2017年12月7日-8日，全球IT互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品人士交流盛會「2017全球產(chǎn)品經(jīng)理大會」在上海隆重舉行。本屆大會圍繞數(shù)據(jù)驅(qū)動運營、AI 時代的產(chǎn)品創(chuàng)新、企業(yè)級產(chǎn)品設(shè)計等八大主題展開，匯聚了全球近千位企業(yè)領(lǐng)袖、行業(yè)專家和國內(nèi)外產(chǎn)品經(jīng)理共同探討新一代的產(chǎn)品管理、設(shè)計、增長、運營等在各領(lǐng)域的最佳實踐和應(yīng)用。

中國領(lǐng)先的文本挖掘和搜索推薦技術(shù)服務(wù)商——達觀數(shù)據(jù)也在受邀之列，達觀數(shù)據(jù)CEO陳運文作為人工智能領(lǐng)域?qū)＜以诖髸线M行了“如何使用個性化推薦技術(shù)優(yōu)化產(chǎn)品體驗”的主題演講。

個性化推薦成為產(chǎn)品優(yōu)化大勢所趨

隨著人工智能的發(fā)展，個性化推薦算法已被各大巨頭公司廣泛推行。電商巨頭亞馬遜每年30%的收入來自個性化推薦，自2008 年起推薦算法為 YouTube 每天增加了數(shù)十萬小時的觀看時長，每年視頻點擊量增幅達到50%?，當用戶進入京東、淘寶app或者網(wǎng)頁端，每個用戶的首頁展示都是依據(jù)行為偏好進行精準推薦。個性化推薦系統(tǒng)在時代發(fā)展下已經(jīng)成為大勢所趨。

對用戶而言，用戶的個性、興趣、習(xí)慣都各不相同，如果產(chǎn)品為每個用戶呈現(xiàn)的內(nèi)容都相似，必然會影響相當一部分的用戶體驗。

達觀推薦系統(tǒng)，助力產(chǎn)品優(yōu)化體驗

在本次產(chǎn)品經(jīng)理大會上，達觀數(shù)據(jù)CEO陳運文詳細介紹了個性化推薦在產(chǎn)品應(yīng)用中的場景、推薦系統(tǒng)的常見問題以及對此的解決方案。

冷啟動問題、馬太效應(yīng)、回聲室效應(yīng)是產(chǎn)品運營中的常見問題。達觀數(shù)據(jù)陳運文在自然語言處理領(lǐng)域有著十余年的實戰(zhàn)經(jīng)驗，本次大會上從產(chǎn)品技術(shù)層面全面分享了如何通過構(gòu)建用戶長短期兩級興趣模型、自學(xué)習(xí)循環(huán)體系等給用戶呈現(xiàn)驚喜多樣化的推薦結(jié)果。

大會上陳運文介紹“企業(yè)通過個性化的用戶點擊行為可全面了解用戶，目前計算機程序?qū)ψ詣踊幚淼募夹g(shù)已經(jīng)成熟，可代替原來傳統(tǒng)的人工處理篩選方式，幫助企業(yè)大幅度提升運行效率。對于很多平臺上無法曝光的長尾內(nèi)容，個性化推薦也是促使平臺良性發(fā)展的解決方案。”

達觀數(shù)據(jù)的個性化推薦系統(tǒng)通過外圍數(shù)據(jù)預(yù)先建立用戶畫像，為冷啟動用戶設(shè)立候選推薦集合和特殊的畫像，通過毫秒級生成用戶畫像有效解決冷啟動問題。用戶的興趣隨著時間的變化會不斷迭代變化，達觀此套推薦系統(tǒng)對于不同行業(yè)均具有強大的學(xué)習(xí)能力，實現(xiàn)用戶畫像實時更新、自動訓(xùn)練排序效果、不斷優(yōu)化推薦結(jié)果。

作為國內(nèi)唯一一家將自動語義分析技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)數(shù)據(jù)化運營的人工智能公司，達觀數(shù)據(jù)的個性化推薦引擎已服務(wù)酷6、Wifi 萬能鑰匙、和訊財經(jīng)、愛卡汽車等近百家企業(yè)，幫助傳媒、電商、社交等行業(yè)有效提升點擊率、轉(zhuǎn)化率及用戶粘性，極大地增加客戶的經(jīng)營效益。