近日，由西南財(cái)經(jīng)大學(xué)、加州大學(xué)伯利克分校國(guó)際風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析聯(lián)盟、成都市地方金融監(jiān)督管理局聯(lián)合主辦的“第三屆國(guó)際金融科技論壇— SWUFE & CDAR”在成都舉行。達(dá)觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO陳運(yùn)文出席論壇，圍繞文本語義理解與金融創(chuàng)新應(yīng)用，與來自銀行、基金、交易所、金融科技企業(yè)等業(yè)界和國(guó)內(nèi)外一流大學(xué)的專家學(xué)者一起，暢談金融科技的發(fā)展。

左8：達(dá)觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人陳運(yùn)文

此次論壇聚焦“后疫情時(shí)代”金融與科技的深度融合，深層次、多角度地解讀“金融科技”，加速金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，增強(qiáng)“金融科技”創(chuàng)新能力，展望“金融科技”未來發(fā)展的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

達(dá)觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人陳運(yùn)文在《文本語義理解與金融創(chuàng)新應(yīng)用》中，圍繞AI 與RPA 產(chǎn)品應(yīng)用落地進(jìn)行詳細(xì)闡述。當(dāng)下隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興技術(shù)在金融領(lǐng)域的加速應(yīng)用，金融服務(wù)變得越來越智能，智能金融近來也成為業(yè)界爭(zhēng)相討論的話題。業(yè)界一般認(rèn)為，智能金融將使金融服務(wù)在投顧、風(fēng)控、運(yùn)營(yíng)等各個(gè)方面，變得更有效率，甚至改變一些過去的運(yùn)營(yíng)模式。在現(xiàn)場(chǎng)陳運(yùn)文詳細(xì)介紹了自然語言處理(NLP)和智能RPA的引入，幫助金融企業(yè)完成重復(fù)性高、邏輯性強(qiáng)的流程性工作的具體案例。

例如，達(dá)觀數(shù)據(jù)推出的文檔質(zhì)控系統(tǒng)，針對(duì)債券募集說明書、招股說明書、上市公司年報(bào)等文檔內(nèi)的文字、標(biāo)點(diǎn)，以及數(shù)字格式進(jìn)行篩查與糾錯(cuò)。文檔質(zhì)控系統(tǒng)結(jié)合了語義理解技術(shù)與債、股、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相關(guān)語料，及《物權(quán)法》、《證券法》、《公司法》、《票據(jù)法》等相關(guān)規(guī)定，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)文檔內(nèi)容的全面糾錯(cuò)。

在表格識(shí)別上，尤其是金融領(lǐng)域財(cái)務(wù)信息披露的表格識(shí)別中，除常見的圖像旋轉(zhuǎn)、傾斜、透視、褶皺等影響OCR識(shí)別效果的客觀情況外，還有印章污損、簽字等對(duì)OCR效果的干擾。達(dá)觀數(shù)據(jù)自研OCR技術(shù)內(nèi)嵌降噪、除印章、圖像平整化算法模型，將外界影響降至最低，極大程度提升OCR的識(shí)別準(zhǔn)確率。

目前達(dá)觀數(shù)據(jù)推出的智能金融機(jī)器人，通過融合智能語義理解技術(shù)、金融知識(shí)圖譜以及RPA 流程自動(dòng)化，在貸款信息自動(dòng)化錄入、銀行對(duì)賬單解析、流水單自動(dòng)化核驗(yàn)、貸款信息自動(dòng)審核、飯洗錢業(yè)務(wù)自動(dòng)審查等場(chǎng)景已有大量落地案例。