疫情后，傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展帶來了新機遇，利用數(shù)字化進一步讓企業(yè)提升市場競爭力已經(jīng)成為行業(yè)共識，一場數(shù)字革命正在企業(yè)級市場全面推開。10月16日，人工智能領(lǐng)軍企業(yè)達觀數(shù)據(jù)和深創(chuàng)投在深圳聯(lián)合主辦未來企業(yè)數(shù)字化發(fā)展論壇。廣東賽迪研究、 深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會、招商證券、萬科、時代中國等企業(yè)高層出席大會并分享精彩內(nèi)容。
大會上，達觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO陳運文進行了《 智能文本處理技術(shù)與未來辦公機器人》的主題分享，在談及企業(yè)未來數(shù)字化發(fā)展時，陳運文表示“企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展，關(guān)鍵要激發(fā)人、業(yè)務、數(shù)據(jù)三者的潛力?！薄?/strong>以下為演講內(nèi)容精華回顧。
大數(shù)據(jù)，小智能
隨著企業(yè)的發(fā)展，有很多流程，但流程數(shù)量多了后會影響企業(yè)的活力。智能化技術(shù)則可以很好解決過渡管理和公司的矛盾。通過數(shù)據(jù)將人與業(yè)務結(jié)合企業(yè)，成為企業(yè)的驅(qū)動力。當下數(shù)據(jù)智能處理的大量內(nèi)容來源于工作文檔，通過智能化技術(shù)對文檔內(nèi)容進行挖掘與提煉，目前達觀數(shù)據(jù)開發(fā)了針對不同場景的智能化系統(tǒng)，我們將其定義為“數(shù)字化白領(lǐng)”，希望這些系統(tǒng)通過理解文字、處理文字成為我們的助手完成相關(guān)工作。
文檔自動化處理的難點
很多常識對計算機系統(tǒng)來說則是需要技術(shù)攻克的難點問題。例如“三個金融學院的學生，既可以是三個學院，也可以是三個學生。“他剛做完一場手術(shù)”，他，可以是病人，也可以是醫(yī)生?！弊層嬎銠C真正理解文字，需要攻克中文語義處理的難題，在這個方面達觀數(shù)據(jù)投入了大量的研發(fā)精力，目前已經(jīng)申請了100余項的專利和著作權(quán)，出版發(fā)表兩本人工智能領(lǐng)域著作和數(shù)百篇技術(shù)論文。
金融行業(yè)因為與數(shù)據(jù)的高度相關(guān)性，成為率先應用人工智能的行業(yè)之一。分享中陳運文演示了達觀數(shù)據(jù)智能化系統(tǒng)如何自動處理無框表格內(nèi)容以及填寫工作。計算機在識別處理實際情況時，需要應對污損、變形、揉搓、印章的遮蓋等各類復雜問題。達觀數(shù)據(jù)的文檔智能化處理系統(tǒng)通過視覺檢測技術(shù)可以精準識別文件中的各種樣式表格內(nèi)容，結(jié)合語言模型和關(guān)鍵信息抽取，可以快速定位表格單位缺失、標題不一致、語法錯誤等各類表格內(nèi)容錯誤。
我們認為未來企業(yè)的智能化的辦公形態(tài)，主要由三部分構(gòu)成：
- 智能語義理解能力：即計算機可以對文檔內(nèi)容進行智能化的閱讀理解；
- 行業(yè)知識圖譜應用：不同行業(yè)規(guī)則與業(yè)務邏輯千差萬別，做好智能化系統(tǒng)沉淀各個行業(yè)的知識圖譜必不可少；
- RPA產(chǎn)品技術(shù)：RPA本質(zhì)上讓計算機模仿人的操作，從而將重復性流程自動化，但僅有RPA并不夠，將AI的語義分析能力、行業(yè)的知識圖譜結(jié)合起來才能打造出高水平的智能化系統(tǒng)。
