零售業(yè)如何結合人工智能提升行業(yè)收益？“猜你喜歡”之外人工智能技術還有哪些無限潛能？

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1月23日，達觀數據創(chuàng)始人陳運文博士受邀出席中國電商委舉辦的第六屆中國電商年會，現場和電商行業(yè)領軍者們分享了智能文本處理技術在電商行業(yè)的應用及未來。以下為演講內容精華。

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電商行業(yè)做數據應用時，常見的難點有哪些？

電商行業(yè)很多時候數據不夠，有時能拿到的數據只是少量的交易數據，這個數據在整個數據中只占1%，也就是99%的數據沒有采集到，如何把缺失99%的數據都采集到是一個難點。

第二，數據采集后，如何從海量數據中篩選出有價值的信息？很多企業(yè)拿到數據后常用的是分析銷量等指標，但其實數據能做的遠遠超過這些。

第三，如何通過自動化的手段代替人工？在零售行業(yè)中，很多自動化還沒有開始。電商行業(yè)因為天然具有互聯(lián)網大數據的基因，很容易把人工智能技術應用在行業(yè)里，讓自動化的方式來代替人工要做的工作。

第四，如何通過技術驅動進行精細化的運營和營銷？很多零售行業(yè)中，依賴人工經驗進行運轉，例如如何選品，如何陳列，如何管理這些商品，但人工經驗有時未必可靠，如何通過人工智能的方法，讓整個的過程不再依賴一兩人的經驗，而是依賴科學的精細化方法，是電商行業(yè)的應用難點。

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數據采集有很多方法，傳統(tǒng)的數據都是數字型的數據，比如銷量、價格，商品數量等信息，但現在采集的數據方式比以前多很多，最常用的一是電子標簽，在商品當中使用可感應的技術，進出倉庫可以感受到，在無人便利店應用較多。

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二是圖象技術，裝配攝像頭更加豐富地采集店鋪、倉庫很多的圖象的信息。

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三是企業(yè)中大量存在的文字信息，這三類數據以前沒有采集的，現在有新的技術可以把這三類數據采集上來為我所用。

從文字挖掘的角度來看，商品描述是文字，商品的標題是文字，商品的介紹如何吸引消費者是文字，商品的類目、標簽、價格都是文字。這些文字如何組織才能建立商品的內部體系？

以及用戶的搜索詞，像淘寶、天貓等電商平臺主要收入來源來自于搜索詞，搜索詞是電商中重要的數據。達觀數據服務的豐趣海淘，通過挖掘每個用戶在電商平臺搜什么找什么，更好實現文字數據的挖掘效果。

用戶和瀏覽和購買行為非常重要。通常一個用戶下單前，瀏覽行為是購買行為的100倍，如果只記錄用戶下單的，不把用戶瀏覽的記錄下來，也是缺失了99%的信息。用戶采購完商品后對商品物流服務的各種評價也非常重要，只有通過對用戶評論數據的深入挖掘，才可以不斷改進我們的產品和服務。

文本智能處理技術在電商平臺的應用主要有如下幾個：

在沒有應用個性化推薦之前，推薦都是基于熱門進行推薦。線上依靠電商編輯將每天熱門的商品放在頭版頭條，線下有店員根據經驗，把好商品放在進店的地方。當我們開始期待給每個用戶提供個性化的需求服務時，個性化推薦便變得非常重要。

現在線上零售70%的銷量來自于推薦引擎，個性化推薦非常有效提升傳統(tǒng)人工推薦的效果。在個性化推薦背后是用戶畫像積累和分析的體系，線下門店中的推薦，我們知道他喜歡什么討厭什么，他最需要什么，對這些用戶的興趣把握來自于興趣本身。

當把這個過程交給推薦系統(tǒng)后，除了精準的推薦效果，反過來可以幫助我們更好的進行商品選品和質量提升，這一點非常重要。很多電商平臺不知道消費者現在喜歡什么，進什么貨，進多少貨，對消費者畫像的構建和行為追蹤，能更好地指導零售運營。

VOC也稱為客戶意見分析。達觀數據為華為開發(fā)的VOC系統(tǒng)，幫助他們更好的深入挖掘每個消費者對商品的評論和服務意見。來自用戶的評論，通常需要結合商品和服務的屬性進行深入的挖掘，才可以更好的幫助商家了解消費者對每個消費品的細節(jié)意見。這其中需要用到很復雜的對文本語言理解技術，也就是讓計算機像人一樣理解文字的含義。

我們從互聯(lián)網上采集的個人評論信息量非常大，可能每天過10萬級，一些大企業(yè)平臺會有百萬、千萬級，依靠人來處理幾乎不可能，讓計算機處理大量文本成為了企業(yè)的剛需。

今天的人工智能技術可以幫助我們完成很多文本的自動化處理，例如電商企業(yè)中有很多行業(yè)文書和財務條線。之前依靠人審合同、人簽訂合同、人來做文字管理，如果將這部分事情讓計算機幫人實現，并且比人做的更好更快更靠譜，這個就是計算機做文字閱讀的帶來的價值。

合同解析也是企業(yè)常用的功能。企業(yè)有大量的合同，以往需要人來處理合同的撰寫、修改、提取、閱讀、審核等工作，但如今計算機可實現自動化進行合同文本的提取分析和挖掘，發(fā)現合同里面有哪些問題，哪些漏洞，這個合同和以前版本合同的對比有哪些不同？這可以極大提升企業(yè)的運營效率。

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商業(yè)合同、票據的自動化解析、信息的自動錄入等，計算機可把這件事情做的非常自動化，這也是人工智能技術為電商零售企業(yè)帶來的真正效率提升。

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知識圖譜是最近一兩年炙手可熱的概念。電商零售行業(yè)等很多細分行業(yè)有很多專家經驗，這些專家經驗能不能沉淀在計算機系統(tǒng)里面，做一些數據挖掘？這時需要構建一個知識圖譜，把行業(yè)的方方面面的知識和經驗沉淀在知識圖譜中，用這個知識圖譜更好的分析數據，挖掘數據，指導各種各樣的運營工作。

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構建知識圖譜是非常重要的一件事情，醫(yī)藥行業(yè)、生鮮行業(yè)、法律行業(yè)，每個行業(yè)都有自己的知識點，我們把這些整理起來以后建立一個行業(yè)知識圖譜，為他們的行業(yè)更好的實現自動化運營服務。

文本挖掘引擎可以做很多事情，讓計算機具備了閱讀能力可以從大量的文檔中抽取你要的信息，可以做審閱，可以做用戶的意見分析，同樣也可以衍生出像搜索，個性化推薦以及知識圖譜等應用。