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1基座+6大核心能力+N場(chǎng)景,塑造面向新一代的智能化KMS系統(tǒng)
曹植大語(yǔ)言模型基座
垂直
金融、制造、政務(wù)等多行業(yè)領(lǐng)域模型
專用
私有化部署,確保數(shù)據(jù)安全、私密
國(guó)產(chǎn)
原創(chuàng)自主,數(shù)據(jù)和算法自主可控

標(biāo)準(zhǔn)、快捷、易用的知識(shí)創(chuàng)建和組織

利用達(dá)觀曹植大模型和知識(shí)圖譜的強(qiáng)大基礎(chǔ),用戶可以更有效地瀏覽、創(chuàng)造和組織知識(shí)。通過(guò)個(gè)性化的知識(shí)推送,提升了系統(tǒng)的應(yīng)用價(jià)值,從而創(chuàng)造了一個(gè)正向的知識(shí)流動(dòng)循環(huán)。

多模型、多策略組合的智能知識(shí)搜索

支持多種知識(shí)搜索模式,實(shí)現(xiàn)企業(yè)員工更加快速、精準(zhǔn)地獲取到目標(biāo)業(yè)務(wù)知識(shí),顯著提升用戶對(duì)知識(shí)的獲取效率

高效、精準(zhǔn)、可視化的企業(yè)知識(shí)問(wèn)答、探索和分析

構(gòu)建知識(shí)脈絡(luò),助力知識(shí)推薦和隱性知識(shí)發(fā)現(xiàn)

通過(guò)對(duì)知識(shí)的內(nèi)容解析,基于知識(shí)圖譜技術(shù)建立知識(shí)間的雙向鏈接關(guān)系,幫助你在查看知識(shí)的同時(shí),發(fā)現(xiàn)相關(guān)的隱性知識(shí)

建立跨節(jié)點(diǎn)、跨文檔、跨知識(shí)之間的聯(lián)系,綜合標(biāo)題/目錄/標(biāo)簽等確定結(jié)果相關(guān),確保大模型推理更全更準(zhǔn)

全面、智能、動(dòng)態(tài)的企業(yè)知識(shí)解析、利用和生成平臺(tái)

智能文檔解析

高效率文檔審閱

隱性知識(shí)分析

深度挖掘企業(yè)知識(shí)

智能文檔翻譯

1: 1版面還原

智能輔助寫(xiě)作

數(shù)十種文本自動(dòng)寫(xiě)作

將知識(shí)的邏輯變得更清晰

通過(guò)圖形化的方式展示知識(shí)領(lǐng)域的概念、關(guān)系和連接,幫助人們更好地理解和利用知識(shí), 提高個(gè)人和組織的學(xué)習(xí)和創(chuàng)造能力

思維導(dǎo)圖

將知識(shí)的邏輯變得更清晰

流程圖

將知識(shí)應(yīng)用到業(yè)務(wù)流程

矩陣圖

將知識(shí)按照業(yè)務(wù)分類

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

“曹植”大語(yǔ)言模型賦能,
知識(shí)搜索更全更準(zhǔn)

從大量的文檔、圖片、表格中挖掘、分析和提煉,重新組織和總結(jié)答案

利用達(dá)觀知識(shí)圖譜技術(shù),
擴(kuò)展知識(shí)價(jià)值邊界

結(jié)合知識(shí)圖譜技術(shù),連接碎片化知識(shí),建立上下游知識(shí)地圖,擴(kuò)展知識(shí)價(jià)值邊界

自研ocr技術(shù)輔助大模型
智能問(wèn)答檢索

文檔解析和OCR 技術(shù)支持 PDF、DOC、掃描件等二十多種文件格式,提高文檔內(nèi)容搜索問(wèn)答精度

矩陣定向的內(nèi)部數(shù)據(jù)同步和
數(shù)據(jù)采集定制服務(wù)圖

提供企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)、外部公開(kāi)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集和入庫(kù),實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自動(dòng)推送

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達(dá)觀工業(yè)知識(shí)管理系統(tǒng)率先運(yùn)用大模型助力智能制造提質(zhì)增效
達(dá)觀智能知識(shí)管理系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱KMS)作為新一代的智能知識(shí)管理系統(tǒng),融合了大語(yǔ)言模型與智能制造的先進(jìn)技術(shù),為工業(yè)制造領(lǐng)域提供了一個(gè)集中、高效、智能的知識(shí)管理平臺(tái)。其自動(dòng)化的知識(shí)生產(chǎn)、組織和搜索功能,結(jié)合深度的系統(tǒng)整合能力,使其在生產(chǎn)計(jì)劃、質(zhì)量管……
點(diǎn)擊查看文章
達(dá)觀發(fā)布新一代知識(shí)管理系統(tǒng),率先將大模型用于智能知識(shí)管理
隨著以GPT技術(shù)為代表的人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,為了保持競(jìng)爭(zhēng)力和適應(yīng)性,組織必須不斷地學(xué)習(xí)和創(chuàng)新。然而,傳統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)和工作流程往往會(huì)阻礙企業(yè)內(nèi)部知識(shí)的流動(dòng)和共享,導(dǎo)致創(chuàng)新能力的下降。智能化的知識(shí)管理系統(tǒng)可以幫助組織更好地管理和利用其知識(shí)和……
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1基座+6大核心能力+N場(chǎng)景,
塑造面向新一代的智能化KMS系統(tǒng)
曹植大語(yǔ)言模型基座
垂直
金融、制造、政務(wù)等多行業(yè)領(lǐng)域模型
專用
私有化部署,確保數(shù)據(jù)安全、私密
國(guó)產(chǎn)
原創(chuàng)自主,數(shù)據(jù)和算法自主可控
標(biāo)準(zhǔn)、快捷、易用的知識(shí)創(chuàng)建和組織
利用達(dá)觀曹植大模型和知識(shí)圖譜的強(qiáng)大基礎(chǔ),用戶可以更有效地瀏覽、 創(chuàng)造和組織知識(shí)。通過(guò)個(gè)性化的知識(shí)推送,提升了系統(tǒng)的應(yīng)用價(jià)值, 從而創(chuàng)造了一個(gè)正向的知識(shí)流動(dòng)循環(huán)。
多模型、多策略組合的智能知識(shí)搜索
支持多種知識(shí)搜索模式,實(shí)現(xiàn)企業(yè)員工更加快速、精準(zhǔn)地獲取到目標(biāo)業(yè)務(wù)知識(shí), 顯著提升用戶對(duì)知識(shí)的獲取效率
高效、精準(zhǔn)、可視化的
企業(yè)知識(shí)問(wèn)答、探索和分析
構(gòu)建知識(shí)脈絡(luò),
助力知識(shí)推薦和隱性知識(shí)發(fā)現(xiàn)
通過(guò)對(duì)知識(shí)的內(nèi)容解析,基于知識(shí)圖譜技術(shù)建立知識(shí)間的雙向鏈接關(guān)系, 幫助你在查看知識(shí)的同時(shí),發(fā)現(xiàn)相關(guān)的隱性知識(shí)
建立跨節(jié)點(diǎn)、跨文檔、跨知識(shí)之間的聯(lián)系,綜合標(biāo)題/目錄/標(biāo)簽等確定結(jié)果相關(guān),確保大模型推理更全更準(zhǔn)
全面、智能、動(dòng)態(tài)的
企業(yè)知識(shí)解析、利用和生成平臺(tái)
滿足全方位財(cái)稅需求 提供更智能解決方案

智能文檔解析

高效率文檔審閱

隱性知識(shí)分析

深度挖掘企業(yè)知識(shí)

智能文檔翻譯

1: 1版面還原

智能輔助寫(xiě)作

數(shù)十種文本自動(dòng)寫(xiě)作

將知識(shí)的邏輯變得更清晰
通過(guò)圖形化的方式展示知識(shí)領(lǐng)域的概念、關(guān)系和連接, 幫助人們更好地理解和利用知識(shí), 提高個(gè)人和組織的學(xué)習(xí)和創(chuàng)造能力。
思維導(dǎo)圖
將知識(shí)的邏輯變得更清晰
流程圖
將知識(shí)應(yīng)用到業(yè)務(wù)流程
矩陣圖
將知識(shí)按照業(yè)務(wù)分類
產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

“曹植”大語(yǔ)言模型賦能,
知識(shí)搜索更全更準(zhǔn)

從大量的文檔、圖片、表格中挖掘、分析和提煉,重新組織和總結(jié)答案

利用達(dá)觀知識(shí)圖譜技術(shù),
擴(kuò)展知識(shí)價(jià)值邊界

結(jié)合知識(shí)圖譜技術(shù),連接碎片化知識(shí),建立上下游知識(shí)地圖,擴(kuò)展知識(shí)價(jià)值邊界

自研ocr技術(shù)輔助大模型
智能問(wèn)答檢索

文檔解析和OCR 技術(shù)支持 PDF、DOC、掃描件等二十多種文件格式,提高文檔內(nèi)容搜索問(wèn)答精度

矩陣定向的內(nèi)部數(shù)據(jù)同步和
數(shù)據(jù)采集定制服務(wù)圖

提供企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)、外部公開(kāi)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集和入庫(kù),實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自動(dòng)推送

應(yīng)用場(chǎng)景
金融知識(shí)中臺(tái)/投研知識(shí)庫(kù)
新一代金融知識(shí)中臺(tái)結(jié)合OCR、NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等技術(shù),不僅能提升投資信息和金融產(chǎn)品的搜索效率,還能對(duì)投資決策中需要分析的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息進(jìn)行多方面解析、抽取,提取出其中的觀點(diǎn)、圖表等信息,助力企業(yè)制定更優(yōu)的投資決策
智能化質(zhì)量輔助分析/質(zhì)量管理知識(shí)庫(kù)
新一代質(zhì)量知識(shí)管理系統(tǒng)能在現(xiàn)有制造體系基礎(chǔ)上構(gòu)建不同場(chǎng)景的質(zhì)量管理知識(shí)庫(kù) , 運(yùn)用 NLP、知識(shí)圖譜、曹植大模型等技術(shù)對(duì)核心知識(shí)要素進(jìn)行抽取和關(guān)聯(lián) , 幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的積累和沉淀,建立起系統(tǒng)化的質(zhì)量管理知識(shí)體系 , 持續(xù)優(yōu)化和創(chuàng)新質(zhì)量管理過(guò)程 ,促進(jìn)企業(yè)質(zhì)量管理能力的提升
企業(yè)知識(shí)管理/制度、合同知識(shí)庫(kù)
新一代智能知識(shí)管理系統(tǒng)能幫助企業(yè)完成大量知識(shí)與專家經(jīng)驗(yàn)的積累,實(shí)現(xiàn)知識(shí)精準(zhǔn)智能推送至各業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn),豐滿強(qiáng)化企業(yè)知識(shí)體系,最終全范圍覆蓋企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)流程

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達(dá)觀智能知識(shí)管理系統(tǒng)全方位構(gòu)建知識(shí)合規(guī)管理防線
知識(shí)合規(guī)管理的現(xiàn)狀和痛點(diǎn) 隨著企業(yè)數(shù)字化和信息化的日益發(fā)展,企業(yè)內(nèi)部每天都在產(chǎn)生大量知識(shí)和信息,基于大語(yǔ)言模型(LLM)等人工智能技術(shù)的知識(shí)管理場(chǎng)景逐漸成為企業(yè)的企業(yè)戰(zhàn)略策略和目標(biāo)。其中,對(duì)于知識(shí)的合規(guī)管理是知識(shí)管理體系中的一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)和關(guān)鍵……
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達(dá)觀工業(yè)知識(shí)管理系統(tǒng)率先運(yùn)用大模型助力智能制造提質(zhì)增效
達(dá)觀智能知識(shí)管理系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱KMS)作為新一代的智能知識(shí)管理系統(tǒng),融合了大語(yǔ)言模型與智能制造的先進(jìn)技術(shù),為工業(yè)制造領(lǐng)域提供了一個(gè)集中、高效、智能的知識(shí)管理平臺(tái)。其自動(dòng)化的知識(shí)生產(chǎn)、組織和搜索功能,結(jié)合深度的系統(tǒng)整合能力,使其在生產(chǎn)計(jì)劃、質(zhì)量管……
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達(dá)觀發(fā)布新一代知識(shí)管理系統(tǒng),率先將大模型用于智能知識(shí)管理
隨著以GPT技術(shù)為代表的人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,為了保持競(jìng)爭(zhēng)力和適應(yīng)性,組織必須不斷地學(xué)習(xí)和創(chuàng)新。然而,傳統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)和工作流程往往會(huì)阻礙企業(yè)內(nèi)部知識(shí)的流動(dòng)和共享,導(dǎo)致創(chuàng)新能力的下降。智能化的知識(shí)管理系統(tǒng)可以幫助組織更好地管理和利用其知識(shí)和……
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