一、引言
工業(yè)制造業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),其運(yùn)營(yíng)效率和成本控制一直是企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。在傳統(tǒng)模式下,工業(yè)制造企業(yè)的運(yùn)營(yíng)報(bào)告生成依賴大量的人力投入,不僅耗時(shí)費(fèi)力,而且容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。隨著人工智能和自動(dòng)化技術(shù)的不斷發(fā)展,達(dá)觀Agent作為一種先進(jìn)的智能自動(dòng)化工具,為工業(yè)制造企業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇。本文將詳細(xì)介紹達(dá)觀Agent如何通過(guò)運(yùn)營(yíng)報(bào)告的自動(dòng)生成,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效的目標(biāo)。
達(dá)觀Agent的核心技術(shù)主要基于曹植大模型、智能文檔處理(IDP)和機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)的深度整合。
曹植大模型是達(dá)觀數(shù)據(jù)自主研發(fā)的垂直領(lǐng)域?qū)S么笳Z(yǔ)言模型,專為處理長(zhǎng)文本、多語(yǔ)言和垂直化任務(wù)而設(shè)計(jì)。它具備以下特點(diǎn):
- 長(zhǎng)文本處理能力:能夠準(zhǔn)確完成多類型、復(fù)雜結(jié)構(gòu)的長(zhǎng)文本寫作,自動(dòng)起草多種類型的文檔。
- 多語(yǔ)言支持:支持中文、英文、法語(yǔ)、德語(yǔ)、日語(yǔ)、韓語(yǔ)等數(shù)十種語(yǔ)言的寫作。
- 垂直化應(yīng)用:針對(duì)不同行業(yè)開(kāi)發(fā)特定應(yīng)用和訓(xùn)練專屬數(shù)據(jù)庫(kù),支持個(gè)性化定制和本地服務(wù)器私有化部署。
- 技術(shù)架構(gòu):采用多模型并聯(lián)(Ensemble)架構(gòu),融合了Bert模型、知識(shí)圖譜以及業(yè)務(wù)規(guī)則引擎等。
曹植大模型通過(guò)其強(qiáng)大的語(yǔ)義理解和生成能力,為達(dá)觀Agent提供了智能文本生成的核心支持。
IDP是達(dá)觀Agent的另一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),它基于原創(chuàng)的OCR識(shí)別技術(shù)和NLP語(yǔ)義分析技術(shù)。IDP的主要功能包括:
- 文檔解析:能夠全面覆蓋各種復(fù)雜、特殊場(chǎng)景的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化文檔解析。
- 關(guān)鍵信息提?。和ㄟ^(guò)語(yǔ)義分析技術(shù)理解文檔含義,提取關(guān)鍵信息并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。
- 文檔審核:實(shí)現(xiàn)文檔的規(guī)范化審核、各文檔間的信息比對(duì)校驗(yàn),及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常和風(fēng)險(xiǎn)。
IDP使得達(dá)觀Agent能夠高效處理各類工業(yè)制造文檔,為運(yùn)營(yíng)報(bào)告的生成提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。
RPA作為達(dá)觀Agent的執(zhí)行核心,主要負(fù)責(zé)自動(dòng)化處理重復(fù)性任務(wù)。它通過(guò)以下方式提升效率:
- 任務(wù)自動(dòng)化:能夠模擬人類操作,自動(dòng)執(zhí)行諸如數(shù)據(jù)輸入、文件傳輸?shù)戎貜?fù)性任務(wù)。
- 外部能力拓展:通過(guò)RPA作為橋梁,連接企業(yè)內(nèi)部的ERP、OA等系統(tǒng),獲取所需數(shù)據(jù)。
- 與大模型結(jié)合:RPA與曹植大模型協(xié)同工作,使得達(dá)觀Agent能夠精準(zhǔn)捕捉并響應(yīng)用戶需求。
RPA的高效執(zhí)行能力與曹植大模型的智能理解能力相結(jié)合,為達(dá)觀Agent提供了強(qiáng)大的自動(dòng)化和智能化支持。
達(dá)觀Agent通過(guò)智能文檔處理(IDP)和機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)技術(shù),能夠快速處理大量文本數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、解析到報(bào)告生成的全流程自動(dòng)化,顯著減少人工操作,大幅提升效率。
借助“曹植”大語(yǔ)言模型,達(dá)觀Agent具備強(qiáng)大的語(yǔ)義理解能力,能夠精準(zhǔn)處理復(fù)雜文本內(nèi)容,生成高質(zhì)量的專業(yè)報(bào)告和文檔,確保內(nèi)容準(zhǔn)確、專業(yè)。
達(dá)觀Agent可根據(jù)企業(yè)需求進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā),靈活適應(yīng)不同行業(yè)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景。同時(shí),它具備內(nèi)置的質(zhì)量檢測(cè)機(jī)制,能夠自動(dòng)識(shí)別并修正錯(cuò)誤,確保生成內(nèi)容的高質(zhì)量。
達(dá)觀Agent在多個(gè)行業(yè)應(yīng)用中顯著降低了人力成本,提升了工作效率。例如,在電力行業(yè)信息處理效率提升90%,在盡調(diào)報(bào)告撰寫中將時(shí)間從72小時(shí)縮短至180分鐘。同時(shí),它能夠?qū)崟r(shí)更新報(bào)告內(nèi)容,確保信息的時(shí)效性。
在工業(yè)制造領(lǐng)域,企業(yè)通常需要定期生成各類運(yùn)營(yíng)報(bào)告,如生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)報(bào)告、質(zhì)量分析報(bào)告、設(shè)備維護(hù)報(bào)告等。這些報(bào)告的撰寫往往依賴人工收集數(shù)據(jù)、整理信息并進(jìn)行編寫,不僅耗時(shí)費(fèi)力,還容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤和報(bào)告質(zhì)量參差不齊的問(wèn)題。
某大型制造企業(yè)引入了達(dá)觀Agent,利用其強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力、數(shù)據(jù)整合能力和自動(dòng)化流程,實(shí)現(xiàn)了運(yùn)營(yíng)報(bào)告的自動(dòng)生成。具體應(yīng)用如下:
- 數(shù)據(jù)采集與整合:達(dá)觀Agent通過(guò)RPA技術(shù)自動(dòng)登錄企業(yè)的生產(chǎn)管理系統(tǒng)、質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)、設(shè)備維護(hù)系統(tǒng)等,收集生產(chǎn)數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)等。同時(shí),運(yùn)用OCR技術(shù)識(shí)別紙質(zhì)文檔或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
- 報(bào)告生成:基于采集到的數(shù)據(jù),達(dá)觀Agent利用其大語(yǔ)言模型“曹植”,按照預(yù)設(shè)的報(bào)告模板和規(guī)則,自動(dòng)生成運(yùn)營(yíng)報(bào)告。報(bào)告內(nèi)容涵蓋生產(chǎn)進(jìn)度、質(zhì)量分析、設(shè)備狀態(tài)、成本控制等關(guān)鍵信息,且格式規(guī)范、內(nèi)容準(zhǔn)確。
- 審核與優(yōu)化:生成的報(bào)告會(huì)經(jīng)過(guò)自動(dòng)審核機(jī)制,檢查數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、邏輯一致性和格式規(guī)范性。同時(shí),支持人工審核與反饋,達(dá)觀Agent根據(jù)反饋信息優(yōu)化報(bào)告內(nèi)容。
- 人力成本顯著降低:達(dá)觀Agent自動(dòng)生成運(yùn)營(yíng)報(bào)告后,企業(yè)A每月用于報(bào)告編寫和審核的人力時(shí)間減少了約90%,從原來(lái)的1000小時(shí)降至100小時(shí)左右。這些節(jié)省下來(lái)的人力可以被重新分配到更具價(jià)值的崗位上,如數(shù)據(jù)分析和質(zhì)量改進(jìn)。
- 報(bào)告質(zhì)量和效率提升:達(dá)觀Agent生成的報(bào)告不僅格式統(tǒng)一、內(nèi)容準(zhǔn)確,還能實(shí)時(shí)反映企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀況。企業(yè)管理者可以更快地獲取關(guān)鍵信息,從而及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)策略。
- 決策支持能力增強(qiáng):通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和智能分析,達(dá)觀Agent能夠識(shí)別潛在問(wèn)題并提出預(yù)警。例如,它可以在設(shè)備故障前預(yù)測(cè)潛在風(fēng)險(xiǎn),并建議提前進(jìn)行維護(hù),從而避免生產(chǎn)中斷。
達(dá)觀Agent不僅能夠顯著提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率,還能有效降低人力成本,確保數(shù)據(jù)和文檔處理的高質(zhì)量和高準(zhǔn)確性。達(dá)觀Agent的廣泛應(yīng)用,將助力企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上邁出堅(jiān)實(shí)的步伐,增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,推動(dòng)企業(yè)向智能化、高效化方向發(fā)展。