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以同志人群為主要對(duì)象的“粉紅經(jīng)濟(jì)”正在受到越來(lái)越多的關(guān)注，僅在國(guó)內(nèi)這一人群的規(guī)模就高達(dá)7000萬(wàn)人，市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)超過(guò)3000億美元。
在這樣的大背景下，作為國(guó)內(nèi)和全球最大的同志社交平臺(tái)，Blued在業(yè)內(nèi)的標(biāo)桿形象和領(lǐng)先地位強(qiáng)勢(shì)凸顯，并已在直播、電商、網(wǎng)游等周邊領(lǐng)域建立起系統(tǒng)生態(tài)，構(gòu)建了立體的強(qiáng)大業(yè)務(wù)體系。
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自從2012年成立以來(lái)，Blued已經(jīng)連續(xù)獲得6輪投資，去年6月獲得的C輪和C+輪融資規(guī)模高達(dá)數(shù)億元人民幣。去年底，Blued和規(guī)模僅次于它的世界第二大同志應(yīng)用Hornet達(dá)成戰(zhàn)略合作，拓展海外布局。今年2月，Blued又獲得主流媒體新京報(bào)的數(shù)千萬(wàn)元人民幣戰(zhàn)略投資，其在社交領(lǐng)域的領(lǐng)先地位進(jìn)一步鞏固。據(jù)了解，Blued的月活躍用戶數(shù)現(xiàn)在超過(guò)千萬(wàn)，日活躍用戶數(shù)達(dá)數(shù)百萬(wàn)。
精準(zhǔn)用戶畫像，全面提升推薦效率
在Blued的日常運(yùn)營(yíng)中，為用戶提供個(gè)性化的內(nèi)容推薦一直是一塊很重要的內(nèi)容。如何為用戶推薦更符合他們心意的內(nèi)容，讓他們?cè)?/b>APP上停留更長(zhǎng)時(shí)間，始終是Blued的管理者們考慮的重中之重。在這個(gè)方面，Blued自身積累了很多推薦策略方面的經(jīng)驗(yàn)，但效果仍不夠令人滿意。
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作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的文本挖掘和推薦系統(tǒng)服務(wù)提供商，達(dá)觀數(shù)據(jù)在個(gè)性化推薦方面有著強(qiáng)大的技術(shù)支撐。在了解到達(dá)觀數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)之后，雙方通過(guò)不斷地深入接觸，最終制定了一套詳盡的A/B對(duì)比測(cè)試方案。在對(duì)比測(cè)試中，達(dá)觀數(shù)據(jù)在推薦點(diǎn)擊率、推薦內(nèi)容翻頁(yè)數(shù)量、直播送禮人數(shù)及人均送禮總價(jià)等指標(biāo)上均表現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢(shì)。面對(duì)過(guò)硬的數(shù)據(jù)，很快雙方就敲定了合作。
達(dá)觀數(shù)據(jù)的個(gè)性化推薦系統(tǒng)基于強(qiáng)大的文本語(yǔ)義理解引擎和不斷自主學(xué)習(xí)進(jìn)化的復(fù)雜算法，已經(jīng)為數(shù)百家知名企業(yè)提供了相應(yīng)服務(wù)。這次和Blued的合作，既延續(xù)了達(dá)觀數(shù)據(jù)和行業(yè)標(biāo)桿性企業(yè)合作的一貫軌跡，同時(shí)也體現(xiàn)了在移動(dòng)社交領(lǐng)域的巨頭對(duì)達(dá)觀數(shù)據(jù)實(shí)力的認(rèn)可。
