在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展推動(dòng)了各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。政策性銀行作為國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的重要工具，其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性對(duì)于政策制定和實(shí)施至關(guān)重要。然而，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)流程繁瑣、耗時(shí)，且易受人為錯(cuò)誤影響。機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）技術(shù)的出現(xiàn)，為政策性銀行提供了高效、準(zhǔn)確的自動(dòng)化處理方案，極大地提升了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)的效率和準(zhǔn)確性。本文將以達(dá)觀RPA為例，分享RPA為政策性銀行服務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)提供自動(dòng)化處理方案的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。

1、數(shù)據(jù)來(lái)源與整合難點(diǎn)：政策性銀行面臨多源數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)問(wèn)題，數(shù)據(jù)格式、標(biāo)準(zhǔn)、更新頻率各異，整合復(fù)雜易出錯(cuò)。數(shù)據(jù)采集完整性、準(zhǔn)確性受人為、系統(tǒng)故障、信息傳遞不暢等因素影響。

2、數(shù)據(jù)質(zhì)量與合規(guī)性難點(diǎn)：數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，存在重復(fù)、錯(cuò)誤、不一致情況。合規(guī)性要求嚴(yán)格，涉及政策、客戶信息保護(hù)，跨境傳輸、共享需嚴(yán)格審查。

3、統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)方法與模型難點(diǎn)：選擇合適統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)模型困難，需考慮項(xiàng)目類型、行業(yè)特點(diǎn)、政策目標(biāo)。模型更新需適應(yīng)政策、市場(chǎng)變化，但更新難度大，需大量數(shù)據(jù)和技術(shù)支持。

4、技術(shù)與系統(tǒng)難點(diǎn)：系統(tǒng)兼容性、集成難度大，老舊系統(tǒng)與新技術(shù)整合存在技術(shù)難題。技術(shù)更新需大量資金投入和專業(yè)人才，限制更新速度和效果。

5、數(shù)據(jù)解讀與應(yīng)用：數(shù)據(jù)解讀需綜合考慮經(jīng)濟(jì)、政策、行業(yè)動(dòng)態(tài)，對(duì)分析人員專業(yè)素養(yǎng)要求高。數(shù)據(jù)應(yīng)用于決策存在脫節(jié)問(wèn)題，難以有效轉(zhuǎn)化為具體行動(dòng)。

RPA（Robotic Process Automation，機(jī)器人流程自動(dòng)化）在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域展現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用和高效性，它通過(guò)模擬人類執(zhí)行數(shù)字化環(huán)境中重復(fù)性高、規(guī)則明確的業(yè)務(wù)流程操作，顯著提升了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)的效率和準(zhǔn)確性。具體應(yīng)用包括：自動(dòng)化跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)收集與整理，如登錄多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫(kù)提取并清洗數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)完整性和準(zhǔn)確性；自動(dòng)化數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與分析，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)變化、預(yù)警異常及進(jìn)行簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析對(duì)比，揭示數(shù)據(jù)趨勢(shì)和規(guī)律；自動(dòng)化報(bào)告生成與分發(fā)，根據(jù)用戶要求設(shè)計(jì)報(bào)告模板，自動(dòng)填充數(shù)據(jù)并添加注釋說(shuō)明，最后按預(yù)設(shè)流程分發(fā)報(bào)告并歸檔。

實(shí)際案例中，如統(tǒng)計(jì)局引入RPA后，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化查詢未上報(bào)數(shù)據(jù)企業(yè)、審核異常數(shù)據(jù)、導(dǎo)出計(jì)算數(shù)據(jù)及生成行業(yè)分析報(bào)告等多環(huán)節(jié)流程處理，極大提高了統(tǒng)計(jì)工作效率和質(zhì)量，使統(tǒng)計(jì)人員能專注于更重要的數(shù)據(jù)分析工作。

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達(dá)觀RPA能夠自動(dòng)處理大量的政策性銀行數(shù)據(jù)，包括從各種數(shù)據(jù)源（如銀行內(nèi)部系統(tǒng)、外部數(shù)據(jù)庫(kù)等）采集、清洗、整合數(shù)據(jù)。通過(guò)其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，可以顯著提高數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的效率和準(zhǔn)確性，降低人工操作的錯(cuò)誤率和成本。

達(dá)觀RPA基于先進(jìn)的技術(shù)架構(gòu)，能夠在各種操作系統(tǒng)上運(yùn)行，具備良好的跨平臺(tái)兼容性。這意味著它可以在政策性銀行的不同系統(tǒng)和平臺(tái)上靈活部署，滿足多樣化的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)需求。

• 技術(shù)路線獨(dú)特：達(dá)觀初始選擇的技術(shù)路線與其他國(guó)產(chǎn) RPA 平臺(tái)不同，采用 Golang 和 Python 底層框架。這種獨(dú)特的技術(shù)架構(gòu)使其成為業(yè)界唯一可在各類 OS 系統(tǒng)（操作系統(tǒng) operating system）運(yùn)行的機(jī)器人，具備天然的跨平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，能夠適應(yīng)多種復(fù)雜的操作系統(tǒng)環(huán)境。
• 積極適配信創(chuàng)生態(tài)：自 2020 年以來(lái)，達(dá)觀 RPA + AI 產(chǎn)品積極向國(guó)產(chǎn)信創(chuàng)生態(tài)靠攏。在國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)、芯片、數(shù)據(jù)庫(kù)等信創(chuàng)產(chǎn)品兼容方面表現(xiàn)出色，并獲得多項(xiàng)認(rèn)證，有力地證明了其在信創(chuàng)環(huán)境中的兼容性和可靠性。

• 智能識(shí)別與分類：達(dá)觀RPA采用先進(jìn)的人工智能技術(shù)，如OCR（光學(xué)字符識(shí)別）和NLP（自然語(yǔ)言處理），能夠智能識(shí)別銀行流水、財(cái)務(wù)報(bào)表等文檔中的關(guān)鍵信息，并進(jìn)行自動(dòng)分類和歸納。這有助于政策性銀行快速識(shí)別異常交易和潛在風(fēng)險(xiǎn)。
• 智能預(yù)警與報(bào)告：通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，達(dá)觀RPA能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)或潛在風(fēng)險(xiǎn)，并自動(dòng)生成預(yù)警報(bào)告。這有助于政策性銀行及時(shí)采取措施，防范金融風(fēng)險(xiǎn)。

達(dá)觀RPA提供靈活的定制化服務(wù)，可以根據(jù)政策性銀行的具體需求，定制符合其業(yè)務(wù)特點(diǎn)和數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)需求的解決方案。這有助于政策性銀行更好地適應(yīng)市場(chǎng)變化和監(jiān)管要求，提高數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的針對(duì)性和有效性。

在數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)過(guò)程中，達(dá)觀RPA注重?cái)?shù)據(jù)安全和合規(guī)性。它采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)加密技術(shù)和安全防護(hù)措施，確保數(shù)據(jù)在傳輸、存儲(chǔ)和處理過(guò)程中的安全性。同時(shí)，它還符合相關(guān)政策法規(guī)的要求，確保數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的合規(guī)性。

某銀行在質(zhì)檢作業(yè)方面，面對(duì)客戶申請(qǐng)資料中的影像件復(fù)核工作，業(yè)務(wù)進(jìn)件量巨大，每日處理約幾千筆。達(dá)觀RPA 利用 OCR 技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化審查、界面字段抓取、審查自動(dòng)化等功能，全面替代人工進(jìn)行自動(dòng)化復(fù)核，釋放人力，提升發(fā)卡效率，為全流程自動(dòng)化審查審批積累經(jīng)驗(yàn)。在票據(jù)估值監(jiān)測(cè)中，達(dá)觀RPA 自動(dòng)獲取會(huì)計(jì)主體清單和票據(jù)估值單票信息，生成預(yù)處理票據(jù)估值監(jiān)測(cè)清單并發(fā)送給業(yè)務(wù)人員。實(shí)現(xiàn)票據(jù)估值數(shù)據(jù)合并、篩選、透視表等操作，縮短處理工時(shí)，提升數(shù)據(jù)加工效率。在報(bào)表抄送，信息比對(duì)等工作中，總行某中后臺(tái)部門(mén)業(yè)務(wù)人員原本每天約耗時(shí) 2 小時(shí)的工作，RPA 機(jī)器人僅需約 6 分鐘即可完成，單個(gè)流程整體時(shí)效性全面提升。RPA 可 7*24 小時(shí)工作，處理業(yè)務(wù)數(shù)量顯著提升。

達(dá)觀數(shù)據(jù)作為國(guó)家級(jí)高新技術(shù)企業(yè)殊榮的企業(yè)，積極引領(lǐng)智能文本機(jī)器人領(lǐng)域的發(fā)展潮流。未來(lái)，達(dá)觀將繼續(xù)秉承“支持國(guó)家信創(chuàng)發(fā)展，堅(jiān)持自主可控道路”的信念，不斷探索技術(shù)創(chuàng)新，為各行業(yè)用戶提供高效的智能自動(dòng)化解決方案；不斷深化信創(chuàng)合作，為跨平臺(tái)用戶提供便捷、穩(wěn)定的自動(dòng)化體驗(yàn)。