達(dá)觀數(shù)字化論壇精華| 謝志方：萬科地產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型思考
在達(dá)觀數(shù)據(jù)和深創(chuàng)投聯(lián)合主辦的未來企業(yè)數(shù)字化發(fā)展論壇現(xiàn)場，萬科集團(tuán)萬翼科技總經(jīng)理謝志方進(jìn)行了名為《萬科地產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型思考》的主題演講，以下內(nèi)容根據(jù)現(xiàn)場演講內(nèi)容提煉所得。
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1、地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化難題2、萬科數(shù)字化新策略
3、通過場景+技術(shù)構(gòu)建競爭力
萬翼科技是萬科企業(yè)股份有限公司旗下專門從事地產(chǎn)科技研發(fā)的全資子公司，萬翼科技自2016年開始，圍繞地產(chǎn)開發(fā)、銷售、運(yùn)營以及產(chǎn)辦、商辦等業(yè)務(wù)研發(fā)了超過近百款互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。萬科集團(tuán)2019年后全面進(jìn)入數(shù)字化階段，面向市場打造以地產(chǎn)業(yè)務(wù)場景+技術(shù)為核心競爭力的行業(yè)級解決方案?。
地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化難題
地產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的難題主要來自三個(gè)方面：業(yè)務(wù)、原生數(shù)據(jù)以及外部環(huán)境。
1、業(yè)務(wù)規(guī)模大、業(yè)態(tài)復(fù)雜：地產(chǎn)開發(fā)涉及的相關(guān)方很多，施工方、監(jiān)理、設(shè)計(jì)、材料供應(yīng)方等，在整個(gè)流程互動過程中，各相關(guān)方信息化水平不一。
2、缺少原生數(shù)據(jù)積累：如何快速的拿到準(zhǔn)確的原生數(shù)據(jù)，是信息化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵點(diǎn)。房地行業(yè)與金融行業(yè)不同，天生的原生數(shù)據(jù)缺乏以及項(xiàng)目建設(shè)時(shí)間跨度長，導(dǎo)致原生數(shù)據(jù)的積累不足與滯后，這些成為在轉(zhuǎn)型過程中的難點(diǎn)問題。
3、互聯(lián)網(wǎng)巨頭方面的競爭：技術(shù)人才的稀缺、系統(tǒng)集成的難度大，也成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的主要難點(diǎn)。
面對這些困難，我們采取了從應(yīng)用型公司到技術(shù)型公司的轉(zhuǎn)型。
萬翼科技曾是萬科集團(tuán)IT部門，在數(shù)字化建設(shè)的過程中積極轉(zhuǎn)型為技術(shù)型的公司。我們招了大量的AI人才，也選擇與達(dá)觀數(shù)據(jù)這樣的科技技術(shù)企業(yè)的合作，探索一些新的技術(shù)應(yīng)用，希望通過NLP、OCR等前沿技術(shù)手段實(shí)時(shí)獲得數(shù)據(jù)，保障系統(tǒng)的高效運(yùn)行。在數(shù)據(jù)積累之上，通過新場景的應(yīng)用促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化變革。
我們認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本邏輯是希望通過物聯(lián)網(wǎng)，IOT，圖象識別，NLP技術(shù)獲得原生數(shù)據(jù)，由此產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，之后通過將大數(shù)據(jù)與AI分析技術(shù)（如：機(jī)器學(xué)習(xí)）形成行業(yè)算法的能力，從而賦能業(yè)務(wù)，更好的服務(wù)客戶。
場景+技術(shù)，構(gòu)建競爭力
在這里為大家舉個(gè)例子，更好理解場景+AI技術(shù)，積累大數(shù)據(jù)、形成智能化能力的過程。
建筑行業(yè)在建筑房屋過程中都有圖紙，圖紙?jiān)O(shè)計(jì)后需要人工審查是否符合國家規(guī)范。在這個(gè)過程中經(jīng)常會出現(xiàn)一些疏漏，對后面的工程造成不利的影響。我們嘗試通過AI技術(shù)來識別圖紙。先將CAD圖紙上的信息拆成元素，AI技術(shù)讀懂哪里是門，哪里是窗，哪里是梁，同時(shí)通過NLP技術(shù)讀懂國家規(guī)范，這樣將圖紙中符合規(guī)范的東西提煉出來，也將問題挑選出來。
通過這樣的方式，得到了大量的數(shù)據(jù)，這些都將匯總在系統(tǒng)中。當(dāng)沉淀非常多圖紙閱讀的數(shù)據(jù)后，就可以進(jìn)行智能的設(shè)計(jì)與優(yōu)化，對新的產(chǎn)品提供更好的幫助。這個(gè)產(chǎn)品不僅給萬科使用，也推廣到了設(shè)計(jì)院和施工單位。
此外，在推動地產(chǎn)行業(yè)信息化轉(zhuǎn)型的過程中，我們希望將更多內(nèi)容線上化、數(shù)字化，這些包括大量的合同、發(fā)票、證照等等。我們選擇了和達(dá)觀數(shù)據(jù)進(jìn)行合作，通過NLP技術(shù)的應(yīng)用，合作方只要上傳合同，系統(tǒng)便自動將付款條件摘錄出來，并填寫到系統(tǒng)中，減少了大量的人工重復(fù)性操作。另一個(gè)場景是付款和發(fā)票的自動化處理過程。通過NLP+RPA的技術(shù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)無紙化付款和對每一次付款的有效監(jiān)管。
企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一條艱難之路，我們希望將線下、非結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容，通過技術(shù)的方式對其進(jìn)行數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化處理，再利用AI技術(shù)對其分析，產(chǎn)生新的有價(jià)值的業(yè)務(wù)場景，推動整個(gè)傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
