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RPA作為自動化軟件可模擬人在軟件系統(tǒng)中的交互動作來執(zhí)行業(yè)務(wù)流程，達觀數(shù)據(jù)憑借其在AI領(lǐng)域的多年積累，將NLP語義分析與OCR文本識別技術(shù)與RPA進行深度融合。除了在智能化方面的創(chuàng)新，在RPA系統(tǒng)兼容性方面，達觀智能RPA底層系統(tǒng)采用谷歌Go語言開發(fā)，并與計算機視覺技術(shù)創(chuàng)新結(jié)合，幾乎兼容所有操作系統(tǒng)和各類企業(yè)的第三方應(yīng)用程序，更好更全面地滿足企業(yè)的自動化需求，如收集整理信息、抽取信息、讀取數(shù)據(jù)、內(nèi)容審核、材料預審、材料報送、數(shù)據(jù)記錄、文檔歸納等。
RPA適用于完成大批量、重復性、有規(guī)律的工作，例如財務(wù)、人事等場景。在企業(yè)的采購、資金、稅務(wù)、報表等財務(wù)工作中，需要從不同系統(tǒng)中下載批量的文件，并按固定的規(guī)則進行合并、分類、核驗等處理。而RPA機器人的工作效率高、不出差錯，面對大量機械繁瑣枯燥的工作不會有情緒影響。
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對于需要在規(guī)定時間內(nèi)完成的工作同樣適用于RPA，比如監(jiān)管報送、同業(yè)對賬等場景。銀行的外匯報送業(yè)務(wù)，外匯系統(tǒng)每個月的開放時間只有兩天，工作人員為了完成報送任務(wù)不得不加班。RPA機器人可以7*24小時不間斷地工作，一年365天都可以全自動地工作。這樣不僅解放了員工的時間，也可以更快更及時地完成任務(wù)。
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另外，RPA不需要對企業(yè)現(xiàn)有的信息化系統(tǒng)進行改造，適用于處理多個內(nèi)部或外部無關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)，例如企業(yè)信用信息查詢、發(fā)票驗真等場景。在這種涉及到外部信息處理的流程中，以往都是由人手工完成。RPA機器人的流程部署無需這些系統(tǒng)提供接口，也不必改動原有系統(tǒng)，并且自動化流程開發(fā)時間短，非常適合處理這種大量重復獲取和校驗信息的工作。
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各個行業(yè)基于不同語言和架構(gòu)的軟件系統(tǒng)，因語言和框架的特異性差別巨大、兼容極其困難，這是數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)聯(lián)通之路上橫隔著的一條條鴻溝。達觀智能RPA作為一座橋梁，聯(lián)接一切可以被聯(lián)接的軟件和數(shù)據(jù)。從軟件底層架構(gòu)和人工智能識別技術(shù)兩個層面，完美地突破了自動化領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，讓客戶的業(yè)務(wù)流程自動化變得更加輕松和簡單。
達觀智能RPA架構(gòu)先進、支持跨平臺部署，全面兼容Windows、國產(chǎn)OS、Linux、Mac等操作系統(tǒng)，也是業(yè)界唯一基于Go語言開發(fā)并支持所有操作系統(tǒng)的RPA產(chǎn)品。
Go語言是一門開源的編程語言，具有簡潔、快速、安全的語言特色，適用于構(gòu)造可靠且高效的軟件。Go語言代碼在運行之前通過編譯器生成二進制機器碼，然后在目標機器上運行。
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Go語言代碼編譯一般分成四個階段：詞法和語法分析、類型檢查和抽象語法樹（AST）轉(zhuǎn)換、中間代碼生成、機器碼生成。
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第一步，Go語言編譯器對源代碼文件進行解析：詞法解析器將源代碼中的字符串序列轉(zhuǎn)換成Token序列；語法解析器按照標準Go語言規(guī)定的LALR(1)文法自下而上或自上而下地對Token序列進行規(guī)約得到抽象語法樹。
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第二步，Go語言編譯器對語法樹中定義和使用的類型進行檢查，按一定順序?qū)Σ煌愋偷墓?jié)點進行驗證和轉(zhuǎn)換。
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第三步，Go語言編譯器對項目中的全部函數(shù)進行編譯，將所有函數(shù)對應(yīng)的抽象語法樹轉(zhuǎn)換成使用SSA特性的中間代碼。
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第四步，Go語言編譯器將中間代碼編譯成在不同目標機器上運行的機器碼。不同的處理器使用不同的機器語言，Go語言編譯器根據(jù)目標機器的處理器架構(gòu)翻譯成不同的機器碼在不同的機器上運行。
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Go語言編譯器支持幾乎全部常見的CPU指令集類型（包括amd64、arm64、x86、mips等），支持跨操作系統(tǒng)和跨處理器架構(gòu)的交叉編譯，目標平臺操作系統(tǒng)包括Windows 2000及以上版本，Linux2.6及以上版本，Mac的FreeBSD 7及以上版本等，支持處理器架構(gòu)包括386、amd64和arm架構(gòu)等。
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mac?版本
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Linux 版本
計算機視覺（Computer Vision，CV）是一項幫助計算機、軟件、機器人或其他設(shè)備獲取、分析及處理圖片的技術(shù)。其中模板匹配是研究在一幅圖像中尋找與另一幅模板圖像最匹配（相似）部分的技術(shù)。模板匹配技術(shù)需要兩幅圖像：一是原圖像，在其中尋找和模板匹配的區(qū)域；
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二是模板，是用于和原圖像比照的圖像塊。在檢測最匹配區(qū)域過程中，模板在原圖像上進行滑動比較，即圖像塊一次移動一個像素（從左往右，從上往下）。每個位置都進行一次匹配度或相似度的計算，最終找到模板與原圖像最匹配的位置。匹配的算法包括平方差匹配、相關(guān)匹配等，具體如下：
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1、平方差匹配法：利用平方差來進行匹配，最佳匹配為0，匹配越差，匹配值越大。?
注：T代表模板圖像，I代表原圖像，下同。
2、相關(guān)匹配法：采用模板和圖像間的乘法操作，較大的數(shù)表示匹配程度較好。0表示最差的匹配效果。
3、相關(guān)系數(shù)匹配法：將模版對其均值的相對值與圖像對其均值的相關(guān)值進行匹配。1表示完美匹配，-1表示糟糕匹配，0表示沒有任何相關(guān)性(隨機序列)。
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傳統(tǒng)的元素捕獲功能依靠系統(tǒng)或軟件提供的接口，對目標元素進行識別或定位，通過消息傳遞機制或鍵盤鼠標操作完成一系列的操控動作。但元素捕獲能力的強弱很大程度上取決于開發(fā)的接口，很多第三方的軟件、或者非標準化的元素常常無法被捕獲。
達觀智能RPA創(chuàng)新性地將計算機視覺技術(shù)與傳統(tǒng)元素捕獲功能相結(jié)合，更好地支持非標準化元素定位與獲取。達觀智能RPA利用模板匹配技術(shù)識別并定位目標元素，然后使用鍵盤鼠標操作進行控制。
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在產(chǎn)品性能測試過程中，達觀智能RPA可以100%捕獲國產(chǎn)辦公軟件WPS、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫、Chrome、IE、Firefox、App、Email、Office、ERP 等各類應(yīng)用程序界面的非標準元素，完全克服了RPA在實施過程中部分非標準元素無法定位和捕獲的尷尬局面，極大地提升RPA能力邊界。
目前，達觀智能 RPA已在銀行、保險、財稅等不同行業(yè)的場景中穩(wěn)定高效地開展各項工作，為企業(yè)的降本增效和營收增長帶來顯著成效。后續(xù)，達觀數(shù)據(jù)將聚焦RPA產(chǎn)品的智能性、兼容性、以及易用性等產(chǎn)品核心功能的建設(shè)，以更好支持和快速響應(yīng)企業(yè)對各類軟件自動化的需求，讓RPA成為企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的更好工具。
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同時，達觀數(shù)據(jù)攜手RPA中國，共同推出涵蓋RPA咨詢分析師、以及初級、高級、資深RPA開發(fā)技術(shù)專家的系統(tǒng)化認證課程，結(jié)合達觀數(shù)據(jù)RPA+AI的獨特優(yōu)勢，推動智能自動化市場的人才培養(yǎng)與生態(tài)建設(shè)，與金融科技、咨詢服務(wù)、信息科技、高等院校等行業(yè)合作伙伴共同打造RPA+的生態(tài)體系，擴展更多 RPA應(yīng)用場景，加速RPA+AI 生態(tài)在中國企業(yè)中的智能化應(yīng)用落地與創(chuàng)新。
