在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的當下，政務服務領(lǐng)域正經(jīng)歷著深刻變革?！癆I 公務員” 的出現(xiàn)，為提升政務工作效率、優(yōu)化公共服務質(zhì)量帶來了新契機。達觀數(shù)據(jù)董事長兼CEO陳運文近日在接受采訪時表示“未來，我們將對AI公務員和AI白領(lǐng)的大規(guī)模上崗習以為常”，達觀數(shù)據(jù)憑借在人工智能領(lǐng)域的深厚技術(shù)積累與創(chuàng)新實踐，積極投身于?AI 公務員領(lǐng)域的應用開發(fā)，產(chǎn)品已應用于稅務、人社、工商、公安等部門，覆蓋材料審核、智能填報、文本質(zhì)控、智能問答、關(guān)聯(lián)分析與輔助決策等多個業(yè)務場景。
達觀數(shù)據(jù)在AI公務員領(lǐng)域的應用板塊
在政務工作中，材料審核是一項繁瑣而重要的任務。達觀數(shù)據(jù)開發(fā)的材料審核智能體，利用先進的 OCR 識別技術(shù)與深度學習算法，能夠快速準確地對各類紙質(zhì)材料、電子證照進行分類，并自動提取關(guān)鍵信息。例如，在企業(yè)注冊登記場景中，申請人提交的營業(yè)執(zhí)照、法人身份證、公司章程等多種材料，預審機器人可在短時間內(nèi)完成格式檢查、信息完整性校驗以及關(guān)鍵信息的抽取，對材料的合規(guī)性進行初步審核，將不符合要求的材料提前篩選出來，大大減輕了人工審核的工作量，提高了審核效率與準確性，使材料審核的錯誤率大幅降低。
基于達觀數(shù)據(jù)代填機器人出色的 OCR 識別能力，能夠輕松實現(xiàn)紙質(zhì)材料信息的讀取。面對紙面材料，代填機器人可根據(jù)材料內(nèi)容，自動將相關(guān)信息填入封閉系統(tǒng)，完成非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換過程，極大地減輕了工作人員手動識別材料并在多個系統(tǒng)中重復錄入數(shù)據(jù)的負擔。以稅務申報為例，企業(yè)提交的各類稅務單據(jù)，如發(fā)票、財務報表等，代填機器人能夠快速識別單據(jù)上的金額、日期、項目等關(guān)鍵信息，并準確無誤地填寫到稅務申報系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)代填機器人的應用可將這一工作效率提升 10 倍以上，同時避免了人工錄入可能出現(xiàn)的錯誤，確保數(shù)據(jù)的一致性與準確性，打通了政務數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)間的流轉(zhuǎn)通道。
公文作為政府部門的重要溝通工具，其質(zhì)量和規(guī)范性至關(guān)重要。達觀數(shù)據(jù)的文本質(zhì)控智能體，綜合合運用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等先進技術(shù)，為擬文、核文、收文、辦文等各環(huán)節(jié)提供智能輔助。在擬文階段，能夠?qū)崟r對公文內(nèi)容進行語法、語義錯誤檢查，同時依據(jù)公文寫作規(guī)范，對格式、排版等進行自動調(diào)整；核文階段，可對公文內(nèi)容進行全面審核，包括政策法規(guī)的合規(guī)性、數(shù)據(jù)的準確性、邏輯的連貫性等，通過與龐大的政策法規(guī)庫、行業(yè)知識庫進行比對分析，及時發(fā)現(xiàn)并提示潛在問題，幫助公務人員提升公文質(zhì)量，減少因文本錯誤或不規(guī)范導致的溝通成本與工作延誤。目前，文本糾錯、文檔質(zhì)控機器人已在各委辦局得到廣泛應用，顯著提升了公文處理的效率與規(guī)范性。
達觀智能問答系統(tǒng)基于自然語言處理、知識圖譜、推薦技術(shù)，集成 “知識管理 + 搜索引擎 + 門戶搜索服務 + 精準推送” 四大模塊，打造一個集中化、自動化、可視化、標準化的知識庫搜索系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠深入理解用戶提問的意圖，通過對政務知識庫的深度挖掘與分析，快速準確地提供相關(guān)政策解讀、業(yè)務流程說明、常見問題解答等信息。例如，市民通過政務服務熱線咨詢醫(yī)保報銷政策，智能問答系統(tǒng)可迅速定位到相關(guān)醫(yī)保政策條款，并結(jié)合市民的具體情況，以通俗易懂的語言給出準確的解答，實現(xiàn)了政務信息的智能整合與高效利用，提升了政務服務的便捷性與精準性，有效解決了群眾在獲取政務信息時面臨的信息碎片化、查找困難等問題。
達觀智能知識管理平臺通過對復雜的多源異構(gòu)政務數(shù)據(jù)進行整合、批量識別、結(jié)構(gòu)化要素抽取與融合，構(gòu)建起目標、事件、對象、文檔、多媒體、人物、組織之間，以及時間和空間維度上廣泛關(guān)聯(lián)的圖譜模型。這一模型能夠對海量政務數(shù)據(jù)進行深度分析挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的潛在關(guān)聯(lián)與規(guī)律。例如，為審計局建設基于自然語言處理和知識圖譜的智慧審計系統(tǒng)，實現(xiàn)審計局內(nèi)部數(shù)據(jù)的快速關(guān)聯(lián)查詢、可視化呈現(xiàn)、隱形數(shù)據(jù)挖掘。
AI公務員在處理繁瑣事務性工作時展現(xiàn)出的低錯誤率、高規(guī)范性等優(yōu)勢，不僅提升了工作質(zhì)量，更推動了政務服務的智能化升級。未來，達觀數(shù)據(jù)將繼續(xù)秉承創(chuàng)新、務實、高效的發(fā)展理念，不斷提升技術(shù)水平與服務品質(zhì)，為政府部門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級注入更強動力，共同塑造更加智慧、高效的政務服務新時代。
