隨著工業(yè)制造行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，工程文檔審核的效率和準(zhǔn)確性成為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。達(dá)觀 Agent 作為一種融合曹植大模型、智能文檔處理（IDP）和機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）技術(shù)的智能文檔處理工具，為工業(yè)制造工程文檔審核提供了高效解決方案。在工業(yè)制造領(lǐng)域，工程文檔審核是確保產(chǎn)品質(zhì)量、合規(guī)性和項(xiàng)目進(jìn)度的重要環(huán)節(jié)。然而，傳統(tǒng)的人工審核方式面臨著諸多挑戰(zhàn)，如審核效率低下、容易出錯(cuò)、難以應(yīng)對(duì)海量文檔等問(wèn)題，達(dá)觀 Agent 為解決這些問(wèn)題提供了新的思路。

工業(yè)制造項(xiàng)目通常涉及大量的工程文檔，包括設(shè)計(jì)圖紙、工藝文件、質(zhì)量檢測(cè)報(bào)告、設(shè)備維護(hù)記錄等。這些文檔數(shù)量龐大、內(nèi)容復(fù)雜，人工審核需要耗費(fèi)大量時(shí)間和人力。

工程文檔審核需要依據(jù)國(guó)家和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)內(nèi)部規(guī)范以及項(xiàng)目特定要求進(jìn)行。這些標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范不斷更新，且不同項(xiàng)目之間可能存在差異，人工審核時(shí)容易出現(xiàn)理解偏差。

人工審核的效率和準(zhǔn)確性受審核人員的經(jīng)驗(yàn)、疲勞程度等因素影響較大。長(zhǎng)時(shí)間重復(fù)性工作容易導(dǎo)致疏忽和錯(cuò)誤，影響審核質(zhì)量。

曹植大模型是達(dá)觀數(shù)據(jù)自主研發(fā)的垂直領(lǐng)域?qū)Ｓ么笳Z(yǔ)言模型，專為處理長(zhǎng)文本、多語(yǔ)言和垂直化任務(wù)而設(shè)計(jì)，具備以下特點(diǎn)：

• 長(zhǎng)文本處理能力：能夠準(zhǔn)確完成多類(lèi)型、復(fù)雜結(jié)構(gòu)的長(zhǎng)文本寫(xiě)作，自動(dòng)起草多種類(lèi)型的文檔。
• 多語(yǔ)言支持：支持中文、英文、法語(yǔ)、德語(yǔ)、日語(yǔ)、韓語(yǔ)等數(shù)十種語(yǔ)言的寫(xiě)作。
• 垂直化應(yīng)用：針對(duì)不同行業(yè)開(kāi)發(fā)特定應(yīng)用和訓(xùn)練專屬數(shù)據(jù)庫(kù)，支持個(gè)性化定制和本地服務(wù)器私有化部署。
• 技術(shù)架構(gòu)：采用多模型并聯(lián)（Ensemble）架構(gòu)，融合了 BERT 模型、知識(shí)圖譜以及業(yè)務(wù)規(guī)則引擎等。

曹植大模型通過(guò)其強(qiáng)大的語(yǔ)義理解和生成能力，為達(dá)觀 Agent 提供了智能文本生成的核心支持。

IDP 是達(dá)觀 Agent 的另一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，它基于原創(chuàng)的 OCR 識(shí)別技術(shù)和 NLP 語(yǔ)義分析技術(shù)，主要功能包括：

• 文檔解析：能夠全面覆蓋各種復(fù)雜、特殊場(chǎng)景的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化文檔解析。
• 關(guān)鍵信息提取：通過(guò)語(yǔ)義分析技術(shù)理解文檔含義，提取關(guān)鍵信息并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。
• 文檔審核：實(shí)現(xiàn)文檔的規(guī)范化審核、各文檔間的信息比對(duì)校驗(yàn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常和風(fēng)險(xiǎn)。

IDP 使得達(dá)觀 Agent 能夠高效處理各類(lèi)文檔，為工程文檔審核提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。

RPA 作為達(dá)觀 Agent 的執(zhí)行核心，主要負(fù)責(zé)自動(dòng)化處理重復(fù)性任務(wù)，通過(guò)以下方式提升效率：

• 任務(wù)自動(dòng)化：能夠模擬人類(lèi)操作，自動(dòng)執(zhí)行諸如數(shù)據(jù)輸入、文件傳輸?shù)戎貜?fù)性任務(wù)。
• 外部能力拓展：通過(guò) RPA 作為橋梁，連接企業(yè)內(nèi)部的 ERP、OA 等系統(tǒng)，獲取所需數(shù)據(jù)。
• 與大模型結(jié)合：RPA 與曹植大模型協(xié)同工作，使得達(dá)觀 Agent 能夠精準(zhǔn)捕捉并響應(yīng)用戶需求。

RPA 的高效執(zhí)行能力與曹植大模型的智能理解能力相結(jié)合，為達(dá)觀 Agent 提供了強(qiáng)大的自動(dòng)化和智能化支持。

達(dá)觀 Agent 可以自動(dòng)識(shí)別設(shè)計(jì)圖紙中的關(guān)鍵信息，如物料編碼、元器件編號(hào)、尺寸規(guī)格等，并與數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，確保信息的準(zhǔn)確性和一致性。

系統(tǒng)能夠自動(dòng)提取質(zhì)量檢測(cè)報(bào)告中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，如檢測(cè)結(jié)果、合格率等，并與標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行比對(duì)，快速發(fā)現(xiàn)不符合要求的內(nèi)容。

達(dá)觀 Agent 可以對(duì)設(shè)備維護(hù)記錄進(jìn)行規(guī)范化審核，檢查記錄的完整性、準(zhǔn)確性以及維護(hù)流程的合規(guī)性。

在工業(yè)制造領(lǐng)域，企業(yè)通常需要定期生成各類(lèi)運(yùn)營(yíng)報(bào)告，如生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)報(bào)告、質(zhì)量分析報(bào)告、設(shè)備維護(hù)報(bào)告等。這些報(bào)告的撰寫(xiě)往往依賴人工收集數(shù)據(jù)、整理信息并進(jìn)行編寫(xiě)，不僅耗時(shí)費(fèi)力，還容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤和報(bào)告質(zhì)量參差不齊的問(wèn)題。

某大型制造企業(yè)引入了達(dá)觀 Agent，利用其強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力、數(shù)據(jù)整合能力和自動(dòng)化流程，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)營(yíng)報(bào)告的自動(dòng)生成。具體應(yīng)用如下：

• 數(shù)據(jù)采集與整合：達(dá)觀 Agent 通過(guò) RPA 技術(shù)自動(dòng)登錄企業(yè)的生產(chǎn)管理系統(tǒng)、質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)、設(shè)備維護(hù)系統(tǒng)等，收集生產(chǎn)數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)等。同時(shí)，運(yùn)用 OCR 技術(shù)識(shí)別紙質(zhì)文檔或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
• 報(bào)告生成：基于采集到的數(shù)據(jù)，達(dá)觀 Agent 利用其大語(yǔ)言模型“曹植”，按照預(yù)設(shè)的報(bào)告模板和規(guī)則，自動(dòng)生成運(yùn)營(yíng)報(bào)告。報(bào)告內(nèi)容涵蓋生產(chǎn)進(jìn)度、質(zhì)量分析、設(shè)備狀態(tài)、成本控制等關(guān)鍵信息，且格式規(guī)范、內(nèi)容準(zhǔn)確。
• 審核與優(yōu)化：生成的報(bào)告會(huì)經(jīng)過(guò)自動(dòng)審核機(jī)制，檢查數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、邏輯一致性和格式規(guī)范性。同時(shí)，支持人工審核與反饋，達(dá)觀 Agent 根據(jù)反饋信息優(yōu)化報(bào)告內(nèi)容。

• 人力成本顯著降低：達(dá)觀 Agent 自動(dòng)生成運(yùn)營(yíng)報(bào)告后，企業(yè)每月用于報(bào)告編寫(xiě)和審核的人力時(shí)間減少了約 90%，從原來(lái)的 1000 小時(shí)降至 100 小時(shí)左右。這些節(jié)省下來(lái)的人力可以被重新分配到更具價(jià)值的崗位上，如數(shù)據(jù)分析和質(zhì)量改進(jìn)。
• 報(bào)告質(zhì)量和效率提升：達(dá)觀 Agent 生成的報(bào)告不僅格式統(tǒng)一、內(nèi)容準(zhǔn)確，還能實(shí)時(shí)反映企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀況。企業(yè)管理者可以更快地獲取關(guān)鍵信息，從而及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)策略。

達(dá)觀 Agent 在工業(yè)制造工程文檔審核中的應(yīng)用，顯著提升了審核效率和準(zhǔn)確性，為企業(yè)降本增效提供了有力支持。通過(guò)其強(qiáng)大的曹植大模型、智能文檔處理（IDP）技術(shù)和機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）技術(shù)，達(dá)觀 Agent 不僅大幅減少了人力成本，還提高了報(bào)告質(zhì)量和生成效率，確保了信息的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，達(dá)觀 Agent 將在更多工業(yè)制造場(chǎng)景中發(fā)揮更大的作用，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化、高效化運(yùn)營(yíng)。