“關(guān)于信息爆炸一詞最早出現(xiàn)于20世紀(jì)80年代。統(tǒng)計表明，那個10年，全球信息量每20個月就增加近一倍。進(jìn)入90年代，信息量繼續(xù)以幾何級別增長，到90年代末，伴隨著第五媒體——互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，信息真的開始爆炸了。然而，面對極度膨脹的信息量，面對“混沌信息空間”和“數(shù)據(jù)過?！钡木薮髩毫Γ藗儗τ谛畔⒌目嗫嘧非蠛推诖兊悯剀X?！?/p>

——百度百科《信息爆炸》詞條內(nèi)容

早在甲骨文剛剛出現(xiàn)的公元前17世紀(jì)一直到1969年互聯(lián)網(wǎng)誕生，人類不會想到有朝一日僅30年內(nèi)的信息增量會超過過去5000年的總和。曾經(jīng)“家書抵萬金”的時代早已過去，“網(wǎng)民”群體已經(jīng)隨著越來越輕易的信息獲取方式覆蓋到世界的每一個角落，也在這50年內(nèi)不斷尋找著適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展速度的姿勢。

短短數(shù)十年間，信息一改從上往下的傳播方式，獲取途徑、方式都日新月異，如何在信息浪潮中控制信息的攝入、得到高效與有價值的信息成為每一個人面對的難題。潛移默化中，網(wǎng)絡(luò)的普及使網(wǎng)民不再因信息獲取途徑增加而具有明顯優(yōu)勢，反之陷入另一個困境：信息已經(jīng)超出了人能承受的范圍，人們每天被迫接收四面八方的信息轟炸。

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澎湃新聞個性化推薦應(yīng)用

人工智能最初用“搜索”來處理信息，接著衍生出“智能推薦”解決這一難題。例如互聯(lián)網(wǎng)資訊行業(yè)的個性化分發(fā)，媒體行業(yè)的日推歌單、劇單，電商行業(yè)的猜你喜歡，社區(qū)行業(yè)的用戶關(guān)系構(gòu)建和廣告精準(zhǔn)推送等等，智能推薦融入到我們生活中絕大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中。智能推薦在互聯(lián)網(wǎng)世界中如此受歡迎，可以總結(jié)為三個因素：

技術(shù)因素：人工智能的突破性發(fā)展

因近年的技術(shù)投入、政策利好和資本青睞，人工智能行業(yè)進(jìn)入了高速發(fā)展的黃金時期。個性化推薦引擎作為機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多學(xué)科技術(shù)的衍生產(chǎn)品，隨著這些技術(shù)的突破性發(fā)展加劇了智能推薦技術(shù)在商業(yè)上成熟落地的可能性。

用戶因素：內(nèi)容需求的階梯式升級

用戶的需求日益多樣，主流市場正在被細(xì)分為更加垂直的領(lǐng)域。巨大的信息吞吐、高昂的篩選成本使用戶對信息從主動獲取向被動接受轉(zhuǎn)變，智能推薦的應(yīng)用幫助內(nèi)容運(yùn)營方合理管理和運(yùn)用信息，并使用戶在內(nèi)容獲取的過程中獲得階梯式升級的體驗。

商業(yè)因素：長尾市場的誘惑

傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)搜索或人工推薦無法高效匹配海量長尾資源和數(shù)量多卻小眾的用戶需求，個性化推薦的智能分發(fā)做到千人千面，消費(fèi)者能以較低成本找到需求對應(yīng)的非熱門小眾產(chǎn)品，推送高效率可獲得更高收益。

但智能推薦在遍布信息的世界中為我們建立過濾的壁壘時，曾經(jīng)長期占領(lǐng)信息世界困境榜首的——信息獲取途徑過窄的擔(dān)憂不可避免地要回到網(wǎng)民的問題清單上?！靶畔⒗O房”早就是老生常談的問題：以用戶喜好作為判斷條件來迎合用戶，用戶長期只接受特定的信息，只會在自己狹小的圈子里自娛自樂、故步自封。除了用戶自身主動學(xué)習(xí)系統(tǒng)性知識外，該如何在個性化推薦系統(tǒng)中規(guī)避呢？

以達(dá)觀智能推薦系統(tǒng)為例，達(dá)觀智能推薦推薦管理后臺通過高度的定制化能力，可以根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則調(diào)整推薦方案及推薦因素占比顆粒度，除此之外，多維度的用戶畫像模塊可以幫助運(yùn)營全方位深入了解用戶定位，制定合適的推薦方案。

達(dá)觀智能推薦用戶畫像一覽

在高質(zhì)量的自然語言處理能力加持下，跨域推薦的幅度配置可以有效規(guī)避信息繭房的問題。幅度從輕到重，可以分別是推薦不同屬性的同種產(chǎn)品、不同屬性的同類產(chǎn)品、相同屬性的不同產(chǎn)品。達(dá)觀數(shù)據(jù)也曾介紹過如何用語義理解技術(shù)優(yōu)化推薦系統(tǒng)，詳情點(diǎn)擊《智能化進(jìn)階，如何用文本語義理解技術(shù)優(yōu)化推薦系統(tǒng)？》

智能推薦盡管還是一把雙刃劍，卻仍舊是互聯(lián)網(wǎng)信息爆炸時代的最有效抗衡產(chǎn)物之一。目前達(dá)觀智能推薦系統(tǒng)已成功服務(wù)招商銀行、浦發(fā)銀行、中國移動、WIFI萬能鑰匙、澎湃新聞、趣配音、人民網(wǎng)、四川日報、虎撲、樂友等多個行業(yè)龍頭企業(yè)。如何善用人工智能技術(shù)打磨這把武器，讓用戶在互聯(lián)網(wǎng)世界重新掌握信息的合理接收效率，達(dá)觀智能推薦團(tuán)隊亦在不斷探索。