隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，自然語言處理（NLP）和智能自動化工具在各行業(yè)的應(yīng)用日益廣泛。稽核底稿作為稽核工作的核心輸出，其撰寫效率和質(zhì)量直接影響到企業(yè)的運營效率和風險管理水平。達觀Agent作為一款企業(yè)級智能自動化平臺，憑借其強大的文本生成和數(shù)據(jù)處理能力，在能源行業(yè)的稽核底稿撰寫中取得了顯著的應(yīng)用效果。

稽核底稿是稽核人員在執(zhí)行稽核任務(wù)過程中形成的記錄，是稽核證據(jù)的載體，也是形成稽核結(jié)論的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)模式下，稽核底稿的撰寫主要依賴人工操作，存在諸多痛點：

• 信息收集與整理耗時費力：稽核人員需要從多個系統(tǒng)和渠道收集數(shù)據(jù)，包括財務(wù)系統(tǒng)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、外部數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)格式不一致，質(zhì)量參差不齊，整理工作極為繁瑣。
• 內(nèi)容撰寫重復(fù)性高：稽核底稿的內(nèi)容往往具有較高的重復(fù)性，如對數(shù)據(jù)的描述、問題的記錄等，人工撰寫不僅效率低下，還容易出現(xiàn)錯誤。
• 質(zhì)量難以保證：由于依賴個人經(jīng)驗和能力，不同稽核人員撰寫的底稿質(zhì)量差異較大，且容易出現(xiàn)錯別字、邏輯不連貫等問題。
• 審核流程繁瑣：底稿撰寫完成后，還需要經(jīng)過多輪審核，包括稽核組長、部門經(jīng)理等，審核過程中發(fā)現(xiàn)問題需要反復(fù)修改，進一步延長了底稿的完成時間。

達觀Agent是由達觀數(shù)據(jù)推出的專注于企業(yè)級應(yīng)用的智能體平臺，其核心技術(shù)包括自研的“曹植”大模型、智能文檔處理（IDP）技術(shù)和機器人流程自動化（RPA）技術(shù)。這些技術(shù)的結(jié)合使得達觀Agent能夠?qū)崿F(xiàn)高效、準確的文本生成和自動化任務(wù)處理。

• “曹植”大模型：作為達觀Agent的核心，“曹植”大模型具備強大的語義理解和文本生成能力，能夠處理復(fù)雜的行業(yè)術(shù)語和文本內(nèi)容。該模型通過預(yù)訓練和微調(diào)，能夠快速適應(yīng)不同行業(yè)的專業(yè)需求。
• 智能文檔處理（IDP）技術(shù)：IDP技術(shù)能夠快速解析各類文檔，提取關(guān)鍵信息，并將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在能源行業(yè)，這一技術(shù)可以高效處理復(fù)雜的報表、合同和技術(shù)文檔。
• 機器人流程自動化（RPA）技術(shù)：RPA技術(shù)使達觀Agent能夠自動登錄企業(yè)的財務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫和業(yè)務(wù)平臺，收集所需數(shù)據(jù)，并進行自動化處理。

稽核底稿的撰寫需要大量的數(shù)據(jù)支持。達觀Agent能夠通過RPA技術(shù)自動連接多個數(shù)據(jù)源，包括企業(yè)內(nèi)部的財務(wù)系統(tǒng)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及外部數(shù)據(jù)接口，快速采集所需數(shù)據(jù)。同時，借助IDP技術(shù)，Agent可以對采集到的數(shù)據(jù)進行清洗、整理和分析，提取關(guān)鍵信息，并將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為底稿撰寫提供準確的數(shù)據(jù)支持。

達觀Agent的核心優(yōu)勢在于其強大的文本生成能力?；凇安苤病贝竽Ｐ?，Agent能夠根據(jù)預(yù)設(shè)的模板和規(guī)則，自動生成高質(zhì)量的稽核底稿文本。它可以根據(jù)不同的稽核場景和需求，靈活調(diào)整文本內(nèi)容和風格，確保底稿的專業(yè)性和可讀性。例如，在描述財務(wù)數(shù)據(jù)時，Agent能夠準確地使用專業(yè)術(shù)語，并結(jié)合數(shù)據(jù)分析結(jié)果提供清晰的解釋。

在撰寫過程中，達觀Agent通過內(nèi)置的質(zhì)量檢測機制，能夠自動識別文本中的錯別字、語法錯誤和數(shù)據(jù)不一致等問題，確保底稿的質(zhì)量。此外，Agent還可以通過數(shù)據(jù)分析和風險模型，識別潛在的風險點，并在底稿中進行標注和預(yù)警，幫助稽核人員提前發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對風險。

達觀Agent不僅能夠生成高質(zhì)量的底稿，還支持自動審核和人工反饋機制。在生成底稿后，Agent會自動進行初步審核，檢查數(shù)據(jù)的準確性和邏輯的連貫性。同時，稽核人員可以對生成的底稿進行人工審核，并將反饋信息輸入系統(tǒng)，Agent會根據(jù)反饋進行針對性優(yōu)化，進一步提高底稿的質(zhì)量。

作為國內(nèi)領(lǐng)先的能源企業(yè)，引入達觀Agent技術(shù)用于稽核底稿的自動化生成。通過達觀Agent，該企業(yè)實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集到報告生成的全流程自動化，稽核底稿的撰寫時間從原來的數(shù)天縮短到數(shù)小時。同時，數(shù)據(jù)錯誤率顯著降低，報告質(zhì)量大幅提升。

某大型電力企業(yè)是國內(nèi)知名的能源供應(yīng)商，擁有復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程和龐大的數(shù)據(jù)體系?；说赘宓淖珜懸恢笔窃撈髽I(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，但傳統(tǒng)的人工撰寫方式存在諸多痛點，如數(shù)據(jù)收集繁瑣、撰寫耗時長、報告質(zhì)量參差不齊等。該企業(yè)引入了達觀Agent，通過其智能文檔處理（IDP）、機器人流程自動化（RPA）和大語言模型“曹植”技術(shù)，實現(xiàn)了稽核底稿撰寫的自動化。

達觀Agent在稽核底稿撰寫中的成功應(yīng)用，為稽核工作帶來了革命性的變革。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，達觀Agent有望在更多領(lǐng)域和行業(yè)中得到廣泛應(yīng)用，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支持。