談起RPA和AI，大家都很關(guān)注的一個(gè)問題是：RPA和AI究竟是一樣的嗎？他們之間的區(qū)別和聯(lián)系是什么？
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，各類術(shù)語和概念層出不窮，對(duì)于非技術(shù)人員而言，非常容易造成混淆。RPA和AI之間的關(guān)系從本質(zhì)上說，他們兩者并不相同，但卻存在相關(guān)性。
RPA和AI的區(qū)別和聯(lián)系
RPA的主旨是解放勞動(dòng)力，讓員工從單調(diào)重復(fù)、枯燥乏味的操作型工作中得到解放。它可以完美地處理需要反復(fù)重復(fù)的工作，但這僅限于按照預(yù)先設(shè)定好的業(yè)務(wù)規(guī)則和邏輯去完成相應(yīng)的動(dòng)作，包括鼠標(biāo)點(diǎn)擊、鍵盤錄入等。也就是說，我們需要RPA做什么，它就會(huì)做什么。
RPA要落地，就要理解它所解決的根本問題是什么，答案是：效率問題。理論上，只要是規(guī)則統(tǒng)一、附加值低、重復(fù)性高的工作，都可以使用RPA來解決。可是，在我們?nèi)粘９ぷ鞯膱鼍爱?dāng)中，很多業(yè)務(wù)場景并不單單是由這種簡單的步驟組合而成的，而是夾雜著很多需要人工處理的步驟。RPA并不會(huì)像人工智能中的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)那樣，不斷地自我學(xué)習(xí)和進(jìn)步。
舉個(gè)簡單的例子，如果在自動(dòng)化流程中，某一個(gè)步驟發(fā)生了變化，如字段的位置突然移動(dòng)了，又比如，突然出現(xiàn)了一個(gè)沒有碰見過的彈窗，這時(shí)候，RPA是無法自行解決當(dāng)前問題的，流程就不能再繼續(xù)走下去了。
不僅如此，RPA還無法解決圖像識(shí)別與轉(zhuǎn)換的問題，而且在很多財(cái)務(wù)場景中，都涉及從各類單據(jù)、票據(jù)中識(shí)別和提取相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以供后續(xù)運(yùn)營系統(tǒng)時(shí)使用，如下圖1所示。
圖1-傳統(tǒng)RPA無法解決圖像識(shí)別與轉(zhuǎn)換的問題
又例如，RPA無法解決非結(jié)構(gòu)化文本抽取的問題（如下圖2），而在我們的辦公場景中，打交道最多的便是各種類型的文本和文檔文件，如財(cái)務(wù)報(bào)告、合同、PDF文件、郵件等。
圖2-傳統(tǒng)RPA無法解決非結(jié)構(gòu)化文本抽取的問題
因此，很多人認(rèn)為，RPA并不是真正的AI。盡管如此，隨著RPA的不斷成長和進(jìn)化，它與AI之間的聯(lián)系正變得越來越緊密。
現(xiàn)在有一個(gè)很流行的說法是，AI就好比是人類的大腦，能夠模仿人類做出判斷和總結(jié)等思考行為，而RPA則是我們的雙手，聽從于大腦的命令并完成指令。
這兩種技術(shù)的緊密結(jié)合，相當(dāng)于是在基于規(guī)則的自動(dòng)化基礎(chǔ)（RPA）之上增加了基于深度學(xué)習(xí)和認(rèn)知技術(shù)的推理、判斷和決策能力，實(shí)現(xiàn)了真正的智能流程自動(dòng)化，就像傳統(tǒng)的“白領(lǐng)”知識(shí)型員工和“藍(lán)領(lǐng)”服務(wù)型員工相互配合一樣，成為新型的推動(dòng)組織生產(chǎn)力的引擎。
人工智能擴(kuò)展RPA能力邊界
認(rèn)識(shí)到了RPA的局限性，越來越多的人開始意識(shí)到，將RPA和AI這兩種技術(shù)配合使用，能夠發(fā)揮出越來越重要的作用。到底是什么大幅度推動(dòng)了RPA的進(jìn)步呢？這一切都要?dú)w功于蓬勃發(fā)展的人工智能技術(shù)——深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。
近年來，由于AI的高速發(fā)展，傳統(tǒng)RPA正在與AI和其他數(shù)字自動(dòng)化工具（如光學(xué)字符識(shí)別、聊天機(jī)器人、人機(jī)結(jié)合處理等）相結(jié)合，以幫助克服流程中的各種局限。這也創(chuàng)造了在任何流程之間實(shí)現(xiàn)端到端流程改造的潛能。
從簡單的自動(dòng)化作業(yè)到專注于提高生產(chǎn)力和削減成本，RPA的重點(diǎn)將轉(zhuǎn)向智能自動(dòng)化和富有洞察力的決策，這些將真正加強(qiáng)用戶體驗(yàn)。
這里很自然地就引出了智能自動(dòng)化（Intelligent Process Automation，IPA）的概念。智能自動(dòng)化是多種工具的智能應(yīng)用，其不僅涉及RPA，還有數(shù)字化和AI使能器、人機(jī)結(jié)合和“大AI”概念?！按驛I”是指AI或高級(jí)分析（主要用于決策、建議、下一步最佳操作、交叉銷售、客戶流失等情況）。智能自動(dòng)化還意味著尋找自動(dòng)化的替代方案，并基于各種不同的潛在收益（不僅是成本方面）來確定對(duì)錯(cuò)。
RPA掀起了機(jī)器人技術(shù)推動(dòng)業(yè)務(wù)變革的第一波浪潮，而數(shù)字化則使機(jī)器、AI和人機(jī)結(jié)合處理將引領(lǐng)業(yè)務(wù)變革的下一波浪潮。然而，目前AI仍處于應(yīng)用的初期。據(jù)調(diào)查，現(xiàn)階段僅有約5%的公司自認(rèn)為可以熟練地運(yùn)用AI，15%的公司自認(rèn)為可以熟練地運(yùn)用RPA。
技術(shù)應(yīng)用初期難免面臨風(fēng)險(xiǎn)與成本的增加，以及技能的匱乏等問題，但潛在回報(bào)仍頗具吸引力。AI可對(duì)智能自動(dòng)化的交付，以及未來端到端流程改造的發(fā)展做出重大貢獻(xiàn)。取得最佳成功的關(guān)鍵在于確定RPA、數(shù)字化、AI使能器以及“大AI”之間的適當(dāng)結(jié)合與選擇，以平衡成本、風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)。
智能自動(dòng)化為人類提供了先進(jìn)的智能技術(shù)和敏捷流程，從而可以實(shí)現(xiàn)更快、更智能的決策。Intelligent Process Automation(IPA)在業(yè)務(wù)中的主要優(yōu)勢包括：提高流程效率、改善客戶體驗(yàn)、優(yōu)化后臺(tái)運(yùn)營、降低成本和風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化勞動(dòng)力和生產(chǎn)力、更有效的監(jiān)控和欺詐檢測、產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新，借助于這些優(yōu)勢，IPA可以更好地推動(dòng)企業(yè)范圍內(nèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
IPA需要通過更高的效率，更好的客戶體驗(yàn)管理以及增強(qiáng)的產(chǎn)品和服務(wù)功能來區(qū)分業(yè)務(wù)與競爭對(duì)手。IPA可以幫助領(lǐng)導(dǎo)者充分利用數(shù)十年來對(duì)眾多復(fù)雜系統(tǒng)的投資，創(chuàng)建深入的見解，同時(shí)做出許多復(fù)雜的決策，幫助領(lǐng)導(dǎo)者做出更好的決策，同時(shí)轉(zhuǎn)變內(nèi)部管理流程。
IPA的最終目標(biāo)是提高工作的效率和準(zhǔn)確性，提高客戶的滿意度，以及優(yōu)化工作流程，使組織投資于自動(dòng)化和操作工具。
智能自動(dòng)化
任何有效的IPA倡議都必須建立在對(duì)業(yè)務(wù)總體戰(zhàn)略的明確理解，以及下一代運(yùn)營模式在幫助實(shí)現(xiàn)這一戰(zhàn)略中的作用的基礎(chǔ)之上。這就需要清楚地闡明目標(biāo)的最終狀態(tài)和重點(diǎn)到達(dá)它的過程。這種清晰度使業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者能夠評(píng)估并協(xié)調(diào)所實(shí)施的方法和能力，以推動(dòng)運(yùn)營模式。
在許多情況下，IPA在推動(dòng)變革方面具有重要的作用甚至?xí)鸬街鲗?dǎo)作用，但其最大的價(jià)值在于讓公司了解如何與運(yùn)營模式中的其他技能和方法協(xié)同工作。自動(dòng)化即將到來，現(xiàn)在是時(shí)候定義可能的技術(shù)并在最有意義的地方戰(zhàn)略性地應(yīng)用它。
更多內(nèi)容詳見由達(dá)觀數(shù)據(jù)撰寫的《智能RPA實(shí)戰(zhàn)》。本書從應(yīng)用角度講解“AI+RPA”如何為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能，從基礎(chǔ)知識(shí)、平臺(tái)構(gòu)成、相關(guān)技術(shù)、建設(shè)指南、項(xiàng)目實(shí)施、落地方法論、案例分析、發(fā)展趨勢8個(gè)維度對(duì)智能RPA做了系統(tǒng)解讀，為企業(yè)認(rèn)知和實(shí)踐智能RPA提供全面指導(dǎo)。
