一、引言

1.1 金融科技發(fā)展趨勢概覽

近年來，金融科技（FinTech）的迅猛發(fā)展正深刻改變著金融行業(yè)的面貌。隨著自動(dòng)化、智能化技術(shù)的廣泛應(yīng)用，銀行等傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)正加速向數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁進(jìn)。面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮，銀行不僅需要應(yīng)對(duì)技術(shù)迭代快速、客戶需求多元化等外部挑戰(zhàn)，還需在內(nèi)部流程優(yōu)化、成本控制、風(fēng)險(xiǎn)控制等方面持續(xù)發(fā)力。而金融科技的發(fā)展，特別是自動(dòng)化與智能化技術(shù)的融合應(yīng)用，為銀行提供了強(qiáng)大的支撐，使其在保持競爭力的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)管理的全面升級(jí)。

1.2 AI（人工智能）的賦能作用

人工智能，作為金融科技的重要組成部分，其在金融風(fēng)控中的應(yīng)用日益廣泛。機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的不斷進(jìn)步，使得AI在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、欺詐檢測、信貸審批等領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的潛力。通過深度學(xué)習(xí)用戶行為模式、交易特征等關(guān)鍵信息，AI能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)識(shí)別與預(yù)測，為銀行提供更為科學(xué)、高效的風(fēng)險(xiǎn)管理手段。

更重要的是，AI的加入極大地增強(qiáng)了RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）的決策能力。RPA作為一種基于規(guī)則的自動(dòng)化工具，雖然能夠顯著提升業(yè)務(wù)處理效率，但在面對(duì)復(fù)雜多變的風(fēng)險(xiǎn)場景時(shí)，其決策能力相對(duì)有限。而AI的融入，則使得RPA能夠根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和市場動(dòng)態(tài)，靈活調(diào)整策略，實(shí)現(xiàn)從自動(dòng)化到智能化的飛躍。

1.3 RPA+AI融合的必要性與價(jià)值

RPA與AI的結(jié)合，為銀行信用卡風(fēng)險(xiǎn)排查帶來了獨(dú)特的價(jià)值。通過RPA的自動(dòng)化收集能力，銀行可以高效獲取大量信用卡交易數(shù)據(jù)，為AI分析提供豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。其次，AI的精準(zhǔn)識(shí)別與預(yù)測能力，能夠有效識(shí)別出潛在的風(fēng)險(xiǎn)交易，提高風(fēng)險(xiǎn)排查的準(zhǔn)確性與及時(shí)性。

這一融合趨勢對(duì)于提升銀行風(fēng)險(xiǎn)管理水平、增強(qiáng)客戶體驗(yàn)、促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新具有重要意義。以達(dá)觀RPA為例，該平臺(tái)通過深度集成自然語言處理（NLP）、光學(xué)字符識(shí)別（OCR）、知識(shí)圖譜、大模型等先進(jìn)AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)銀行業(yè)務(wù)流程的智能化優(yōu)化。其不僅能夠幫助銀行減少人為錯(cuò)誤、降低人工成本、提高運(yùn)營效率，還能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行個(gè)性化定制，滿足銀行在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的多樣化需求。

二、RPA機(jī)器人+AI在自動(dòng)排查銀行信用卡風(fēng)險(xiǎn)中的實(shí)踐應(yīng)用

下面將以某銀行使用達(dá)觀RPA為例，分享RPA機(jī)器人+AI在自動(dòng)排查銀行信用卡風(fēng)險(xiǎn)中的實(shí)踐應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。

2.1 風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建

在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建方面，達(dá)觀RPA發(fā)揮了重要作用。通過自動(dòng)化收集信用卡交易數(shù)據(jù)，該平臺(tái)能夠?qū)崟r(shí)獲取用戶的交易記錄、消費(fèi)習(xí)慣、地理位置等多維度信息。將這些信息被送入AI算法中進(jìn)行深度分析。AI通過比對(duì)歷史數(shù)據(jù)、分析用戶行為模式等手段，識(shí)別出異常交易模式，如大額交易、夜間交易、跨地域交易等，從而構(gòu)建出精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。

該模型不僅能夠快速識(shí)別出潛在的風(fēng)險(xiǎn)交易，還能夠根據(jù)用戶信用評(píng)分、歷史違約記錄等因素進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，為銀行提供更為全面的風(fēng)險(xiǎn)畫像。同時(shí)，AI還能夠?qū)︼L(fēng)險(xiǎn)交易進(jìn)行分類處理，為后續(xù)的自動(dòng)化處理流程提供指導(dǎo)。

2.2 實(shí)時(shí)監(jiān)控與動(dòng)態(tài)調(diào)整

在實(shí)時(shí)監(jiān)控方面，達(dá)觀RPA機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了24/7不間斷監(jiān)控。該機(jī)器人能夠自動(dòng)對(duì)信用卡交易數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，一旦發(fā)現(xiàn)異常交易立即觸發(fā)預(yù)警機(jī)制。同時(shí)，AI的自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力也發(fā)揮了關(guān)鍵作用。根據(jù)新出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)特征和市場動(dòng)態(tài)變化，AI能夠自動(dòng)調(diào)整監(jiān)控策略和模型參數(shù)，確保風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和有效性。

這種實(shí)時(shí)監(jiān)控與動(dòng)態(tài)調(diào)整的能力，使得銀行能夠迅速響應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)事件，及時(shí)采取措施進(jìn)行干預(yù)和處理。從而有效降低了風(fēng)險(xiǎn)事件對(duì)銀行和客戶造成的損失。

2.3 自動(dòng)化處理與反饋機(jī)制

在風(fēng)險(xiǎn)事件確認(rèn)后，達(dá)觀RPA能夠啟動(dòng)自動(dòng)化處理流程。根據(jù)AI的風(fēng)險(xiǎn)分類結(jié)果和銀行預(yù)設(shè)的處理策略，RPA機(jī)器人能夠自動(dòng)執(zhí)行一系列操作如自動(dòng)凍結(jié)賬戶、發(fā)送通知等。這些操作不僅提高了處理效率減少了人工干預(yù)成本還確保了處理過程的準(zhǔn)確性和規(guī)范性。

同時(shí)AI還輔助優(yōu)化了處理策略。通過分析歷史處理數(shù)據(jù)和用戶反饋意見AI能夠不斷調(diào)整和優(yōu)化處理策略提高處理效率和準(zhǔn)確性。此外AI還構(gòu)建了閉環(huán)反饋機(jī)制將處理結(jié)果和用戶反饋再次送入分析模型中進(jìn)一步優(yōu)化風(fēng)控模型提升整體風(fēng)險(xiǎn)管理水平。

2.4 案例分析：成功實(shí)踐與成效展示

以某銀行為例在實(shí)施達(dá)觀RPA+AI解決方案后該銀行在風(fēng)險(xiǎn)管理效率、成本節(jié)約和風(fēng)險(xiǎn)降低等方面取得了顯著成效。具體而言：

• 風(fēng)險(xiǎn)管理效率提升：通過自動(dòng)化和智能化手段銀行的風(fēng)險(xiǎn)管理效率得到了大幅提升。原本需要人工篩查的大量交易數(shù)據(jù)現(xiàn)在可以由RPA和AI自動(dòng)處理大大節(jié)省了人力資源和時(shí)間成本。
• 成本節(jié)約：隨著自動(dòng)化程度的提高銀行在風(fēng)險(xiǎn)管理方面的成本得到了有效控制。原本需要雇傭大量人力進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)排查和處理的部門現(xiàn)在可以精簡人員降低運(yùn)營成本。
• 風(fēng)險(xiǎn)降低：得益于RPA和AI的精準(zhǔn)識(shí)別和快速響應(yīng)能力銀行在信用卡風(fēng)險(xiǎn)排查方面的效果顯著提升。風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)現(xiàn)和處理時(shí)間大大縮短降低了風(fēng)險(xiǎn)事件對(duì)銀行和客戶造成的損失。

此外通過數(shù)據(jù)對(duì)比可以清晰地看到實(shí)施達(dá)觀RPA+AI解決方案前后銀行在風(fēng)險(xiǎn)管理方面的各項(xiàng)指標(biāo)均呈現(xiàn)出明顯的改善趨勢。這一成功案例不僅驗(yàn)證了RPA+AI在自動(dòng)排查銀行信用卡風(fēng)險(xiǎn)中的有效性也為其他銀行提供了可借鑒的經(jīng)驗(yàn)和參考。

結(jié)語

RPA+AI在自動(dòng)排查銀行信用卡風(fēng)險(xiǎn)中展現(xiàn)出了巨大的潛力和價(jià)值。通過深度融合RPA的自動(dòng)化能力和AI的智能化決策能力銀行不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)信用卡風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)識(shí)別與快速響應(yīng)還能夠不斷提升風(fēng)險(xiǎn)管理水平和客戶體驗(yàn)。隨著金融科技的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，RPA+AI將在未來金融行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理中發(fā)揮更加重要的作用并助力銀行實(shí)現(xiàn)更加穩(wěn)健和可持續(xù)的發(fā)展。