IMDB、Netflix、Facebook和Google等國外公司早已對深度學習在推薦系統(tǒng)上的應(yīng)用有了很多深入研究,而國內(nèi)的諸如淘寶、今日頭條、網(wǎng)易云音樂等應(yīng)用也在不斷探索個性化推薦系統(tǒng)的開發(fā)進程。
智能推薦系統(tǒng)的強大在于可以把一堆看似雜亂無章的原始數(shù)據(jù)進行抽象化的分析整理,從而挖掘出用戶的興趣偏好,找到用戶的需求因子,并被證明是一種解決“信息過載”和“長尾物品”問題的有效工具。
推薦系統(tǒng)基于知識發(fā)現(xiàn)的相關(guān)技術(shù)來解決人們在選擇商品、信息或者服務(wù)是的問題,尤其是基于海量用戶行為數(shù)據(jù)的最近鄰協(xié)同過濾方法獲得普遍應(yīng)用。但是數(shù)據(jù)量的急劇增長也給推薦系統(tǒng)帶來了一些挑戰(zhàn),包括如何開發(fā)高質(zhì)量的推薦系統(tǒng)、如何快速響應(yīng)用戶行為變化和高并發(fā)請求、如何解決數(shù)據(jù)稀疏情況下的高覆蓋問題等。
達觀數(shù)據(jù)推薦系統(tǒng)資深架構(gòu)師于敬將在雷鋒網(wǎng)AI慕課學院為您解答不限于上述的推薦技術(shù)問題,歡迎各位同道中人切磋交流。
從8月31日起,雷鋒網(wǎng)·AI慕課學院也為大家推出了『深度學習在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用』、『推薦系統(tǒng)的深度學習應(yīng)用之IMDb解析』兩期公開課,大家可盡情吸納。
1. 課程詳情
課程主題:推薦系統(tǒng)算法工程師——從入門到就業(yè)
課程時間:9月11日開始,每周一、周三 20:30
課程形式:直播+回放
直播平臺:AI慕課學院、雷鋒網(wǎng)APP
技術(shù)支持:達觀數(shù)據(jù)
2.?怪他過分優(yōu)秀
于敬,推薦系統(tǒng)資深架構(gòu)師,第23屆ACM CIKM Competition競賽國際冠軍,首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟成員,中國計算機學會(CCF)會員,同濟大學計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)碩士,達觀數(shù)據(jù)推薦系統(tǒng)組總負責人。
工作包括推薦系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)、推薦效果優(yōu)化等,承擔公司重大緊急項目的架構(gòu)設(shè)計和個性化推薦研發(fā)管理工作,所開發(fā)的個性化推薦系統(tǒng)曾創(chuàng)造了上線后效果提升300%的記錄。先后在盛大創(chuàng)新院和盛大文學數(shù)據(jù)中心從事用戶行為建模、個性化推薦、大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘和分析、文本智能審核、反作弊和廣告投放引擎相關(guān)工作,對智能推薦、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)技術(shù)和廣告引擎有較深入的理解和多年實踐經(jīng)驗。