近日，應(yīng)成都文獻情報中心科學數(shù)據(jù)與知識管理實驗室邀請，達觀數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人、自然語言處理技術(shù)專家高翔在成都文獻情報中心，做題為《深度學習與文本挖掘》的學術(shù)報告。現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)與信息系統(tǒng)部副主任胡正銀主持報告會，網(wǎng)絡(luò)與信息系統(tǒng)部及其他業(yè)務(wù)部門的工作人員與研究生共20多人聽取了報告。

中國科學院成都文獻情報中心創(chuàng)建于1958年，是中科院文獻情報系統(tǒng)的主要組成部分，也是中科院國家高端科技智庫的有機組成部分，全方位開展科技戰(zhàn)略研究與決策咨詢服務(wù)、科研創(chuàng)新學科知識服務(wù)、區(qū)域與產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略政策研究與決策咨詢服務(wù)的國家級專業(yè)型知識服務(wù)機構(gòu)。

報告圍繞面向智能決策的文本挖掘技術(shù)與應(yīng)用展開，系統(tǒng)闡述了如何利用自然語言處理、深度學習與知識圖譜等前沿人工智能技術(shù)，對海量文本數(shù)據(jù)進行知識抽取、自動閱讀、語義關(guān)聯(lián)、文本分類、情感識別、自動摘要及智能審核等知識挖掘，以支撐知識發(fā)現(xiàn)與智能決策。

現(xiàn)場高翔結(jié)合達觀數(shù)據(jù)的服務(wù)案例，重點闡述了行業(yè)知識圖譜在新能源汽車研發(fā)及案件審判中的應(yīng)用。在報告后，高翔和與會者就深度學習模型參數(shù)調(diào)優(yōu)、自動生成結(jié)構(gòu)化摘要、領(lǐng)域知識圖譜動態(tài)可視化等問題進行了熱烈的交流研討。

達觀數(shù)據(jù)作為中國知名的文本智能處理企業(yè)，利用先進的文字語義自動分析技術(shù)，為企業(yè)、政府等各大機構(gòu)提供文本自動抽取、審核、糾錯、搜索、推薦、寫作等智能軟件系統(tǒng)。在今年的“中國法研杯”司法人工智能挑戰(zhàn)賽中，達觀數(shù)據(jù)榮獲單項季軍，也是上海唯一一家獲獎的文本智能處理企業(yè)。

中心研究人員以及在讀研究生在現(xiàn)場表示，這次報告使其對知識挖掘與知識發(fā)現(xiàn)研究前沿及行業(yè)應(yīng)用有了更多了解。雙方本次交流為推動雙方開展深入的合作研究奠定了良好的基礎(chǔ)，對推動成都文獻情報中心科學數(shù)據(jù)與知識管理實驗室的建設(shè)起到了積極促進的作用。