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利用達(dá)觀曹植大模型和知識(shí)圖譜的強(qiáng)大基礎(chǔ),用戶可以更有效地瀏覽、創(chuàng)造和組織知識(shí)。通過(guò)個(gè)性化的知識(shí)推送,提升了系統(tǒng)的應(yīng)用價(jià)值,從而創(chuàng)造了一個(gè)正向的知識(shí)流動(dòng)循環(huán)。
支持多種知識(shí)搜索模式,實(shí)現(xiàn)企業(yè)員工更加快速、精準(zhǔn)地獲取到目標(biāo)業(yè)務(wù)知識(shí),顯著提升用戶對(duì)知識(shí)的獲取效率
通過(guò)對(duì)知識(shí)的內(nèi)容解析,基于知識(shí)圖譜技術(shù)建立知識(shí)間的雙向鏈接關(guān)系,幫助你在查看知識(shí)的同時(shí),發(fā)現(xiàn)相關(guān)的隱性知識(shí)
建立跨節(jié)點(diǎn)、跨文檔、跨知識(shí)之間的聯(lián)系,綜合標(biāo)題/目錄/標(biāo)簽等確定結(jié)果相關(guān),確保大模型推理更全更準(zhǔn)
智能文檔解析
高效率文檔審閱
隱性知識(shí)分析
深度挖掘企業(yè)知識(shí)
智能文檔翻譯
1: 1版面還原
智能輔助寫(xiě)作
數(shù)十種文本自動(dòng)寫(xiě)作
通過(guò)圖形化的方式展示知識(shí)領(lǐng)域的概念、關(guān)系和連接,幫助人們更好地理解和利用知識(shí), 提高個(gè)人和組織的學(xué)習(xí)和創(chuàng)造能力
將知識(shí)的邏輯變得更清晰
將知識(shí)應(yīng)用到業(yè)務(wù)流程
將知識(shí)按照業(yè)務(wù)分類
從大量的文檔、圖片、表格中挖掘、分析和提煉,重新組織和總結(jié)答案
結(jié)合知識(shí)圖譜技術(shù),連接碎片化知識(shí),建立上下游知識(shí)地圖,擴(kuò)展知識(shí)價(jià)值邊界
文檔解析和OCR 技術(shù)支持 PDF、DOC、掃描件等二十多種文件格式,提高文檔內(nèi)容搜索問(wèn)答精度
提供企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)、外部公開(kāi)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集和入庫(kù),實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自動(dòng)推送
金融知識(shí)中臺(tái)/投研知識(shí)庫(kù)
新一代金融知識(shí)中臺(tái)結(jié)合OCR、NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等技術(shù),不僅能提升投資信息和金融產(chǎn)品的搜索效率,還能對(duì)投資決策中需要分析的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息進(jìn)行多方面解析、抽取,提取出其中的觀點(diǎn)、圖表等信息,助力企業(yè)制定更優(yōu)的投資決策
智能化質(zhì)量輔助分析/質(zhì)量管理知識(shí)庫(kù)
新一代質(zhì)量知識(shí)管理系統(tǒng)能在現(xiàn)有制造體系基礎(chǔ)上構(gòu)建不同場(chǎng)景的質(zhì)量管理知識(shí)庫(kù) , 運(yùn)用 NLP、知識(shí)圖譜、曹植大模型等技術(shù)對(duì)核心知識(shí)要素進(jìn)行抽取和關(guān)聯(lián) , 幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的積累和沉淀,建立起系統(tǒng)化的質(zhì)量管理知識(shí)體系 , 持續(xù)優(yōu)化和創(chuàng)新質(zhì)量管理過(guò)程 ,促進(jìn)企業(yè)質(zhì)量管理能力的提升
企業(yè)知識(shí)管理/制度、合同知識(shí)庫(kù)
新一代智能知識(shí)管理系統(tǒng)能幫助企業(yè)完成大量知識(shí)與專家經(jīng)驗(yàn)的積累,實(shí)現(xiàn)知識(shí)精準(zhǔn)智能推送至各業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn),豐滿強(qiáng)化企業(yè)知識(shí)體系,最終全范圍覆蓋企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)流程
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深度挖掘企業(yè)知識(shí)
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從大量的文檔、圖片、表格中挖掘、分析和提煉,重新組織和總結(jié)答案
結(jié)合知識(shí)圖譜技術(shù),連接碎片化知識(shí),建立上下游知識(shí)地圖,擴(kuò)展知識(shí)價(jià)值邊界
文檔解析和OCR 技術(shù)支持 PDF、DOC、掃描件等二十多種文件格式,提高文檔內(nèi)容搜索問(wèn)答精度
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