滲透人們生活的新聞資訊客戶端
根據(jù)艾瑞咨詢于2019年12月發(fā)布的《2019年中國移動端新聞資訊營銷策略研究報告》，截至2019年9月，新聞資訊行業(yè)月活躍用戶數(shù)超過8億，滲透率達57.2%，2019年9月用戶總使用時長達78.4億小時，單日人均使用時長超短視頻7.43分鐘。
新聞資訊移動端極大滿足了人們利用碎片化時間獲取資訊信息的需求，新聞資訊推送的即時性特點也使其一度成為流量的寵兒。但過去 “唯流量論”的新聞資訊推薦策略，已經(jīng)難以滿足互聯(lián)網(wǎng)用戶日益增長的資訊內(nèi)容質(zhì)量要求。
新聞資訊相關企業(yè)要尋求進一步發(fā)展，優(yōu)質(zhì)新聞資訊和長尾內(nèi)容分發(fā)、各類創(chuàng)新型營銷方式應成為各大新聞資訊客戶端布局的重點。
初顯疲態(tài)的新聞資訊行業(yè)用戶增長
近年來，隨著網(wǎng)絡監(jiān)管力度的加大，相關監(jiān)管部門對互聯(lián)網(wǎng)資訊內(nèi)容的審核也越來越嚴格。移動資訊行業(yè)在一二線城市的流量紅利逐漸萎縮，三四線城市下沉市場開拓者（以趣頭條為典型）之間的競爭也越趨激烈。
隨著城市化建設速度的不斷加快，二三線城市移動資訊APP使用者對新聞資訊質(zhì)量的期望不斷上升，一些促進拉新的方式（例如利用“補貼”、“獎勵”挖掘下沉市場潛在用戶高成本獲客方式）變得不可持續(xù)。種種行業(yè)現(xiàn)狀都成為了移動資訊行業(yè)用戶增長乏力的幕后推手。
一二線城市資訊用戶紅利枯竭，下沉市場競爭激烈
從報紙、電視、廣播等傳統(tǒng)媒體渠道，到以“鳳凰網(wǎng)”、“人民網(wǎng)”、“新浪網(wǎng)”等為典型的門戶網(wǎng)站渠道，再到目前移動新聞客戶端的廣泛應用，人們獲取新聞資訊習慣的改變，除了科技革命帶來的流量紅利外，很大程度上還得益于“今日頭條”、“趣頭條”等新聞資訊產(chǎn)品掀起的個性化推薦算法潮流。
隨著個性化推薦技術(shù)逐漸成為各大資訊門戶網(wǎng)站及客戶端的“標配”，一二線城市的資訊用戶獲取也即將“觸頂”，以三四線城市及地級市、縣的潛在用戶構(gòu)成的下沉市場已開始成為移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)爭奪流量紅利的布局重點。
內(nèi)容低俗的資訊飽受詬病，高成本獲客方式不可持續(xù)
在許多移動資訊客戶端在發(fā)展過程中，多多少少會出現(xiàn)內(nèi)容低俗的資訊充斥平臺的情況。政府有關部門對于網(wǎng)絡監(jiān)管力度的加大，使得優(yōu)質(zhì)內(nèi)容稀缺成為眾多移動資訊客戶端不得不面對的發(fā)展窘境。
新聞資訊“千人千面”發(fā)展到如今的階段，市場中涌現(xiàn)出大量諸如“金幣變現(xiàn)”、“閱讀領現(xiàn)金”等創(chuàng)新型獲客手段，以“返利”的形式吸引流量聚集。這一方式雖然可以在一定程度上開拓滲透率較低的市場，卻面臨著高成本問題，導致此種拉新、促活并變現(xiàn)的運營方案長期實施的可能性很低。
由于下沉市場的用戶有“趨利”的行為特殊性，“閱讀變現(xiàn)”等優(yōu)惠力度下降可能會導致部分用戶的流失。隨著城市化的不斷推進，移動資訊用戶對于優(yōu)質(zhì)資訊內(nèi)容的需求愈發(fā)強烈，若平臺上充斥著低質(zhì)量內(nèi)容，則可能導致用戶的進一步流失。因此，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的推送已成為大勢所趨。
新聞資訊客戶端的發(fā)展方向洞察
個性化推薦技術(shù)助力新聞資訊精細化分發(fā)
針對不同地域用戶特點，“千人千面”嵌套“多地多面”
在一二線城市資訊用戶紅利逐漸消失的行業(yè)背景下，下沉市場份額的爭奪已成為移動資訊客戶端的業(yè)務重點。下沉市場用戶興趣及行為與一二線城市用戶的資訊閱讀愛好存在較大差異，企業(yè)可通過采用個性化推薦技術(shù)結(jié)合不同地域用戶特點，對資訊內(nèi)容進行具有地域特色的“千人千面”精準推送。
除了結(jié)合不同地域用戶特點的個性化推薦外，根據(jù)性別、年齡等用戶人口統(tǒng)計信息進行推薦在工業(yè)領域同樣應用廣泛。
推薦系統(tǒng)嵌入文本審核，加速低質(zhì)量內(nèi)容過濾
在政府有關部門加強網(wǎng)絡監(jiān)管的嚴峻背景下，低質(zhì)量文本的人工審核在某種程度上加重了移動資訊客戶端的運營成本。
企業(yè)可在推薦系統(tǒng)中嵌入智能文本審核功能，采用NLP技術(shù)深度挖掘文本信息，在加速低質(zhì)量內(nèi)容過濾、降低客戶端人工審核成本的同時，凈化資訊平臺推送的內(nèi)容，提升平臺的內(nèi)容準確性、專業(yè)性以及權(quán)威性，樹立良好的品牌形象。
群體畫像配合用戶畫像，實現(xiàn)更為精準的個性化推薦
用戶畫像對個性化分發(fā)具有極為重要的參考意義。而對于新聞、資訊等此類蘊含著豐富文本信息的物品，利用自然語言處理技術(shù)深度挖掘資訊文本信息以完善物品標簽，并根據(jù)用戶行為生成并不斷調(diào)整群體畫像及用戶畫像，對實現(xiàn)更為精準的個性化推薦能提供有效助力。
與此同時，豐富的用戶畫像數(shù)據(jù)也能為客戶端提供詳實的運營決策參考依據(jù)。
4.“搜索+推薦”結(jié)合實現(xiàn)個性化內(nèi)容精準分發(fā)：從獲取信息的方式來看，搜索代表著用戶對資訊的主動獲取，而推薦則代表用戶被動接受信息。相比于針對用戶非明確需求的個性化推薦， 用戶的搜索行為更代表了用戶的目的性。
用戶的搜索與推薦行為及畫像信息的結(jié)合，對資訊內(nèi)容的個性化分發(fā)效率及質(zhì)量的提高起著重要作用。用戶主動性需求信息的獲取，對推薦系統(tǒng)實現(xiàn)內(nèi)容多樣性分發(fā)功能同樣起著潛在的促進作用。
創(chuàng)新型運營促進用戶體驗改善及營銷變現(xiàn)
- 多樣化展現(xiàn)形式增加流量聚集：有數(shù)據(jù)顯示，過半的用戶在選擇新聞資訊平臺時會關注該平臺是否擁有短視頻、小視頻、直播等其他資訊展示形式，目前短視頻、小視頻、直播等內(nèi)容展現(xiàn)形式的百花齊放，使得用戶對于新聞資訊平臺的選擇起著越來越重要的作用。
- 商業(yè)邊界擴張增加流量變現(xiàn)：新聞資訊客戶端發(fā)展到現(xiàn)在的階段，除了在資訊推薦信息流里插入廣告獲取廣告收入外，許多頭部的新聞資訊平臺還在探索其他流量變現(xiàn)的新途徑。如：資訊平臺融合電商、社交等場景；定制差異化廣告投放系統(tǒng)，實現(xiàn)品牌廣告與用戶強關聯(lián)；開發(fā)社交、電商、游戲等產(chǎn)品通過用戶引流構(gòu)造多元化商業(yè)體系等。
- 高質(zhì)量內(nèi)容推送+友好視覺效果增強“品牌傳播”：從新聞資訊客戶端的發(fā)展前景來看，除了篩選優(yōu)質(zhì)的媒體資訊素材提升推薦資訊品質(zhì)外，用戶的視覺感官效果同樣不可或缺。
高品質(zhì)內(nèi)容+簡潔美觀的平臺設計，伴之以恰當?shù)纳鐓^(qū)運營，對于用戶體驗的提升、客戶端品牌的打造、高價值用戶的獲取、用戶粘性的增強，都存在著潛在且巨大的商業(yè)能量。
