鍵技術(shù)》主題演講中提到，通用人工智能已經(jīng)成為了一場(chǎng)技術(shù)革命，大模型正是這場(chǎng)革命發(fā)展的新引擎。現(xiàn)有的大模型已經(jīng)具備了強(qiáng)大的閱讀理解、組合創(chuàng)新、指令學(xué)習(xí)等底座能力，還能夠統(tǒng)一任務(wù)形式、規(guī)劃復(fù)雜的任務(wù)、勝任一定的常識(shí)與符號(hào)推理場(chǎng)景。然而，面向領(lǐng)域?qū)嶋H應(yīng)用，大模型仍存在一些不足有待研究，包括：大模型能力協(xié)同，進(jìn)行一個(gè)復(fù)雜決策需要綜合豐富的知識(shí)、宏觀態(tài)勢(shì)的研判、精細(xì)嚴(yán)密的規(guī)劃以及對(duì)未知情況的預(yù)見(jiàn)等多種要素才能實(shí)現(xiàn)；大模型的“幻覺(jué)”現(xiàn)象，容易胡編亂造一些虛假事實(shí)，給出有誤導(dǎo)的回答；缺乏領(lǐng)域“忠實(shí)度”，回避問(wèn)題，不按給定內(nèi)容回答等。同時(shí)，肖教授也介紹了團(tuán)隊(duì)針對(duì)以上問(wèn)題研究和探索的成果，包括從場(chǎng)景專(zhuān)用大模型研發(fā)到大模型增強(qiáng)的知識(shí)管理和多個(gè)場(chǎng)景下的具體應(yīng)用demo展示，以及大模型配套的提示數(shù)據(jù)庫(kù)、測(cè)評(píng)機(jī)制等保障性工作。最后，肖仰華教授總結(jié)道，“由ChatGPT所引發(fā)的通用人工智能產(chǎn)業(yè)變革，相信才剛剛開(kāi)始。我們需要以更深切的思考、更扎實(shí)的實(shí)踐，牢牢抓住大模型以及其他通用認(rèn)知智能技術(shù)給我國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展所帶來(lái)的全新機(jī)遇。同時(shí)，我們也要正視發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題，積極規(guī)范與引導(dǎo)大模型產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。大模型絕不是宣傳文案中的噱頭，也絕不能成為一場(chǎng)華麗的煙花秀，而要成為實(shí)實(shí)在在的能夠推動(dòng)社會(huì)發(fā)展與進(jìn)步的先進(jìn)生產(chǎn)力?！?/p>

達(dá)觀數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人紀(jì)傳俊《AIGC與大模型在銀行業(yè)務(wù)的應(yīng)用探索》的主題分享

達(dá)觀數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人紀(jì)傳俊以《AIGC與大模型在銀行業(yè)務(wù)的應(yīng)用探索》為主題進(jìn)行分享，在分享中說(shuō)到了當(dāng)前大語(yǔ)言模型所遇到的應(yīng)用挑戰(zhàn)。首先，在技術(shù)難題方面：大模型訓(xùn)練需要非常大量的而且是高質(zhì)量的語(yǔ)料，GPT就是基于海量的全球互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)料進(jìn)行訓(xùn)練的。但是中文互聯(lián)網(wǎng)的語(yǔ)料質(zhì)量比較差，重復(fù)率很高，很多內(nèi)容都是復(fù)制粘貼的，廣告和無(wú)用信息也比較多。另外對(duì)于專(zhuān)業(yè)的場(chǎng)景還需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)，需要投入大量人工。技術(shù)上國(guó)內(nèi)與OpenAI還是存在代差的，國(guó)內(nèi)一直走的是BERT的技術(shù)路線，OpenAI是從最開(kāi)始就一直堅(jiān)持GPT路線，所以國(guó)內(nèi)包括國(guó)際上像Google、Meta這些大廠都在奮力追趕；其次在業(yè)務(wù)難點(diǎn)方面：企業(yè)內(nèi)部專(zhuān)業(yè)度相對(duì)較高的數(shù)據(jù)，基本是不公開(kāi)的，很難被吸收用來(lái)構(gòu)建大模型，因此目前面向企業(yè)的應(yīng)用還很少。最后，紀(jì)傳俊介紹了達(dá)觀“曹植”大語(yǔ)言模型的最新情況及未來(lái)應(yīng)用，并提到，“曹植”大模型作為國(guó)內(nèi)少有的首創(chuàng)垂直、專(zhuān)用、自主可控的國(guó)產(chǎn)版ChatGPT模型，涵蓋以下3個(gè)特點(diǎn)：“垂直”：針對(duì)金融、制造、政務(wù)等垂直行業(yè)來(lái)開(kāi)發(fā)特定應(yīng)用，“專(zhuān)用”：系統(tǒng)可以為每個(gè)客戶量身定制、私有化部署，確保數(shù)據(jù)安全私密，“國(guó)產(chǎn)”：堅(jiān)持原創(chuàng)自主，訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算法模型自主可控。

微眾銀行審計(jì)部總經(jīng)理閆振平《大模型對(duì)于審計(jì)的意義思考?》的主題分享

微眾銀行審計(jì)部總經(jīng)理閆振平圍繞《大模型對(duì)于審計(jì)的意義思考 》 展開(kāi)分享。閆振平認(rèn)為，大模型可以在審計(jì)工作中進(jìn)行多角度的支持，包括審前風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和建議、審計(jì)方案編制、潛在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、審計(jì)檢查清單、審計(jì)報(bào)告質(zhì)量管理、培訓(xùn)材料編寫(xiě)、審計(jì)知識(shí)庫(kù)建設(shè)等。在此過(guò)程中，大模型也存在諸多應(yīng)用層面的挑戰(zhàn)，如：可能無(wú)法為復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯和專(zhuān)業(yè)知識(shí)提供足夠準(zhǔn)確的判斷、判斷的嚴(yán)謹(jǐn)性和完整性、可解釋性問(wèn)題、能否遵循道德和倫理原則等。因此，需要加強(qiáng)審計(jì)探索，在研發(fā)和部署時(shí)注意多方向技術(shù)相互融合、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、專(zhuān)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域劃分與能力建設(shè)、知識(shí)表達(dá)與知識(shí)專(zhuān)業(yè)、數(shù)據(jù)源建設(shè)、算法與工程能力等事項(xiàng)。

上海銀行數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用部總經(jīng)理助理宋曉迪《上海銀行人工智能建設(shè)及基于大模型的應(yīng)用思考》的主題分享

上海銀行數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用部總經(jīng)理助理宋曉迪以《上海銀行人工智能建設(shè)及基于大模型的應(yīng)用思考》開(kāi)展分享。他認(rèn)為，可以通過(guò)以用促建布局人工智能新基建，創(chuàng)新應(yīng)用賦能經(jīng)營(yíng)管理提質(zhì)增效，前沿探索持續(xù)跟蹤生成式AI發(fā)展情況三個(gè)方面進(jìn)行銀行人工智能建設(shè)與應(yīng)用。

宋曉迪認(rèn)為，銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略路徑可以通過(guò)從線上化到數(shù)字化再到智能化進(jìn)行。上海銀行目前正在不斷地?cái)U(kuò)展智能化模型的建設(shè)，將不同的智能模型和生產(chǎn)系統(tǒng)有機(jī)地進(jìn)行結(jié)合，為銀行提供智能化數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)生態(tài)服務(wù)，并沿著“找準(zhǔn)點(diǎn)、連成線、擴(kuò)大面”路徑持續(xù)推進(jìn)，切實(shí)解決銀行業(yè)痛點(diǎn)，推動(dòng)運(yùn)營(yíng)降本增效，助力銀行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

同時(shí)，上海銀行對(duì)于大模型的應(yīng)用，探索采用“商用+開(kāi)源”的策略，基于開(kāi)源的大模型框架搭建內(nèi)部大模型的測(cè)試研究，和現(xiàn)有的商用的智能化產(chǎn)品相結(jié)合，同時(shí)和國(guó)內(nèi)的大模型廠商積極合作調(diào)研，目前在辦公輔助和代碼輔助等領(lǐng)域進(jìn)行探索落地。

圓桌對(duì)話

圓桌對(duì)話現(xiàn)場(chǎng)

在圓桌對(duì)話環(huán)節(jié)，達(dá)觀數(shù)據(jù)首席戰(zhàn)略官劉江賢、興業(yè)銀行金融科技研究院負(fù)責(zé)人李鋒、浦發(fā)銀行總行信息科技部創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室副處長(zhǎng)李旭佳、中國(guó)銀行上海分行信息科技部人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人周杰?chē)@“ChatGPT”和大模型在銀行業(yè)的價(jià)值與風(fēng)險(xiǎn)”一題展開(kāi)了深度的交流和討論，從ChatGPT和大模型應(yīng)用在銀行業(yè)中的創(chuàng)新與優(yōu)勢(shì)、安全風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題、前景發(fā)展等方面進(jìn)行了詳細(xì)闡述，為銀行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)提供了有益的啟示和參考，現(xiàn)場(chǎng)氛圍極其熱烈。

本次會(huì)議希望通過(guò)業(yè)內(nèi)專(zhuān)家的討論和分析，激發(fā)大家共同探索AIGC與大模型新型技術(shù)在銀行業(yè)務(wù)中如何應(yīng)用。相信新型技術(shù)的持續(xù)應(yīng)用將為銀行業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新帶來(lái)破局點(diǎn)，助力銀行高質(zhì)量發(fā)展。

達(dá)觀數(shù)據(jù)深耕金融領(lǐng)域，基于自然語(yǔ)言處理（NLP)、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、智能文檔處理（IDP）、光學(xué)字符識(shí)別（OCR）、機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）、知識(shí)圖譜等技術(shù)，融合前沿技術(shù)與深度行業(yè)理解，以豐富的金融科技產(chǎn)品矩陣和解決方案，大幅度提高金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化與智能化水平。現(xiàn)已服務(wù)多家總資產(chǎn)千億以上規(guī)模的銀行機(jī)構(gòu)，覆蓋市場(chǎng)60%以上股份制銀行，業(yè)務(wù)囊括零售金融、智慧信貸、國(guó)際貿(mào)易、資產(chǎn)管理、投資銀行、風(fēng)險(xiǎn)管控、運(yùn)營(yíng)管理等重要領(lǐng)域。