《詩》，即《詩經(jīng)》，和《易》，即《易經(jīng)》可以說是中國文化的兩個(gè)源頭，再加上作為科學(xué)的源頭的《幾何原本》，就像三原色一樣衍生出多彩的中國社會。在這個(gè)社會里，《易》的影響非常巨大。從春秋時(shí)期的諸子百家，到唐宋時(shí)期的詩詞歌賦，以至于現(xiàn)代的仙俠武俠小說，都可以從《易》中找到各種痕跡。更為廣泛的是深入大江南北的風(fēng)水、算命、求神拜佛、婚配嫁娶、升官發(fā)財(cái)、建筑結(jié)構(gòu)、家具擺放等等南北風(fēng)俗，無不可以從《易》中找到些許痕跡。就連中國唯二的TOP1學(xué)府也從中找了個(gè)句子作為自己的校訓(xùn)。
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《易》不僅影響中國，也影響了世界。《易》不僅僅在東亞文化圈里影響巨大，也是當(dāng)代物理學(xué)的基礎(chǔ)。眾所周知，沒有量子力學(xué)，就沒有信息時(shí)代的一切，而量子力學(xué)的奠基人之一波爾就是受《易》的陰陽相互對立統(tǒng)一原理的啟發(fā)，提出了量子力學(xué)的基礎(chǔ)原理之一『互補(bǔ)原理』。
量子力學(xué)的另一個(gè)奠基性理論『波粒二象性』也隱隱約約有『陰陽』理論的影子。至于信息時(shí)代的基礎(chǔ)—電腦，以及當(dāng)今熱火朝天的人工智能，更是《易》這個(gè)系統(tǒng)的直接傳承。
話說當(dāng)年萊布尼茨就是看了《易》之后，受到啟發(fā)，發(fā)明了二進(jìn)制體系，而二進(jìn)制體系則是我們這年代所離不開的計(jì)算機(jī)、手機(jī)等基礎(chǔ)。也就是說，本質(zhì)上，計(jì)算機(jī)和手機(jī)就是高階的八卦。
還原一下這里面的邏輯，兩儀四象和八卦分別是1位、2位和3位二進(jìn)制系統(tǒng)，而《易》則是4位二進(jìn)制系統(tǒng)–它一共有六十四個(gè)卦象。
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早期計(jì)算機(jī)是8位二進(jìn)制系統(tǒng)–大家所熟悉的ASCII是7位（后來擴(kuò)展為8位）的二進(jìn)制系統(tǒng)。最為大家所熟悉的Windows XP是運(yùn)行在32位二進(jìn)制CPU上的系統(tǒng)，而現(xiàn)在大家所用計(jì)算機(jī)和手機(jī)則大都已經(jīng)是64位二進(jìn)制系統(tǒng)了。
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到此你可以看出其中是如何一脈相承的了吧？
《易》不僅僅是一個(gè)系統(tǒng)，它還是一個(gè)生態(tài)。從中衍生出的應(yīng)用紛繁復(fù)雜，絲毫不遜于前陣子被吹捧的美國第一個(gè)超萬億美元市值的蘋果公司（世界第一個(gè)超萬億美元市值的是中石油，又一次，美國落后于中國）的iOS生態(tài)。
比如八字，算卦，梅花易數(shù)，風(fēng)水，大六壬、奇門遁甲、紫微斗數(shù)等等不同門派，它的特點(diǎn)是通過樸素的『統(tǒng)計(jì)學(xué)』原理，結(jié)合『自然語言理解』和『自然語言生成』技術(shù)，來實(shí)現(xiàn)對未來的預(yù)測。后來，這些門派傳到西歐和北美，經(jīng)由同樣從《易》衍生出來的計(jì)算機(jī)一起發(fā)展，終究成為了現(xiàn)在的大熱門—人工智能。
當(dāng)年由《易》衍生出來的不同門派，現(xiàn)在則成了不同算法派系，比如決策樹，隨機(jī)森林，支持向量機(jī)，邏輯回歸，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，深度學(xué)習(xí)等等。這種延綿數(shù)千年的傳承關(guān)系，充分說明了我們祖先的智慧。
簡單舉個(gè)例子，比如梅花易數(shù)，顯然是一個(gè)表示學(xué)習(xí)，它將日常見到的各種場景學(xué)習(xí)成向量（卦名），然后將特征表示通過已經(jīng)學(xué)習(xí)出來的八卦六爻五行模型來預(yù)測，這便是人稱『神算子』的AI模型。
決策樹算法模型
作為讀者的你看到這里，肯定覺得這是在胡扯，是歪理邪說，赤果果的碰瓷。而我要說的是，這是沒有理論自信道路自信制度自信文化自信。不然，看看人家諾貝爾獲獎(jiǎng)?wù)叩摹核膫€(gè)自信』。
2011年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者Thomas J. Sargent在前一個(gè)多月（大約8月11日）就說：“人工智能首先是一些很華麗的辭藻。人工智能其實(shí)就是統(tǒng)計(jì)學(xué)，只不過用了一個(gè)很華麗的辭藻，其實(shí)就是統(tǒng)計(jì)學(xué)?！?/span>
他不僅說了，還有好多擁躉。要真這么簡單的話，那些統(tǒng)計(jì)學(xué)家怎么在幾十年的時(shí)間都沒有搞出一堆公式來搞定圍棋的解？至于圖像處理、語音識別、以及達(dá)觀數(shù)據(jù)所擅長的文本智能處理、機(jī)器翻譯、推薦系統(tǒng)等等，沒見有統(tǒng)計(jì)學(xué)家搞出個(gè)公式來求解，也沒見有統(tǒng)計(jì)學(xué)家來證明某種方法能夠搞定這些事情？
即使到現(xiàn)在，深度學(xué)習(xí)這種暗黑系的方法效果已經(jīng)很好了，也沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)家出來證明一下，深度學(xué)習(xí)為什么有用？更不用說讓統(tǒng)計(jì)學(xué)家來證明或者指導(dǎo)一下，怎樣才能更有用。
其實(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)本身的發(fā)展，也是在一系列的應(yīng)用后總結(jié)歸納抽象出來的。這個(gè)跟幾何學(xué)或者算數(shù)學(xué)這種古老的數(shù)學(xué)發(fā)展起來的很不一樣。而從另一方面來講，當(dāng)下的人工智能是一個(gè)綜合性的多學(xué)科交叉的學(xué)科（或者技術(shù)）。這里面確實(shí)有一部分統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論，但其中更多的還包括諸多其他學(xué)科，比如包括芯片、分布式體系和架構(gòu)、高性能計(jì)算、程序設(shè)計(jì)在內(nèi)的計(jì)算機(jī)學(xué)科。
如果非要強(qiáng)行說AI是數(shù)學(xué)，那也不一定輪的上『統(tǒng)計(jì)學(xué)』，像數(shù)值分析，組合數(shù)學(xué)，計(jì)算理論，離散數(shù)學(xué)，圖論，微積分，微分幾何等等學(xué)科對人工智能的作用都不見得比統(tǒng)計(jì)學(xué)少。
到這里，大概你也明白了。我們要做的是，鼓起『四個(gè)自信』大聲說出：（計(jì)算機(jī)科學(xué)和）人工智能其實(shí)就是易經(jīng)里的八卦。只不過用了一個(gè)很華麗的辭藻，人工智能其實(shí)就是八卦。
最后，歡迎大家和達(dá)觀數(shù)據(jù)來一起『八卦』人工智能。
