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智能推薦產(chǎn)品能力

內(nèi)容畫像子系統(tǒng)

支持通過(guò)文本處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)內(nèi)容標(biāo)簽提取、文本自動(dòng)分類等功能，全方位構(gòu)建內(nèi)容畫像

用戶畫像子系統(tǒng)

支持通過(guò)用戶屬性、用戶行為以及用戶偏好信息生成用戶標(biāo)簽，構(gòu)建精準(zhǔn)的用戶群畫像

智能推薦子系統(tǒng)

系統(tǒng)內(nèi)置60余種前沿推薦算法和模型，首創(chuàng)業(yè)內(nèi)最全算法庫(kù)，覆蓋推薦全流程

智能運(yùn)營(yíng)子系統(tǒng)

十余年客戶經(jīng)驗(yàn)沉淀，研發(fā)產(chǎn)品置頂、封禁、時(shí)效性及多樣性配置等多種運(yùn)營(yíng)功能
內(nèi)容畫像子系統(tǒng)

內(nèi)容畫像子系統(tǒng)一站式處理數(shù)據(jù)對(duì)接、展示、編輯和統(tǒng)計(jì)，同時(shí)提供標(biāo)簽提取和文本自動(dòng)分類等功能，豐富推薦特征維度

用戶畫像子系統(tǒng)

根據(jù)用戶屬性、用戶行為、用戶偏好等數(shù)據(jù)生成用戶標(biāo)簽，構(gòu)建精準(zhǔn)的用戶級(jí)和用戶群畫像，為營(yíng)銷提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐

智能推薦子系統(tǒng)

達(dá)觀推薦系統(tǒng)內(nèi)置近百種多元化推薦策略，全面深度融合了當(dāng)下前沿的深度學(xué)習(xí)大模型技術(shù)以及先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行超高效的精準(zhǔn)解析與洞察，做到開箱即用，支持用戶根據(jù)自身需求進(jìn)行高度靈活的干預(yù)與定制化調(diào)整，為用戶提供極具吸引力且高度契合喜好的推薦結(jié)果

智能運(yùn)營(yíng)子系統(tǒng)

智能運(yùn)營(yíng)子系統(tǒng)首次實(shí)現(xiàn)平臺(tái)化配置物品時(shí)效性、過(guò)濾推薦結(jié)果、豐富結(jié)果多樣性等數(shù)十個(gè)方式干預(yù)推薦結(jié)果，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)需求即配即用，快速上線

達(dá)觀智能推薦系統(tǒng)亮點(diǎn)
業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)算法，提升核心業(yè)務(wù)指標(biāo)

使用Wide&Deep、DeepFM、DIEN、DNN 等數(shù)十種深度學(xué)習(xí)算法，根據(jù)不同行業(yè)特征對(duì)算法進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化，更有效地提升轉(zhuǎn)化率、點(diǎn)擊率、留存率等關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)

領(lǐng)先的自研文本處理技術(shù)，構(gòu)建更精準(zhǔn)的特征數(shù)據(jù)

依靠海量的語(yǔ)料積累和先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)，實(shí)現(xiàn)文本分類、標(biāo)簽提取、文本審核、情感識(shí)別和知識(shí)圖譜構(gòu)建，提供更精準(zhǔn)的特征數(shù)據(jù)

靈活配置各階段推薦策略，提升自主操作性

從多路召回鎖定興趣點(diǎn)，到模型排序權(quán)衡用戶偏好，再到個(gè)性化呈現(xiàn)，均支持根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)規(guī)則、召回、排序等各流程的推薦策略進(jìn)行配置，大幅度提升推薦精準(zhǔn)度，推動(dòng)業(yè)務(wù)指標(biāo)增長(zhǎng)，創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值

自由定義的用戶畫像體系，高效鎖定目標(biāo)人群

根據(jù)海量用戶人口統(tǒng)計(jì)信息、偏好數(shù)據(jù)及行為數(shù)據(jù)，整合并深層挖掘用戶興趣，生成可自定義標(biāo)簽的用戶畫像，為精準(zhǔn)營(yíng)銷、用戶運(yùn)營(yíng)、推薦系統(tǒng)優(yōu)化等提供有效助力

隨處可見(jiàn)的智能推薦
銀行業(yè)：數(shù)據(jù)授權(quán)+智能推薦+頁(yè)面設(shè)置，助力銀行實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)營(yíng)

提供“資訊管理平臺(tái)（內(nèi)容授權(quán)和行為采集）”+“智能推薦管理平臺(tái)（算法內(nèi)置和運(yùn)營(yíng)配置）”+“應(yīng)用H5管理平臺(tái)（頁(yè)面設(shè)計(jì)）”一站式智能解決方案，助力銀行智能化轉(zhuǎn)型

廣電業(yè)：內(nèi)容畫像+用戶畫像+智能推薦+智能營(yíng)銷，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

提供“內(nèi)容畫像”+“用戶畫像”+“智能推薦”+“智能營(yíng)銷”功能，全方位刻畫媒資和用戶標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)物料的智能分發(fā)和有效曝光

互聯(lián)網(wǎng)：10余年SaaS服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市占率第一

深度理解互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景，提供定制化推薦服務(wù)，24小時(shí)完成對(duì)接，支持商品、資訊、視頻、小說(shuō)、用戶等不同形式內(nèi)容的推薦，對(duì)接50+場(chǎng)景，服務(wù)1000+互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)

零售業(yè)：智能推薦平臺(tái)結(jié)合用戶標(biāo)簽分群管理，為零售業(yè)全場(chǎng)景數(shù)智化運(yùn)營(yíng)賦能

基于前沿的人工智能技術(shù)，結(jié)合對(duì)零售行業(yè)場(chǎng)景的深度理解，進(jìn)行智慧營(yíng)銷推薦，大幅提升用戶轉(zhuǎn)化，并有效緩解“商品長(zhǎng)尾”問(wèn)題

榮獲國(guó)內(nèi)外多個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)專利

囊括數(shù)十項(xiàng)國(guó)際比賽冠亞軍

  • ACM CIKM 搜索意圖識(shí)別競(jìng)賽國(guó)際冠軍

    國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)ACM 舉辦的全球搜索技術(shù)競(jìng)賽，達(dá)觀團(tuán)隊(duì)開發(fā)的搜索意圖識(shí)別系統(tǒng)，最終力克Ebay 等500多支國(guó)際參賽隊(duì)伍，以F1 值0.9296的最高成績(jī)獲得國(guó)際冠軍

  • EMI 黑客馬拉松智能推薦算法競(jìng)賽國(guó)際冠軍

    EMI 在英國(guó)倫敦舉辦的國(guó)際推薦算法競(jìng)賽，達(dá)觀團(tuán)隊(duì)開發(fā)的推薦系統(tǒng)預(yù)測(cè)精度力壓來(lái)自劍橋大學(xué)、牛津大學(xué)等知名學(xué)府的專家和團(tuán)隊(duì)，以優(yōu)異的效果獲得冠軍

  • ACM KDD-Cup 個(gè)性化推薦算法競(jìng)賽國(guó)際亞軍

    國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)ACM 主辦的全球最高級(jí)別數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽，達(dá)觀團(tuán)隊(duì)開發(fā)的個(gè)性化推薦引擎精度優(yōu)異，在全球1000多支隊(duì)伍中榮獲亞軍，創(chuàng)大陸企業(yè)15 年來(lái)的歷史最好成績(jī)

擁有百余項(xiàng)技術(shù)發(fā)明專利和軟件著作權(quán)

達(dá)觀智能推薦平臺(tái)
達(dá)觀智能推薦系統(tǒng)基于前沿的人工智能算法和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，結(jié)合對(duì)行業(yè)場(chǎng)景的深度理解，進(jìn)行智能地精準(zhǔn)推薦，有效緩解“信息過(guò)載”和“物品長(zhǎng)尾”問(wèn)題，使得用戶體驗(yàn)和核心經(jīng)濟(jì)收益指標(biāo)得到大幅度提升，目前已服務(wù)20余個(gè)行業(yè)的上千家企業(yè)
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智能推薦產(chǎn)品能力
內(nèi)容畫像子系統(tǒng)
支持通過(guò)文本處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)內(nèi)容標(biāo)簽提取、文本自動(dòng)分類等功能，全方位構(gòu)建內(nèi)容畫像
用戶畫像子系統(tǒng)
支持通過(guò)用戶屬性、用戶行為以及用戶偏好信息生成用戶標(biāo)簽，構(gòu)建精準(zhǔn)的用戶群畫像
智能推薦子系統(tǒng)
系統(tǒng)內(nèi)置60余種前沿推薦算法和模型，首創(chuàng)業(yè)內(nèi)最全算法庫(kù)，覆蓋推薦全流程
智能運(yùn)營(yíng)子系統(tǒng)
十余年客戶經(jīng)驗(yàn)沉淀，研發(fā)產(chǎn)品置頂、封禁，時(shí)效性及多樣性配置等多種運(yùn)營(yíng)功能
內(nèi)容畫像子系統(tǒng)
內(nèi)容畫像子系統(tǒng)一站式處理數(shù)據(jù)對(duì)接、展示、編輯和統(tǒng)計(jì)，同時(shí)提供標(biāo)簽提取和文本自動(dòng)分類等功能，豐富推薦特征維度
用戶畫像子系統(tǒng)
根據(jù)用戶屬性、用戶行為、用戶偏好等數(shù)據(jù)生成用戶標(biāo)簽，構(gòu)建精準(zhǔn)的用戶級(jí)和用戶群畫像，為營(yíng)銷提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐
智能推薦子系統(tǒng)
達(dá)觀推薦系統(tǒng)內(nèi)置近百種多元化推薦策略，全面深度融合了當(dāng)下前沿的深度學(xué)習(xí)大模型技術(shù)以及先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行超高效的精準(zhǔn)解析與洞察，做到開箱即用，支持用戶根據(jù)自身需求進(jìn)行高度靈活的干預(yù)與定制化調(diào)整，為用戶提供極具吸引力且高度契合喜好的推薦結(jié)果
智能運(yùn)營(yíng)子系統(tǒng)
智能運(yùn)營(yíng)子系統(tǒng)首次實(shí)現(xiàn)平臺(tái)化配置物品時(shí)效性、過(guò)濾推薦結(jié)果、豐富結(jié)果多樣性等數(shù)十個(gè)方式干預(yù)推薦結(jié)果，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)需求即配即用，快速上線
達(dá)觀智能推薦系統(tǒng)亮點(diǎn)
業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)算法，提升核心業(yè)務(wù)指標(biāo)
使用Wide&Deep、DeepFM、DIEN、DNN 等數(shù)十種深度學(xué)習(xí)算法，根據(jù)不同行業(yè)特征對(duì)算法進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化，更有效地提升轉(zhuǎn)化率、點(diǎn)擊率、留存率等關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)
領(lǐng)先的自研文本處理技術(shù)，構(gòu)建更精準(zhǔn)的特征數(shù)據(jù)
依靠海量的語(yǔ)料積累和先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)，實(shí)現(xiàn)文本分類、標(biāo)簽提取、文本審核、情感識(shí)別和知識(shí)圖譜構(gòu)建，提供更精準(zhǔn)的特征數(shù)據(jù)
靈活配置各階段推薦策略，提升自主操作性
從多路召回鎖定興趣點(diǎn)，到模型排序權(quán)衡用戶偏好，再到個(gè)性化呈現(xiàn)，均支持根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)規(guī)則、召回、排序等各流程的推薦策略進(jìn)行配置，大幅度提升推薦精準(zhǔn)度，推動(dòng)業(yè)務(wù)指標(biāo)增長(zhǎng)，創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值
自由定義的用戶畫像體系，高效鎖定目標(biāo)人群
根據(jù)海量用戶人口統(tǒng)計(jì)信息、偏好數(shù)據(jù)及行為數(shù)據(jù)，整合并深層挖掘用戶興趣，生成可自定義標(biāo)簽的用戶畫像，為精準(zhǔn)營(yíng)銷、用戶運(yùn)營(yíng)、推薦系統(tǒng)優(yōu)化等提供有效助力
隨處可見(jiàn)的智能推薦
首頁(yè)
在APP首頁(yè)、猜你喜歡頁(yè)等，基于用戶的興趣偏好推薦個(gè)性化的結(jié)果
詳情頁(yè)
在詳情頁(yè)、閱讀頁(yè)、播放頁(yè)、商品頁(yè)等位置，基于物品標(biāo)簽、類別等維度計(jì)算相似度進(jìn)行推薦
熱門頻道
基于點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)計(jì)算分鐘級(jí)、小時(shí)級(jí)、天級(jí)熱門結(jié)果
地域頻道
基于用戶的地理位置推薦符合要求的個(gè)性化或熱門推薦結(jié)果
搜索無(wú)結(jié)果頁(yè)
當(dāng)搜索無(wú)結(jié)果時(shí)，基于關(guān)鍵詞及用戶偏好生成個(gè)性化結(jié)果進(jìn)行補(bǔ)足
頻道頁(yè)
常用于“政治”、“經(jīng)濟(jì)”等分欄位，通過(guò)信息Feed流等方式呈現(xiàn)
最新頻道
既可以按時(shí)間降序進(jìn)行推薦，也可以優(yōu)先推薦近1天內(nèi)的物品
用戶運(yùn)營(yíng)
從海量用戶行為數(shù)據(jù)中抽取標(biāo)簽形成多維度認(rèn)知，跟蹤用戶訪問(wèn)行為，持續(xù)優(yōu)化轉(zhuǎn)化率，提升產(chǎn)品粘度
銀行業(yè)：數(shù)據(jù)授權(quán)+智能推薦+頁(yè)面設(shè)
置，助力銀行實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)營(yíng)
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廣電業(yè)：內(nèi)容畫像+用戶畫像+智能推薦
+智能營(yíng)銷，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
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互聯(lián)網(wǎng)：10余年SaaS服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，互聯(lián)
網(wǎng)行業(yè)市占率第一
零售業(yè)：智能推薦平臺(tái)結(jié)合用戶標(biāo)簽分群
管理為零售業(yè)全場(chǎng)景數(shù)智化運(yùn)營(yíng)賦能
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榮獲國(guó)內(nèi)外多個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)專利
囊括數(shù)十項(xiàng)國(guó)際比賽冠亞軍
ACM CIKM 搜索意圖識(shí)別競(jìng)賽國(guó)際冠軍
國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)ACM 舉辦的全球搜索技術(shù)競(jìng)賽，達(dá)觀團(tuán)隊(duì)開發(fā)的搜索意圖識(shí)別系統(tǒng)，最終力克Ebay 等500多支國(guó)際參賽隊(duì)伍，以F1 值0.9296的最高成績(jī)獲得國(guó)際冠軍
EMI 黑客馬拉松智能推薦算法競(jìng)賽國(guó)際冠軍
EMI 在英國(guó)倫敦舉辦的國(guó)際推薦算法競(jìng)賽，達(dá)觀團(tuán)隊(duì)開發(fā)的推薦系統(tǒng)預(yù)測(cè)精度力壓來(lái)自劍橋大學(xué)、牛津大學(xué)等知名學(xué)府的專家和團(tuán)隊(duì)，以優(yōu)異的效果獲得冠軍
ACM KDD-Cup 個(gè)性化推薦算法競(jìng)賽國(guó)際亞軍
國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)ACM 主辦的全球最高級(jí)別數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽，達(dá)觀團(tuán)隊(duì)開發(fā)的個(gè)性化推薦引擎精度優(yōu)異，在全球1000多支隊(duì)伍中榮獲亞軍，創(chuàng)大陸企業(yè)15 年來(lái)的歷史最好成績(jī)
擁有百余項(xiàng)技術(shù)發(fā)明專利和軟件著作權(quán)

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達(dá)觀數(shù)據(jù)智能推薦重大升級(jí)，業(yè)界最全的人工配置推薦規(guī)則庫(kù)，助力精細(xì)運(yùn)營(yíng)
達(dá)觀數(shù)據(jù)智能推薦支持運(yùn)營(yíng)人員以無(wú)代碼的形式可視化多維度干預(yù)推薦結(jié)果，提升推薦系統(tǒng)的自主操作性同時(shí)兼顧用戶體驗(yàn)，全面提升訪問(wèn)量、停留時(shí)長(zhǎng)、新用戶數(shù)、企業(yè)收益等核心業(yè)務(wù)指標(biāo)...
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達(dá)觀數(shù)據(jù)推薦系統(tǒng)洞察，助力電商行業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)
伴隨著實(shí)體行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以及網(wǎng)民數(shù)量、物流快遞行業(yè)的快速增長(zhǎng)，電商平臺(tái)之間的競(jìng)爭(zhēng)也日趨增大。 如今，電商行業(yè)已然進(jìn)入創(chuàng)新發(fā)展階段，如何直面行業(yè)痛點(diǎn)，在眾平臺(tái)中“殺出重圍”呢...
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達(dá)觀資訊推薦系統(tǒng)助力打造更懂用戶的新聞客戶端
如何打造一款主流的新聞客戶端，解決信息過(guò)載和長(zhǎng)尾問(wèn)題是關(guān)鍵。 個(gè)性化推薦技術(shù)在解決這兩個(gè)問(wèn)題中起著極其關(guān)鍵的作用,相關(guān)推薦和熱門推薦也被廣泛應(yīng)用到新聞客戶端中...
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