財(cái)務(wù)報(bào)表可以真實(shí)反映出一個(gè)企業(yè)當(dāng)前的運(yùn)營情況，為信貸、投資、審計(jì)等業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)參考。

以銀行信貸管理為例，一般情況下，銀行在對申請貸款企業(yè)進(jìn)行貸前調(diào)查時(shí)，需要企業(yè)出具近幾年的財(cái)務(wù)報(bào)表，通過對財(cái)務(wù)報(bào)表的橫向和縱向比較，可以對企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營成果等信息進(jìn)行評估，從而制定相應(yīng)的信貸決策。

從財(cái)務(wù)報(bào)表角度出發(fā)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)定量指標(biāo)，可以對企業(yè)運(yùn)營情況加以科學(xué)界定。相比于市場中的其他信息，財(cái)務(wù)報(bào)表所展現(xiàn)的數(shù)據(jù)一般以定量指標(biāo)為主，在形式上同市場分析、行業(yè)評估以及政策分析等內(nèi)容存在明顯差異，更具合理性和精準(zhǔn)性，能夠真實(shí)反映出企業(yè)的實(shí)際情況。同時(shí)由于企業(yè)具有相同的會計(jì)基礎(chǔ)，使得同行業(yè)中不同企業(yè)之間財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行橫向比較，有利于機(jī)構(gòu)對企業(yè)當(dāng)前所處的市場環(huán)境及行業(yè)地位進(jìn)行客觀評估。

（圖：達(dá)觀數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表解析與核查系統(tǒng)智能校驗(yàn)財(cái)報(bào)內(nèi)容）

財(cái)務(wù)報(bào)表分析的主要依據(jù)是財(cái)務(wù)報(bào)表的數(shù)據(jù)資料。在實(shí)務(wù)中，每個(gè)季度，相應(yīng)業(yè)務(wù)人員需要從客戶那里收集財(cái)務(wù)報(bào)表，可能是紙質(zhì)、EXCEL、PDF、傳真等各種格式，再經(jīng)由人工錄入財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)中。

然而，由于處理的數(shù)據(jù)量級大且需求急迫，業(yè)務(wù)人員的財(cái)務(wù)報(bào)表認(rèn)識并不全面，在進(jìn)行財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)錄的過程中，存在一定的片面性和主觀性，給后續(xù)財(cái)報(bào)分析的可信度和工作落實(shí)增加難度：

1. 工作量大易出錯(cuò)

財(cái)務(wù)主表超過100個(gè)科目，全部依賴于手工錄入，工作量大、易出錯(cuò)、效率低下；

2. 財(cái)報(bào)不規(guī)范導(dǎo)致報(bào)表不平衡

客戶的財(cái)報(bào)格式不規(guī)范，比如，企業(yè)采用非標(biāo)準(zhǔn)化的財(cái)報(bào)格式和科目分類，無法與系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)一一對應(yīng)，以及由于各種原因造成的報(bào)表數(shù)據(jù)不平衡，均會影響后續(xù)處理效率。

達(dá)觀財(cái)務(wù)報(bào)表解析與核查系統(tǒng)亮點(diǎn)

會計(jì)準(zhǔn)則模板匹配與適應(yīng)

本系統(tǒng)內(nèi)嵌中國會計(jì)準(zhǔn)則下大部分財(cái)報(bào)模板，如《一般企業(yè)新會計(jì)準(zhǔn)則》、《企業(yè)會計(jì)制度》、《小企業(yè)會計(jì)準(zhǔn)則》、《醫(yī)院行業(yè)會計(jì)準(zhǔn)則》、《金融資管行業(yè)會計(jì)準(zhǔn)則》等，并支持用戶自定制模板，以滿足不同用戶對財(cái)報(bào)格式輸出的要求。

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)試算平衡與自動糾錯(cuò)

財(cái)報(bào)解析與核查系統(tǒng)內(nèi)嵌財(cái)務(wù)會計(jì)準(zhǔn)則與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)勾稽關(guān)系，在自動分類財(cái)務(wù)主表、智能抽取財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、智能填列預(yù)置模板基礎(chǔ)上會對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)做試算平衡及糾錯(cuò)處理，提示用戶試算不平與試算正確項(xiàng)，并可點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)相應(yīng)原文，實(shí)現(xiàn)原文、填列結(jié)果、運(yùn)算結(jié)果三方數(shù)據(jù)的聯(lián)動，以便于用戶快速查找數(shù)據(jù)邏輯，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)輸出。

（圖：試算平衡與自動糾錯(cuò)功能）

人機(jī)交互修改財(cái)報(bào)

達(dá)觀財(cái)務(wù)報(bào)表解析與核查系統(tǒng)，整合行業(yè)領(lǐng)先的智能文本解析技術(shù)與豐富的金融行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，融合了大量業(yè)務(wù)專家專業(yè)知識及職業(yè)判斷。相較于同類產(chǎn)品，財(cái)務(wù)邏輯更準(zhǔn)確，數(shù)據(jù)的識別與填列更加精準(zhǔn)。

（圖：表格編輯器）

業(yè)界獨(dú)有的表格編輯功能，可以有效避免原文檔印章遮蓋、揉捏等質(zhì)量問題，進(jìn)一步提升表格解析結(jié)果，賦予系統(tǒng)更強(qiáng)的業(yè)務(wù)能力，為后續(xù)的校驗(yàn)分析動作提供堅(jiān)實(shí)可信的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

（圖：達(dá)觀數(shù)據(jù)財(cái)報(bào)解析與核查系統(tǒng)）

• 基于NLP+CV技術(shù)助力無框表格精準(zhǔn)識別
• 支持跨頁表格合并，支持年報(bào)及多頁財(cái)報(bào)解析
• 自然語言處理技術(shù)助力合并口徑及母公司口徑區(qū)分
• 深度學(xué)習(xí)進(jìn)一步深化表格解析準(zhǔn)確率
• 獨(dú)特的自研OCR技術(shù)，實(shí)現(xiàn)圖像內(nèi)容精準(zhǔn)識別
• 財(cái)務(wù)專業(yè)知識與NLP語義泛化，科目匹配更精準(zhǔn)