隨著金融行業(yè)的快速發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，銀行對(duì)公存款業(yè)務(wù)的處理效率和準(zhǔn)確性日益成為關(guān)注的焦點(diǎn)。傳統(tǒng)的對(duì)公存款管理方式存在數(shù)據(jù)處理速度慢、監(jiān)測(cè)不準(zhǔn)確等問題，影響了銀行的運(yùn)營(yíng)效率和客戶服務(wù)質(zhì)量。Agent數(shù)字員工基于AI 和 RPA 技術(shù)，能自動(dòng)化采集、監(jiān)測(cè)上傳數(shù)據(jù)，助銀行管好對(duì)公存款業(yè)務(wù)，提升效率與準(zhǔn)確性。

Agent數(shù)字員工是一種企業(yè)級(jí)應(yīng)用，利用人工智能技術(shù)模擬人類的辦公流程，能夠自動(dòng)執(zhí)行一系列工作任務(wù)的虛擬實(shí)體。具備以下技術(shù)特點(diǎn)：

• 具備自然語(yǔ)言理解與交互能力：能夠準(zhǔn)確理解用戶意圖、情感和上下文信息，通過(guò)文本識(shí)別和解析、上下文感知、情感識(shí)別等技術(shù)實(shí)現(xiàn)更加個(gè)性化的響應(yīng)。
• 自動(dòng)化與流程編排：Agent 數(shù)字員工具備任務(wù)自動(dòng)化與流程編排功能，可高效執(zhí)行重復(fù)性、高頻率任務(wù)，支持跨系統(tǒng)協(xié)作，整合多系統(tǒng)工具實(shí)現(xiàn)信息自動(dòng)流轉(zhuǎn)，還能依預(yù)設(shè)條件智能選執(zhí)行路徑以靈活應(yīng)對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
• 知識(shí)管理與自主學(xué)習(xí)：Agent 數(shù)字員工的關(guān)鍵技術(shù)特性之一是知識(shí)管理與自主學(xué)習(xí)能力，它通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)積累經(jīng)驗(yàn)，提升工作效能與精準(zhǔn)度，既能即時(shí)查詢信息，又能用歷史數(shù)據(jù)優(yōu)化決策，提供智能方案，推動(dòng)業(yè)務(wù)良好發(fā)展。

達(dá)觀數(shù)據(jù) Agent 數(shù)字員工深度融合機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）與 AI“曹植大模型”。其中，RPA構(gòu)成執(zhí)行核心，專注于數(shù)據(jù)錄入、賬目核對(duì)等重復(fù)性事務(wù)的自動(dòng)化運(yùn)作；而 “曹植大模型” 則為其賦予深度語(yǔ)義理解及任務(wù)規(guī)劃專長(zhǎng)，使其得以精準(zhǔn)解析并回應(yīng)復(fù)雜用戶指令。佐以知識(shí)管理系統(tǒng)，Agent數(shù)字員工可存儲(chǔ)并調(diào)用歷史數(shù)據(jù)，據(jù)此持續(xù)優(yōu)化任務(wù)執(zhí)行策略，不斷迭代工作模式，達(dá)成任務(wù)執(zhí)行效率與質(zhì)量的雙重躍升，為企業(yè)運(yùn)營(yíng)效能的提升提供堅(jiān)實(shí)支撐。

某商業(yè)銀行業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，對(duì)公存款數(shù)據(jù)量大幅增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的人工采集與監(jiān)測(cè)方式已難以滿足業(yè)務(wù)需求。銀行需要一種能夠自動(dòng)化、智能化處理對(duì)公存款數(shù)據(jù)的新方法，以提高工作效率，降低運(yùn)營(yíng)成本，并確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和安全性。

達(dá)觀數(shù)據(jù)憑借其自研的先進(jìn)人工智能技術(shù)，推出了全自研的達(dá)觀智能數(shù)字員工平臺(tái)。其巧妙地融合了機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）的高效執(zhí)行能力和“曹植大模型”的先進(jìn)語(yǔ)義理解技術(shù)，成功打造出了具備強(qiáng)大自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集與監(jiān)測(cè)能力的Agent數(shù)字員工。

達(dá)觀Agent數(shù)字員工能夠模擬人類操作，自動(dòng)化地從銀行的各個(gè)對(duì)公存款系統(tǒng)中采集數(shù)據(jù)。通過(guò)登錄系統(tǒng)、查詢數(shù)據(jù)、導(dǎo)出文件等步驟，實(shí)現(xiàn)了對(duì)公存款數(shù)據(jù)的全面采集。在采集過(guò)程中，數(shù)字員工能夠自動(dòng)處理各種異常情況，如登錄失敗、數(shù)據(jù)異常等，確保采集的連續(xù)性和準(zhǔn)確性。

達(dá)觀Agent數(shù)字員工利用自然語(yǔ)言處理（NLP）和光學(xué)字符識(shí)別（OCR）等技術(shù)，對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和整理。它們能夠識(shí)別并糾正數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤，去除重復(fù)項(xiàng)，并將數(shù)據(jù)整理成統(tǒng)一的格式，便于后續(xù)的分析和監(jiān)測(cè)。

達(dá)觀 Agent 數(shù)字員工可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)對(duì)公存款變化，對(duì)流入、流出、余額等數(shù)據(jù)按預(yù)設(shè)規(guī)則、閾值智能分析，遇異常波動(dòng)或達(dá)預(yù)警條件，及時(shí)向相關(guān)人員發(fā)預(yù)警，含具體內(nèi)容、時(shí)間、原因，助其迅速處理。

達(dá)觀 Agent 數(shù)字員工能深入分析對(duì)公存款數(shù)據(jù)，挖掘規(guī)律與趨勢(shì)，依分析結(jié)果生成含存款變動(dòng)、趨勢(shì)、異常檢測(cè)等內(nèi)容的詳細(xì)報(bào)告，為銀行決策提供有力支持，助銀行了解狀況，優(yōu)化資金配置與利用效率。

通過(guò)引入達(dá)觀Agent數(shù)字員工，該銀行成功實(shí)現(xiàn)了對(duì)公存款的自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集與監(jiān)測(cè)。數(shù)字員工的引入大大提高了工作效率，降低了運(yùn)營(yíng)成本，并確保了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和安全性。同時(shí)，數(shù)字員工還提供了豐富的數(shù)據(jù)分析功能，為銀行的決策提供了有力支持。

目前達(dá)觀已對(duì)接南方航空、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)建設(shè)銀行、微創(chuàng)醫(yī)療等來(lái)自交通、通信、金融、醫(yī)療等多家行業(yè)頭部企業(yè)。未來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟和完善，Agent數(shù)字員工將在千行百業(yè)中發(fā)揮更加重要的作用，推動(dòng)各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。