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科技企業(yè)甚至是大型企業(yè)的電子文檔資料仍依靠人工手段來(lái)進(jìn)行核心內(nèi)容的語(yǔ)義提取和文本分類,因人工操作的不可持續(xù)性導(dǎo)致工作效率低但成本高
企業(yè)系統(tǒng)日志、文檔資料通常默認(rèn)時(shí)間排序,員工搜索目標(biāo)信息時(shí)常出現(xiàn)因搜索詞誤輸導(dǎo)致用戶搜索意圖難以識(shí)別的情況,造成搜索無(wú)結(jié)果
用戶在資料庫(kù)中查閱一篇文檔資料時(shí),與之有關(guān)聯(lián)度的文檔不能被準(zhǔn)確推薦,導(dǎo)致文檔庫(kù)使用效率低且有價(jià)值的文檔利用率不足
達(dá)觀文本挖掘系統(tǒng)基于自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),針對(duì)企業(yè)收集到的用戶咨詢信息智能提取核心關(guān)鍵詞構(gòu)建自動(dòng)化的問(wèn)答系統(tǒng),降低人工回復(fù)成本,根據(jù)企業(yè)的文檔資料提取重要詞語(yǔ)構(gòu)造知識(shí)圖譜,實(shí)現(xiàn)文檔快速理解
通過(guò)對(duì)員工在郵件系統(tǒng)、文檔資料庫(kù)、日志系統(tǒng)等不同搜索場(chǎng)景下的搜索詞自動(dòng)糾錯(cuò)、搜索提示等服務(wù)改善員工搜索效率,并借助知識(shí)圖譜識(shí)別查詢中的概念及其屬性,依重要性為員工展開搜索結(jié)果
根據(jù)企業(yè)員工所查看的文檔內(nèi)容和數(shù)據(jù)資料,達(dá)觀通過(guò)分析文檔標(biāo)題和內(nèi)容的語(yǔ)義,為員工提供與之相關(guān)的文檔資料,幫助員工高效查閱并了解同一主題的文檔資料